移除函数调用能有更好的性能

原文:移除函数调用能有更好的性能

原文出自:

http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2727/removing-function-calls-for-better-performance-in-sql-server/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012726

问题:

大部分人都知道不要在where子句中调用函数,这样会影响你的性能。但是如果在SELECT中使用呢?本文将尝试移除select中的函数调用能戏剧性地增强性能,特别在返回大数据量时。

解决方案:

示例表和函数:

在此例中,我们将创建两个示例表和两个访问这些表的函数。至于填充表,你将不得不使用一种工具,如Visual
Studio来填充他们以提供一些合理的真实数据。在本例中,将对每个表填充20万数据。其中一件需要注意的事是,这些示例函数只返回每个买家的一笔记录。几时存在多个买家。

下面是代码:

-- Table creationlogic

CREATE TABLE[dbo].[CarSale](

[CarSaleID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[PurchaseDate] [smalldatetime] NOT NULL,

CONSTRAINT [PK_CarSale] PRIMARY KEYCLUSTERED ([CarSaleID] ASC)

);

CREATE TABLE[dbo].[Buyer](

[BuyerID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[CarSaleID] [int] NOT NULL,

[LastName] [varchar](50) NULL,

[FirstName] [varchar](100) NULL,

[CompanyName] [varchar](200) NULL,

CONSTRAINT [PK_Buyer] PRIMARY KEY NONCLUSTERED([BuyerID] ASC)

);

ALTER TABLE[dbo].[Buyer]  WITH CHECK ADD CONSTRAINT[FK_Buyer_CarSale] FOREIGN KEY([CarSaleID])

REFERENCES[dbo].[CarSale] ([CarSaleID]) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

CREATE CLUSTEREDINDEX [IX_Buyer_CarSalelID] ON [dbo].[Buyer]([CarSaleID] ASC);

-- Function creationlogic

CREATE FUNCTION[dbo].[fnGetBuyerFirstName]

(@CarSaleID INT)

RETURNS VARCHAR (500)

AS

BEGIN

RETURN (SELECT Top 1FirstName

FROM Buyer

WHERE [email protected]

ORDER BY BuyerID)

END

GO

CREATE FUNCTION[dbo].[fnGetBuyerLastName]

(@CarSaleID INT)

RETURNS VARCHAR (500)

AS

BEGIN

RETURN (SELECT Top 1coalesce(LastName,CompanyName)

FROM Buyer

WHERE [email protected]

ORDER BY BuyerID)

END

GO

原始查询:

SELECT cs.PurchaseDate,
       dbo.fnGetBuyerFirstName(cs.CarSaleID),
       dbo.fnGetBuyerLastName(cs.CarSaleID)
FROM CarSale cs
ORDER BY CarSaleID;

从上面代码中可以看出,每条记录都调用一次函数。并且查询了Buyer表两次。当CarSale表有大量数据时,这种做法并不高效。执行计划如下:

即使我们使用where子句限制查询并只查询一条数据,通过查看执行计划,如下,可以看到,依旧要对Buyer表做两次搜索。

修改后的查询:

SELECT cs.PurchaseDate,
       dbo.fnGetBuyerFirstName(cs.CarSaleID),
       dbo.fnGetBuyerLastName(cs.CarSaleID)
FROM CarSale cs
WHERE CarSaleID=5
ORDER BY CarSaleID;

值得注意的是,在这个例子中,只返回了一条记录。一下带有更广where条件从而返回更多数据的查询会变得越来越慢。

去除函数的例子:

现在移除select中的函数调用,并使用表关联来实现同样结果,其中一个是使用了where子句,另外一个没有限制:

SELECT cs.PurchaseDate,FirstName,LastName
FROM CarSale cs 
INNER JOIN (SELECT CarSaleID,MIN(BuyerID) AS SingleBuyerID FROM Buyer GROUP BY CarSaleID) m2 
          ON cs.CarSaleID=m2.CarSaleID
INNER JOIN Buyer m ON m2.CarSaleID=cs.CarSaleID AND m2.SingleBuyerID=m.BuyerID
ORDER BY cs.CarSaleID;

SELECT cs.PurchaseDate,FirstName,LastName
FROM CarSale cs 
INNER JOIN (SELECT CarSaleID,MIN(BuyerID) AS SingleBuyerID FROM Buyer GROUP BY CarSaleID) m2 
          ON cs.CarSaleID=m2.CarSaleID
INNER JOIN Buyer m ON m2.CarSaleID=cs.CarSaleID AND m2.SingleBuyerID=m.BuyerID
WHERE cs.CarSaleID=5
ORDER BY cs.CarSaleID;

通过查看执行计划,可以得出不用函数以后,不再需要每条记录都去重新查找。这是通过merge join来处理的。

为了确认这点,我们看看刚才去掉了函数之后的查询,通过sql Profiler的跟踪,可以得到多大的性能提升:


Query


WHERE Clause


CPU (ms)


Reads


Writes


Duration


Original


NO


10734


1239655


0


25879


YES


0


9


0


0


No Function Call


NO


578


16337


0


2457


YES


0


11


0


0

通过上面的结果可以看出,当返回的结果很大时,能从中得到相当大的好处,包括CPU、逻辑读、持续时间等。当只返回一个结果时,性能更好。

最终版本,使用CTE:

因为在本例中,使用函数来返回单独的买家,所以可以使用CTE来取得进一步的性能:

WITH summary AS (SELECT CarSaleID,            
                        BuyerID,           
                        FirstName,
                        LastName,
                        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY CarSaleID ORDER BY CarSaleID) AS rk      
                 FROM Buyer) 
SELECT PurchaseDate,s.FirstName,s.LastName FROM CarSale cs INNER JOIN summary s  
ON s.CarSaleID=cs.CarSaleID WHERE s.rk = 1;

WITH summary AS (SELECT CarSaleID,            
                        BuyerID,           
                        FirstName,
                        LastName,
                        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY CarSaleID ORDER BY CarSaleID) AS rk      
                 FROM Buyer) 
SELECT PurchaseDate,s.FirstName,s.LastName FROM CarSale cs INNER JOIN summary s  
ON s.CarSaleID=cs.CarSaleID WHERE s.rk = 1 AND cs.CarSaleID=5;

通过执行计划和sqlprofiler对比得到:


Query


WHERE Clause


CPU (ms)


Reads


Writes


Duration


No Function Call add WITH statement


NO


266


15796


0


1931


YES


0


6


0


0

总结:

我同意第一种方式容易实现并容易阅读,但是对性能提升来说,性能上的提升比代码量更重要。

时间: 2024-10-09 08:59:30

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