Hadoop学习【一】单机版搭建

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Hadoop学习笔记(4) ——搭建开发环境及编写Hello World

Hadoop学习笔记(4) ——搭建开发环境及编写Hello World 整个Hadoop是基于Java开发的,所以要开发Hadoop相应的程序就得用JAVA.在linux下开发JAVA还数eclipse方便. 下载 进入官网:http://eclipse.org/downloads/. 找到相应的版本进行下载,我这里用的是eclipse-SDK-3.7.1-linux-gtk版本. 解压 下载下来一般是tar.gz文件,运行: $tar -zxvf eclipse-SDK-3.7.1-linu

Hadoop学习笔记(10) ——搭建源码学习环境

Hadoop学习笔记(10) ——搭建源码学习环境 上一章中,我们对整个hadoop的目录及源码目录有了一个初步的了解,接下来计划深入学习一下这头神象作品了.但是看代码用什么,难不成gedit?,单步调试呢? 看程序不能调那多痛苦啊,想看跟踪一下变量,想看一下执行路径都难. 所以这里,我们得把这个调试环境搭建起来.Hadoop的主要代码是用java编写的,所以这里就选用eclipse作为环境. Hadoop目录下,本身就可以为作eclipse的一个工程来操作,但这里我不想,我想自己来建一个工程,

hadoop学习(二) 分布式搭建配置

1.组件规划 2.配置 2.1.配置core-site.xml <!--指定namenode所在机器的位置和访问交互端口号--> <property>     <name>fs.defaultFS</name>     <value>hdfs://dist1.lv.org:8020</value> </property> <!--指定Hadoop运行时的临时目录地址--> <property>   

hadoop学习;hadoop伪分布搭建

先前已经做了准备工作安装jdk什么的,下面开始ssh免密码登陆,这里我们用的是PieTTY工具,当然你也可以直接在linux下直接操作 ssh(secure shell),执行命令 ssh-keygen -t rsa产生密钥,位于~/.ssh文件夹中 \ 一路enter 复制为文件authorized_keys 登陆成功和退出 接下来传输jdk和hadoop文件,这里用的工具是WinScp(类似ftp上传工具),有的虚拟机可以设置直接从物理机拖拽,我这放到/root/Downloads下 然后复

Hadoop学习笔记(3)——分布式环境搭建

Hadoop学习笔记(3) ——分布式环境搭建 前面,我们已经在单机上把Hadoop运行起来了,但我们知道Hadoop支持分布式的,而它的优点就是在分布上突出的,所以我们得搭个环境模拟一下. 在这里,我们采用这样的策略来模拟环境,我们使用3台ubuntu机器,1台为作主机(master),另外2台作为从机(slaver).同时,这台主机,我们就用第一章中搭建好的环境来. 我们采用与第一章中相似的步骤来操作: 运行环境搭建 在前面,我们知道,运行hadoop是在linux上运行的.所以我们单机就在

Hadoop学习笔记—22.Hadoop2.x环境搭建与配置

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H

Hadoop学习之路(一)——Hadoop家族学习路线图

主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无

Hadoop学习路线图

Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一不向Ha

hadoop学习;安装jdk,workstation虚拟机v2v迁移;虚拟机之间和跨物理机之间ping网络通信

JDK 在Ubuntu下的安装 与 环境变量的配置 前期准备工作: 找到  JDK 和 配置TXT文件  并复制到桌面下  不是文件夹 而是文件复制到桌面下 下面的命令部分就直接复制粘贴就可以了 1.配置root用户 使用快捷键 Ctrl + Alt + T  打开终端 输入命令:sudo passwd root 在需要输入密码的地方 输入 123456  (注意 需要输入3次 每次输入的时候在屏幕上是不显示出来的) 2.启用root用户 在终端输入命令:su root 输入密码:123456

hadoop和hdfs环境搭建

参考链接:http://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11470449 环境:ubuntu14.04 hadoop1.0.1 下面以3台机器为例,讲解安装过程 1) 准备3台机器,一台作为nameNode,命名为master,两台作为dataNode,命名为slave01, slave02.强调命名是为了方便管理,其实命名无所谓.如果已命名为其它名称,可通过编辑/etc/hostname进行更改. 2) 为所有主从节点配置静态ip,因为主从节点间需要