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本文PPT内容涉及移动互联网的三个分支——移动电商.在线教育和新媒体. 不同领域一直是可以相互借鉴.相互渗透.相互学习的,在盈利模式和思维方式上有很多是共通的.

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31页PPT:基于Spark的移动大数据挖掘 数盟11.16 Data Science Meetup(DSM北京)分享:基于Spark的移动大数据挖掘分享嘉宾:张夏天(TalkingData首席数据科学家) @张夏天_机器学习 内容提要: TalkingData移动数据服务现状和挑战 为什么选择Spark TalkingData移动大数据挖掘 应用.系统和算法 Spark不是全部 以下为详细内容:

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根据腾讯大讲堂提供的信息,整理成了PPT,下载地址: http://yunpan.cn/cZAbTnJXnMymd  访问密码 f36d

2.3.2 语义相关元素 <mark>:用于显示HTML页面中需要重点"关注"的内容,浏览器 通常会用黄色显示该标签内的内容. <time>:用来显示被标注内容是日期.时间或者日期时间.   使用该标签要指定datetime属性,格式为"yyyy-MM-ddTHH:mm"   如果<time>标签的内容直接符合以上格式,则可以不用指定datetime属性. <details>:该元素用于显示一段详细信息或某个主题的细节

//初创时,快速上线 单体架构至少撑了3年 //分布式,中间件基座 //平台化,内部是简单服务,对于业务侧就是快速上线 //平台化之后由于多平台协作问题,再次出现问题: 效率仍然不能匹配业务发展之需要. //案例 //案例解析 //总结 //建设路径 从战略共识开始 //总结 本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:https://mp.w

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