Mysql 分表查询引擎MERGE

垂直分表: 其实没啥好讲,就是 主键+常用列 放在原表中,再讲 主键+一些不常用列 放在另外的表中. 这样一个数据页就可以存放更多数据. 但是缺点也明显,可能会增加join 或 union之类的操作. 水平分表: 今天面试被问到水平分表,突然愣住了,分都知道,但分完如何有效查询就不好说了. 原则:具体情况具体分析. 常见几种分法: 1.按时间分 典型应用:新闻类.qq状态.朋友圈动态等关注实时或最近的,可以用时间划分,比如当月一张表,上个月一张表. 2.按区间分 通常每张表都会有个自增id,可以

一.使用场景 Merge表有点类似于视图.使用Merge存储引擎实现MySQL分表,这种方法比较适合那些没有事先考虑分表,随着数据的增多,已经出现了数据查询慢的情况. 这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码.所以使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码. Merge引擎下每一张表只有一个MRG文件.MRG里面存放着分表的关系,以及插入数据的方式.它就像是一个外壳,或者是连接池,数据存放在分表里面. 对于增删改查,直接操作总表即可. 二.建表 1.用户1表

觉得一个用Merge存储引擎中间件来实现MySQL分表的方法不错. 可以看下这个博客写的很清楚--> http://www.cnblogs.com/xbq8080/p/6628034.html 另外,触发器的用法如下: 1 ## mysql触发器 2 3 t1 表 插入数据 就也更新t2表 4 5 ```mysql 6 (首先 \d // 是修改delimiter的快捷方式,用//结束语句,不用可以换回来 \d ; 这样可以变回用分号 ';' 结束语句) 7 #创建写入的触发器 8 create

一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法.目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是很了解. 首先,我们需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用.这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个表,其取值也很好做,就是对10进行取模.另外,还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表,这样的话,可以分的表就很多了. 好了,先来创建表吧,

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

一.操作环境 数据达到百w甚于更多的时候,我们的mysql查询将会变得比较慢, 如果再加上连表查询,程序可能会卡死.即使你设置了索引并在查询中使用到了索引,查询还是会慢.这时候你就要考虑怎么样来提高查询速度了. 抛弃其他的不讲,只从mysql本身的优化来讲,我所知道的方法有三种:mysql集群,mysql分表,mysql分区 二.mysql集群 mysql集群成本比较高,不过这不是这里讲的重点,后期开一篇文章,专门来讲这方面的知识. 三.mysql分表 1. 当数据达到百w,千w的时候,我们就想

为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 什么是分表? 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子表可以分布在

简介:引用MySQL官方文档中的一段话:MERGE存储引擎,也被认识为MRG_MyISAM引擎,是一个相同的可以被当作一个来用的MyISAM表的集合."相同"意味着所有表同样的列和索引信息.你不能合并列被以不同顺序列于其中的表,没有恰好同样列的表,或有不同顺序索引的表.而且,任何或者所有的表可以用myisampack来压缩.例子:mysql> show engines;+--------------------+---------+------------------------

mysql分表的3种方法 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行