迭代器

能够被next调用, 并不断返回值的一个对象
惰性排序, 一次只获取一个数据, (占用一个空间)
迭代器可以遍历无限量的数据

特点:

1.惰性序列, 节省内存

2.遍历使用next, 方向不可逆

3.迭代器可以遍历无限量大的数据

1. 可迭代对象

 1 # 判断是不是可迭代对象
 2 # 使用dir(obj) 看是否实现__iter__
 3 setvar = {1, 2, 4, 5}
 4 print(‘__iter__‘ in dir(setvar))
 5
 6
 7 """
 8 把可迭代对象变成迭代器:
 9     iter(obj)
10     obj.__iter__()
11
12 迭代器调用的时候:
13     obj.__next__()
14     next(obj)
15 """
16 # 方法一
17 iter1 = setvar.__iter__()
18 # 方法二
19 iter2 = iter(setvar)
20
21
22 # 调用的时候
23 iter1.__next__()
24 iter1.__next__()
25 iter1.__next__()
26 # next(iter1)   超出元素范围, 会报错

关于for循环:

1 for i in setvar:
2     print(i)
3
4 # for 循环会把迭代对象变成迭代器, 然后调用next()

2.迭代器

 1 # 判断是不是迭代器
 2
 3 # 1.使用dir(obj)  有没有__next__
 4 print(‘__next__‘ in dir(iter1))
 5
 6 # 2.使用isinstance
 7 from collections import Iterable, Iterator
 8 print(isinstance(iter1, Iterable))
 9 print(isinstance(iter1, Iterator))
10
11
12
13 # 判断range的迭代属性
14 print(isinstance(range(5), Iterable))
15 print(isinstance(range(5), Iterator))
16
17
18 # 吧range变成迭代器
19 res = range(5).__iter__()
20 print(isinstance(res, Iterator))

原文地址：https://www.cnblogs.com/caihuajiaoshou/p/10611924.html