C4.5决策树个人笔记

在ID3算法完全掌握的基础上，学习C4.5算法，需要明白以下几件事：

1、C4.5如何划分数据集？——用信息增益比；

2、连续型属性如何处理？——选择划分属性时，当做离散变量；选择划分点时，用信息增益来选。

3、如何剪枝？——基于误判的剪枝和悲观剪枝，后者更加常用。

参考：

http://shiyanjun.cn/archives/428.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_68ffc7a40100urn3.html

http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2842490.html

时间： 2024-10-25 10:58:03

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C4.5决策树--Java

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