《spss统计分析与行业应用案例详解》：实例十二 卡方检验

单一样本t检验的功能与意义 spss的单一样本t检验过程是瑕设检验中最基本也是最常用的方法之一,跟所有的假没检验一样,其依剧的基木原理也是统计学中的‘小概率反证法”原理.通过单一样本t检验.我们可以实现样本均值和总体均值的比较,所以单一样本t检验过程也属于均值比较这一体系 例: 高校体检第一次体检男生平均体重是65.6kg,再次体检新的体重表.用单一样本t检验比较两者是否有显著性差异 SPSS分析过程 分析-比较均值-单样本t检验 选项: 结果: 50个样本,均值67.328,标准差7.3555

JqModal 是jQuery的一个插件,用来在web浏览器中显示自定义通告,而且它为通用窗口框架奠定了基础. 1. 多模型支持 2. 支持拖拽和重定义大小 3, 支持远程加载窗口内容(ajax和iframes) 下载: http://dev.iceburg.net/jquery/jqModal/#examples 使用的方法: step1:添加js与css<link href="css/jqModal.css" rel="stylesheet" type=&

泛型 注:本文详细讲解泛型,对写一些公共方法,共用的东西的时候很有帮助.想成为一个优秀的程序员吗?这个必须掌握 泛型代码可以让你写出根据自我需求定义.适用于任何类型的,灵活可重用的函数和类型. 下面直接看一个简单的示例 , 泛型其实就是在写的时候不指定是哪种类型 , 只有再用得时候才指定类型 ,这些类型可以给一些限定.例如 Array Dictionary 等 写一个简单的交换数据的方法,不限定类型 func swapTwoValue<T>(inout a:T,inout _ b:T){ le

简单文件传送协议 TFTP 1)         初衷是为了引导无盘系统 2)         使用UDP 3)         代码都能适合只读存储器 无盘主机通过RARP获得ip地址后进行一个TFTP请求 报文格式 正常情况下,一个无盘系统第一个请求是读请求 1)         操作码有,(1==RRQ)是读请求,(2==WRQ)写请求,3数据传输,4数据确认,5差错报文. 2)         在操作码为1,2是文件名是要写或要读的文件名以0字节结束 3)         模式分两种也以

AFNetworking是很多公司网络框架的标配,其基本的结构如下: AF包括以下五个模块 网络通信模块(NSURLSession) 网络状态监听模块(Reachability) 网络通信安全策略模块(Security) 网络通信信息序列化/反序列化模块(Serialization) 对于iOS UIKit库的扩展(UIKit) 核心主要是通信模块,其他模块只是为了配合session以及对uikit的扩展,各个模块的关系如下: AFNetworking模块结构图 好了,现在我们通过AF的基本使用

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1507 大致题意:在一个n*m的格子上,黑色的地方不可用,问在白色格子上最多可放多少1*2的矩阵. 思路:建图,每个白色格子与它临近的上下左右的白色格子建边,求最大匹配,答案为最大匹配/2,因为是双向图.最后输出匹配边时,当找到一组匹配边记得将该边标记,以防重复计算. #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <set> #inc

str_replace函数的使用规则和案例详解 str_replace函数的简单调用: <?php $str = '苹果很好吃.'; //请将变量$str中的苹果替换成香蕉 $strg = str_replace('苹果','香蕉',$str); echo $strg; ?> 输出结果为:"香蕉很好吃" 解释:在str中将"苹果"替换成"香蕉", 所以原本的$str"苹果很好吃" 被改成了 "香蕉很好吃&

一.前述 本文通过一个案例来讲解Q-Learning 二.具体 1.案例 假设我们需要走到5房间. 转变为如下图:先构造奖励,达到5,即能够走得5的action则说明奖励比较高设置成100,没有达到5说明奖励比较低,设置成0. Q-learning实现步骤:  2.案例详解: 第一步的Q(1,5):最开始的Q矩阵都是零矩阵,迭代完之后Q(1,5)是100 第二次迭代:依旧是随机 收敛的意思是最后Q基本不变了,然后归一化操作,所有值都除以500,然后计算百分比. 则最后的分值填充如下: 原文地址:

基于DKHadoop的智慧政务服务平台开发案例详解大数据技术的应用与发展正在让我们的生活经历一场深刻的"变革",而且这种变革几乎让所有人都感觉非常舒服,自然而然的就完成了这样的一个变化.最根本的原因其实是大数据技术的应用真正帮助我们解决了问题.我想也正是基于大数据技术的超强实用性吧,它才会被上升到国家战略层面的高度得以出现在政府工作报告中.大数据技术的应用于,对于建设智慧政务平台的可谓功不可没.智慧政务云平台的建设技术以及方案,可以说是比较成熟了,当然前提是必须与大的.开发团队强的大数