【Python】异常处理

1.Python异常类

异常 描述
NameError 尝试访问一个没有申明的变量
ZeroDivisionError 除数为0
SyntaxError 语法错误
IndexError 索引超出序列范围
KeyError 请求一个不存在的字典关键字
IOError 输入输出错误(比如你要读的文件不存在)
AttributeError 尝试访问未知的对象属性
ValueError 传给函数的参数类型不正确,比如给int()函数传入字符串形

2.捕获异常

Python完整的捕获异常的语句有点像:

1 try:
2     try_suite
3 except Exception1,Exception2,...,Argument:
4     exception_suite
5 ......   #other exception block
6 else:
7     no_exceptions_detected_suite
8 finally:
9     always_execute_suite

额...是不是很复杂?当然,当我们要捕获异常的时候,并不是必须要按照上面那种格式完全写下来,我们可以丢掉else语句,或者finally语句;甚至不要exception语句,而保留finally语句。额,晕了?好吧,下面,我们就来一一说明啦。

2.1 try...except...语句

try_suite不消我说大家也知道,是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键,我们try捕获了代码段try_suite里的异常后,将交给except来处理。

try...except语句最简单的形式如下:

try:
    try_suite
except:
    exception block

  

  上面except子句不跟任何异常和异常参数,所以无论try捕获了任何异常,都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常,比如说,我们只想处理除零异常,如果其他异常出现,就让其抛出不做处理,该怎么办呢?这个时候,我们就要给except子句传入异常参数啦!那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类(请参考异常类那个表格),表示如果捕获到这类异常,就交给这个except子句来处理。比如:

try:
    try_suite
except Exception:
    exception block

举个例子:

>>> try:
...     res = 2/0
... except ZeroDivisionError:
...     print "Error:Divisor must not be zero!"
...
Error:Divisor must not be zero!

看,我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常!那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢?有两种办法,一种是给一个except子句传入多个异常类参数,另外一种是写多个except子句,每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至,这两种用法可以混搭呢!下面我就来举个例子。

 1 try:
 2     floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))
 3     intnum = int(floatnum)
 4     print 100/intnum
 5 except ZeroDivisionError:
 6     print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"
 7 except ValueError:
 8     print "Error:you must input a float num!"
 9
10 [[email protected] tmp]# python test.py
11 Please input a float:fjia
12 Error:you must input a float num!
13 [[email protected] tmp]# python test.py
14 Please input a float:0.9999
15 Error:you must input a float num which is large or equal then 1!
16 [[email protected] tmp]# python test.py
17 Please input a float:25.091
18 4

上面的例子大家一看都懂,就不再解释了。只要大家明白,我们的except可以处理一种异常,多种异常,甚至所有异常就可以了。

大家可能注意到了,我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西?别着急,听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例(别告诉我你不知到什么是实例),包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说,如果你捕获了一个异常,你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如:

>>> try:
...     1/0
... except ZeroDivisionError,reason:
...     pass
...
>>> type(reason)
<type ‘exceptions.ZeroDivisionError‘>
>>> print reason
integer division or modulo by zero
>>> reason
ZeroDivisionError(‘integer division or modulo by zero‘,)
>>> reason.__class__
<type ‘exceptions.ZeroDivisionError‘>
>>> reason.__class__.__doc__
‘Second argument to a division or modulo operation was zero.‘
>>> reason.__class__.__name__
‘ZeroDivisionError‘

上面这个例子,我们捕获了除零异常,但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例,通过type就可以看出。

2.2 try ... except... else语句

现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法,比如用于条件和循环。放到try语句中,其作用其实也差不多:就是当没有检测到异常的时候,则执行else语句。举个例子大家可能更明白些:
>>> import syslog
>>> try:
...     f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
...     syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
...     syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
...
>>> f.close()

2.3 finally语句

finally子句是无论是否检测到异常,都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句,单独使用try...finally,也可以配合except等使用。

例如2.2的例子,如果出现其他异常,无法捕获,程序异常退出,那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果,但是如果我们把f.close语句放到finally语句中,无论是否有异常,都会正常关闭这个文件,岂不是很妙

>>> import syslog
>>> try:
...     f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
...     syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
...     syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
... finally:
>>>     f.close()

3.两个特殊的处理异常的简便方法

3.1断言(assert)

什么是断言,先看语法:

assert expression[,reason]

其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候,先判断表达式expression,如果表达式为真,则什么都不做;如果表达式不为真,则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂?没关系,举例子!最实在!

>>> assert len(‘love‘) == len(‘like‘)
>>> assert 1==1
>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: 1 is not equal 2!

我们可以看到,如果assert后面的表达式为真,则什么都不做,如果不为真,就会抛出AssertionErro异常,而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实,assert异常也可以被try块捕获:

>>> try:
...     assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"
... except AssertionError,reason:
...     print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)
...
AssertionError:1 is not equal 2!
>>> type(reason)
<type ‘exceptions.AssertionError‘>

3.2.上下文管理(with语句)

时间: 2024-10-20 02:09:47

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第十节:python异常处理、类

python个人笔记,纯属方便查询. -----------------------python异常处理------------------------- try:         name=['a','b','c']         name[3] except IndexError:         print 'you list is out of range.........' 意思是让原本的错误改成自己想要的错误提示. try:         name=['a','b','c']  

python异常处理和面向对象编程总结

异常处理和面向对象编程,是python编程中,比较重要的基础.在实际生产编程设计和开发中,异常处理和面向读象都是必须在设计和开发过程中充分考虑的.    对于python开发和面向对象这两部分基础,用一个python程序进行封装说明,结果如下: #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ ################# #异常处理 ################# print ''' 异常处理是用于处理软件或信息系统中出现的异常状况的一种机制,

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一.何谓异常处理 在我们调试程序时,经常不可避免地出现意料之外的情况,导致程序不得不停止运行,然后提示大堆提示信息,大多是这种情况都是由异常引起的.异常的出现一方面是因为写代码时粗心导致的语法错误,这种错误在程序编译时就可以发现:另一方面也可能是因为程序逻辑错误,这种错误往往是不可避免地,只能通过异常处理来防止程序退出. 二.异常类型 Python自带的异常处理机制非常强大,提供了很多内置异常类,可向用户准确反馈出错信息.Python是面向对象语言,认为一切皆对象,所以异常也是对象.Python

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第七章 Python异常处理

什么是异常? 顾名思义,异常就是程序因为某种原因无法正常工作了,比如缩进错误.缺少软件包.环境错误.连接超时等等都会引发异常.一个健壮的程序应该把所能预知的异常都应做相应的处理,应对一些简单的异常情况,使得更好的保证程序长时间运行.即使出了问题,也可让维护者一眼看出问题所在.因此本章节讲解的就是怎么处理异常,让你的程序更加健壮. 7.1 捕捉异常语法 try...except... try:      expression except [Except Type]:      expressio

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一.什么是异常 在程序执行过程中可能会影响程序的正常执行,一般情况下,在python无法正常处理程序时就会发生一个异常 当python脚本发生异常时我们需要捕获处理他,否则程序会终止执行 二.异常处理 捕捉异常可以使用try/except语句. try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理. 如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它. 三.捕获异常 try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标