Lucene查询条数限制

一.概述 对于某些需要通过数据库与大量数据打交道的软件来说,处理性能相当的重要.为了保证软件能够将所有数据处理完而不至于崩溃,分批处理的思想应运而生.分批处理的具体做法是编写SQL语句,每次返回规定条数的数据给软件处理,待这一批数据处理完之后,再接着处理下一批. 本文通过对具体的数据库表(tb_employeeinfo)的操作过程,展示了ORACLE和SYBASE数据库中分批处理SQL语句的编写方法. 二.ORACLE数据库中的处理 首先,建立tb_employeeinfo表,其定义如下: be

String hql ="select j from JfAuction j where 1=1 ";        hql+=" and j.jfEvent.id =";        hql+=jfEventId;        hql+=" order by j.score desc ";        Query query = jfAuctionDao.getSession().createQuery(hql);        quer

SELECT COUNT(*) AS 多少组数FROM( SELECT id FROM 表 GROUP BY id) subQuery;Mysql,有一个表含有以下字段,uid 发帖人id,title 发帖标题,tc 发帖内容,time 发帖时间,用一条语句算出昨天发帖书大于10的,一共有多少人? select count(*) from (select distinct startperson_id,count(startperson_id) as num from apphome_finan

oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u

最近在做数据分页查询.在查询数据条数时直接做了一个如下封装: 如原SQL为:select * from a left outer jonn b on a.id=b.id 之类的查询. 为得到数据总条数然后封装为: select coun(*) from  (select * from a left outer jonn b on a.id=b.id) 在测试的过程中(Oralce)中发现两者的执行计划是一致的,所以说或者的效率并不比前者差(结论有待确认,也欢迎专家指导). 附录: SQL语句执行

DB2 SQL查询结果集自动编号.返回条数范围控制研究 摘要: DB2 SQL语句实现查询的记录自动编号.并根据编号进一步实现记录范围控制.分页查询. 环境: IBM DB2 Universal V9.1 Windows XP Professional 要求:写一个SQL语句,在查询结果中要显示出记录序号,这个序号是是根据记录顺序自动生成的. 测试初始化DB2 SQL脚本: drop table t_test; create table t_test (bs        bigint     

Author: kwu 高速查询hive数据仓库中的条数.在查询hive表的条数,通常使用count(*).可是数据量大的时候,mr跑count(*)往往须要几分钟的时间. 1.传统方式获得总条数例如以下: select count(*) from ods.tracklog; 执行时间为91.208s 2.与关系库一样hive表也能够通过查询元数据来得到总条数: select d.NAME,t.TBL_NAME,t.TBL_ID,p.PART_ID,p.PART_NAME,a.PARAM_VAL

查询所有表名:select t.table_name from user_tables t;查询所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t;查询指定表的所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t where t.table_name = 'BIZ_DICT_XB';查询指定表的所有字段名和字段说明:select t.column_name, t.column_name from

/** * 查询短信的短信剩余条数 * @return */ public static String getSmsCount() { String ret_str = ""; BufferedReader rd=null; try { //http://221.179.180.158:9000/QxtSms/QxtFirewall?OperID=test&OperPass=test&SendTime=&ValidTime=&AppendID=1234&