AC自动机 学习链接

AC自动机 ----多个模板的字符串匹配 字典树Trie加上失配边构成 struct ACauto { int ch[MAXN][26]; int size; int f[MAXN],last[MAXN],val[MAXN],cnt[MAXN]; //val用来在字典树中的模板串末尾处标记,标记为模板串的序号(从1开始) //last后缀链接:结点J沿着失配指针往回走时,遇到的下一个单词尾结点. void init()//初始化 { size=1;//字典树中的节点数 memset(ch[0],

传送门:http://http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2222 思路:AC自动机入门题,直接上AC自动机即可. 对于构建AC自动机,我们要做的只有三件事: 1)构建字典树 2)构建失败指针 3)构建trie图(这道题好像不做这一步也能A...但是这一步不做是会被卡成O(n^2)的...) 1)第一步还是比较好理解的 根是虚根,边代表字母,那么根到终止节点的路径就是一个字符串,这样对于前缀相同的字符串我们就可以省下存公共前缀的空间. 加入一个模式

搞了一晚上AC自动机,发现需要先学trie和kmp……都不会啊..于是又去现学KMP和trie..终于基本看懂AC自动机了. #include <iostream> using namespace std; struct node { int next[26];//每一个节点可以扩展到的字母 int fail;//每一个节点的失配指针 int count;//记录每一个可以构成单词的字符串距根节点的深度 void init()//构造 { memset(next, -1, sizeof(nex

AC自动机 简要说明 \(AC\) 自动机,全称 \(Aho-Corasick\ automaton\) ,是一种有限状态自动机,应用于多模式串匹配.在 \(OI\) 中通常搭配 \(dp\) 食用.因为它是状态自动机. 感性理解:在 \(Trie\) 树上加上 \(fail\) 指针.具体的讲解可以去看dalao们的博客(因为我实在是太菜了讲不好). 题目 Keywords Search 题目:给若干个模式串,再给一个文本串,问有几个模式串在文本串中出现过. 板子题.注意一个模式串只被计算一次

这章对现在的我来说有点难,要是不写点东西,三天后怕是就一无所有了. 但写这个没有营养的blog的目的真的不是做题或提升,只是学习学习代码和理解一些概念. 现在对AC自动机的理解还十分浅薄,这里先贴上目前我看过的文章: 深入理解Aho-Corasick自动机算法 AC 自动机学习笔记 AC自动机相比Trie多了失配边,结点到结点间的状态转移,结点到根的状态转移. 这里fail的定义是:使当前字符失配时跳转到另一段从root开始每一个字符都与当前已匹配字符段某一个后缀完全相同且长度最大的位置继续匹配

题目:给出若干模板串和一个母串,求每个模板串在母串中出现的次数. 思路:AC自动机+后缀链接(last数组) /* * @author: Cwind */ ///#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000") #include <iostream> #include <map> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <

    今天弄完自动机之后,从那天比赛的阴影中爬出来了,猛地一看真不咋滴难,仔细一看这尼玛还不如猛的一看...     必备算法:KMP,字典树(KMP我写了,字典树太简单,就是一个思想,我可以一个图教你做人)     先讲一下字典树:看图     好了,字典树就看酱紫一个图,你要是脑残就装不懂吧!!    下面是AC自动机的正题:     正如KMP中的求next函数是同样的一个原理     节点的属性:二十六个字母的指针,fail指针,其他...     重点:fail指针,我把它叫做同级指

有了KMP和Trie的基础,就可以学习神奇的AC自动机了.AC自动机其实就是在Trie树上实现KMP,可以完成多模式串的匹配.           AC自动机 其实 就是创建了一个状态的转移图,思想很重要.           推荐的学习链接: http://acm.uestc.edu.cn/bbs/read.php?tid=4294 http://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/7002823 http://hi.baidu.com/nial

题目的意思:给你一篇文章,再给你T个字符串,判断这T个字符串有哪些在文章中出现过. 由于文章很大,普通的方法必定超时,所以需要用 AC自动机算法. AC自动机算法是多模匹配算法之一,主要是用于在一篇文章中,找出给定的N个单词在这篇文章中出现的个数. AC自动机算法,我也是刚刚学习,主要是在建立字典树的基础上,增加了失败指针,提高了匹配的效率.而且最难的是失败指针的建立. 它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. 对于AC自动机算法,可以参考大神的博客:点击打开链接 里面有