层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的地名识别

命名实体识别中最难的部分当属实体机构名了,这是因为机构名的组成成分十分复杂,可以是人名、地名、序数词、企业字号甚至是上级机构名。本文介绍一种基于角色标注的层叠HMM模型下中文机构名识别方法。目前代码已整合到HanLP中,即将开源。原理基本原理请参考《实战HMM-Viterbi角色标注地名识别》,不再赘述。与人名和地名识别稍有不同的是,在命名实体识别之前,需要先执行人名和地名识别,将粗分结果送入HMM模型求解,得出细分结果后才能进行,这是因为人名和地名也是机构名中的常见成分。这是与《实战HMM-Viterbi...

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原文链接http://www.hankcs.com/nlp/ner/place-name-recognition-model-of-the-stacked-hmm-viterbi-role-labeling.html

时间: 2024-09-30 10:31:25

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