题目:
P2774 方格取数问题
题目背景
none!
题目描述
在一个有 m*n 个方格的棋盘中,每个方格中有一个正整数。现要从方格中取数,使任意 2 个数所在方格没有公共边,且取出的数的总和最大。试设计一个满足要求的取数算法。对于给定的方格棋盘,按照取数要求编程找出总和最大的数。
输入输出格式
输入格式:
第 1 行有 2 个正整数 m 和 n,分别表示棋盘的行数和列数。接下来的 m 行,每行有 n 个正整数,表示棋盘方格中的数。
输出格式:
程序运行结束时,将取数的最大总和输出
输入输出样例
输入样例#1: 复制
3 3 1 2 3 3 2 3 2 3 1
输出样例#1: 复制
11
说明
m,n<=100
这个题目推荐博客:https://blog.csdn.net/qq_38944163/article/details/81218555
这个博客写的很好,这个题目是一个二分图的最大独立集。
这个是让我们在一个方格中选取数字,题目限制就是共享同一个边的两个数不能取,这个题目一开始很难想到用二分图的最大独立集。
那我们就跟着之前推荐的博客思路走一下,首先你要将相邻的分开,然后我们可以知道如果,我们可以找一个办法把这些数分成两个部分,
如果两个数同在一个部分则说明他们一定不相邻,不在一个部分则可能相邻。
根据这个原则,我们发现,如果两个数的奇偶性相同则一定不相邻,反之则可能相邻,就这样我们把这个方格数字提取出来分成了两个部分。
再对两个部分的数字进行处理,第一部分的数字和s相连权值为这个数值的大小,第二部分的和t相连权值为这个数值的大小,如果这两个部分的数字是相邻就连一条线,这个线的边权是inf。
权值为inf的原因是不确定第一部分和s相连的权值。
然后我们要求如果连了线,那么就不能放在一起,意思是说这个图一定最后是不连通的,这个我们就想到了割。
答案就是 ans=所有数字之和 - 割
为了ans尽量大,所以这个割应该尽量小,所以 ans=所有数字之和 - 最小割(最大流)
知道了这里,就可以跑模板了,但是呢,还是感觉会有一点不能理解。
你可以这么想,我要这个不连通,跑了一个最大流之后,有一些管道就已经满了,如果满了,这个管道满了(假设是连接s) 那么另外一个连接t的管道可能没有满
这个时候最大值只会加上这个更小一点的数,就相当于我在这两个相邻的数之间选了一个更小的数出去,这个是不是就满足我们的要求了。
这个跑最大流,就有点像短板效应了,就是就是在两块板子里面选了更短的一块加起来,这个会不会比较好理解,
这些都是最小割里面的内容了,不会的可以取看看我的另一篇博文:
P2762 太空飞行计划问题 网络流
这个就讲了一点点最小割的东西。
#include <cstdio> #include <cstdlib> #include <queue> #include <vector> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> #define inf 0x3f3f3f3f using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int maxn = 1e5 + 10; struct edge { int u, v, c, f; edge(int u, int v, int c, int f) :u(u), v(v), c(c), f(f) {} }; vector<edge>e; vector<int>G[maxn]; int level[maxn];//BFS分层,表示每个点的层数 int iter[maxn];//当前弧优化 int m; void init(int n) { for (int i = 0; i <= n; i++)G[i].clear(); e.clear(); } void add(int u, int v, int c) { e.push_back(edge(u, v, c, 0)); e.push_back(edge(v, u, 0, 0)); m = e.size(); G[u].push_back(m - 2); G[v].push_back(m - 1); } void BFS(int s)//预处理出level数组 //直接BFS到每个点 { memset(level, -1, sizeof(level)); queue<int>q; level[s] = 0; q.push(s); while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); for (int v = 0; v < G[u].size(); v++) { edge& now = e[G[u][v]]; if (now.c > now.f && level[now.v] < 0) { level[now.v] = level[u] + 1; q.push(now.v); } } } } int dfs(int u, int t, int f)//DFS寻找增广路 { if (u == t)return f;//已经到达源点,返回流量f for (int &v = iter[u]; v < G[u].size(); v++) //这里用iter数组表示每个点目前的弧,这是为了防止在一次寻找增广路的时候,对一些边多次遍历 //在每次找增广路的时候,数组要清空 { edge &now = e[G[u][v]]; if (now.c - now.f > 0 && level[u] < level[now.v]) //now.c - now.f > 0表示这条路还未满 //level[u] < level[now.v]表示这条路是最短路,一定到达下一层,这就是Dinic算法的思想 { int d = dfs(now.v, t, min(f, now.c - now.f)); if (d > 0) { now.f += d;//正向边流量加d e[G[u][v] ^ 1].f -= d; //反向边减d,此处在存储边的时候两条反向边可以通过^操作直接找到 return d; } } } return 0; } int Maxflow(int s, int t) { int flow = 0; for (;;) { BFS(s); if (level[t] < 0)return flow;//残余网络中到达不了t,增广路不存在 memset(iter, 0, sizeof(iter));//清空当前弧数组 int f;//记录增广路的可增加的流量 while ((f = dfs(s, t, INF)) > 0) { flow += f; } } return flow; } int main() { int n, m, sum = 0; cin >> n >> m; int s = 0, t = n * m + 1; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=m;j++) { int x; cin >> x; sum += x; int ex = (i - 1)*m + j; if ((i+j) & 1)//这个地方要注意一下,不能用ex&1 { add(s, ex, x); if (j + 1 <= m) add(ex, ex + 1, inf); if (i + 1 <= n) add(ex, i*m + j, inf); if (j - 1 >= 1) add(ex, ex - 1, inf); if (i - 1 >= 1) add(ex, (i - 2)*m + j, inf); } else add(ex, t, x); } } int ans = Maxflow(s, t); printf("%d\n", sum - ans); return 0; }
原文地址:https://www.cnblogs.com/EchoZQN/p/10805156.html