Windows下R画图举例

1

从city.xlsx中读取数据,并画出折线图。

excel数据如图1

   

a                                        b

图1

代码如下:

#打开库文件

library("xlsx")

#读取excel数据

data1=read.xlsx("city.xlsx",sheetIndex = 1)

data2=read.xlsx("city.xlsx",sheetIndex = 2)

data3=read.xlsx("city.xlsx",sheetIndex = 3)

data4=read.xlsx("city.xlsx",sheetIndex = 4)

#给图片命名

png(file="city.jpg")

#绘制第一幅图

plot(data1$runningtime~data1$length,type="o",pch=1,ylim=c(0,5),main="test",xlab="length",ylab="running time",col="blue")

#分别添加图

lines(data2$runningtime~data2$length,type="o",pch=2,col="red")

lines(data3$runningtime~data3$length,type="o",pch=4,col="green")

lines(data4$runningtime~data4$length,type="o",pch=16,col="black")

#制作图例

legend("topright",c("first","second","third","forth"),bty=‘n‘,pch=c(1,2,4,16),lty=1,col=c(‘blue‘,‘red‘,‘green‘,‘black‘))

#保存

dev.off()

结果:

2

从city1.xlsx中读取数据,并画出条形图。

excel数据如图2

图2

代码:

#打开库文件

library("xlsx")

#读取excel数据

data1=read.xlsx("city1.xlsx",sheetIndex = 3)

data=data1[,2:5]

M = as.matrix(data1[,2:5])

png(file="city1.jpg")

#画图

barplot(M,col=rainbow(4),ylim=c(0,100),beside=TRUE,legend.text=data1$name,args.legend=list(bty="n",horiz=TRUE))

dev.off()

结果:

时间: 2024-10-12 15:49:34

Windows下R画图举例的相关文章

windows下R语言在终端的运行

在windows下可以有多种方式来运行R,R导论的这些章节给出一些详细的指导. 通常在环境变量离包含R的安装目录类似于R\R-3.1.2\bin\x64的情况下,就可以在CMD下运行R程序了 注意我这里是64bit环境,R.exe在R\R-3.1.2\bin下也存在,但是包含这个目录会导致调用R.exe失败,想要确定到底是哪一个,只要双击那个可执行程序,如果可以运行出现R语言的RPEL那就是那个的: 那个R\R-3.1.2\bin\x64目录下包含很多可执行程序 R与Rterm打开的都是Rter

Linux下R画图使用举例

从city1.csv, city2.csv, city3.csv, city4.csv中读取数据,并画出折线图. csv数据如图1         a                                                   b 图1 代码如下: #读取csv数据 data1=read.csv("city1.csv") data2=read.csv("city2.csv") data3=read.csv("city3.csv&qu

windows下的c语言和linux 下的c语言以及C标准库和系统API

1.引出我们的问题? 标准c库都是一样的!大家想必都在windows下做过文件编程,在linux下也是一样的函数名,参数都一样.当时就有了疑问,因为我们非常清楚 其本质是不可能一样的,源于这是俩个操作系统啊!但由于c标准库的封装就实现了接口一样.但是如果往深入,我们就非常清楚了在这层封装上还有一层封装其实就是操作系统对文件操作的封装,也就是文件IO.而我们c语言的封装叫标准IO,他们有什么区别那?显然标准iO是基于文件io的,标准IO调用了文件IO,也优化了文件IO,例如引入缓存机制. 2.上面

在windows下编写R程序包

每个R的使用者总会遇到这样的问题,用R时间长了攒了几个自己写的函数需要经常调用,用source命令调用感觉不够方便,最好怎么办呢?编一个自己的包,只需安装一次就可多次调用,方便自己和他人使用.我把自己制作R包的步骤记了下来,主要参考了统计之都的一篇帖子(http://cos.name/cn/topic/15991)和<Creating R Packages: A Tutorial>中的部分内容,对一些过时的东西做了更正,以供大家参考吧. 在windows下编写R程序包

Windows下搭建PHP开发环境,整合Apache+PHP+MySQL(举例软件为32位)

原文来自:http://www.cnblogs.com/pharen/archive/2012/02/06/2340628.html 在原作者的基础上,只是做了详细的解释.避免走弯路.(注:红色字体为本人加的) 一.准备工作-下载所需软件 Apache  httpd-2.2.22-win32-x86-openssl-0.9.8t.msi PHP       php-5.3.10-Win32-VC9-x86.zip MySQL   mysql-5.5.20-win32.msi 二.安装软件 安装A

Windows下使用Rtools编译R语言包

使用devtools安装github中的R源代码时,经常会出各种错误,索性搜了一下怎么在Windows下直接打包,网上的资料也是参差不齐,以下是自己验证通过的. 一.下载Rtools 下载地址:https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/ 根据自己安装的R版本,下载兼容的Rtools即可,我下载的是Rtools35.exe 二.安装Rtools Windows下的安装都是傻瓜式的,一步步点确定即可,有两个地方需要注意: 2.1 安装路径 第一次安装

[转]Windows 下常用盗版软件的替代免费软件列表

当您看完这篇文章,我相信您完全可以把您 Windows 系统里安装的盗版软件清理干净而不影响您的任何工作.如果您仍然希望并且喜欢.享受做一个盗版软件用户的话,那也没有办法,但是请您记住,非常非常重要的一点:您已经不是一个历史清白的人,因为一打开电脑,您就在犯罪(侵犯知识产权,侵犯软件版权).以后像“我是一个遵纪守法的好公民”这种话,想想再说吧! 目录: 压缩解压缩软件 文本编辑软件 杀毒软件 软件防火墙 辞典软件 FTP 下载工具 邮件客户端 & RSS 阅读器 办公软件 图片查看器 集成开发环

Windows下部署Appium教程(Android App自动化测试框架搭建)

摘要: 1,appium是开源的移动端自动化测试框架: 2,appium可以测试原生的.混合的.以及移动端的web项目: 3,appium可以测试ios.android.firefox os: 4,appium是跨平台的,可以用在osx,windows以及linux系统上: ----------------------------------------------appium的一些基本概念---------------------------------------------- appium

Nmap for windows 下命令行使用

从事IT方面的工作,无论是开发或运维,当测试某些系统服务端口时,总会遇到TCP或 UDP 两种协议.众所周知,TCP 服务端口,可以通过telnet 进行远程测试,而UDP 端口,一般来说都会使用Nmap,无论是在linux 还是 windows环境下. 在windows 下的Nmap软件有图形界面也有命令行模式,但大多数人使用熟练的人,更偏向于命令行模式,因为操作简便而快速. 下载地址: https://nmap.org/download.html 在windows上安装完毕后,直接运行打开图