眼下，App虽然可以实现智能家居总开关的功能，可以沉淀用户数据，可以实现一定程度的交互，但App只是一款应用程序，并不能自主识别应用场景。这种情况下，智能家居对家庭环境的改善效果并不明显。芯片厂商Marvell希望，未来可以脱离App来使用物联网技术。
“Win10之家的调查数据显示，55%的中国消费者对新技术有热情，大家对将自己的住所改造成智能家庭非常有兴趣。”Marvell公司全球副总裁、无线与物联网业务部总经理Philip Poulidis近日表示。
Marvell是全球知名的芯片公司，其最近在北京推出了增强版的Marvell EZ-Connect系列无线微控制器SoC产品系列。产品主要包括扩展的软件以及更多合作伙伴提供的补充产品和服务。
Marvell 对中国市场的重视，也得到了其“中国合伙人”的支持，其中包括小米科技、京东智能集团、腾讯微信、阿里巴巴、360、乐视等。“在 IoT（Internet of Things）领域，我们在中国的合作伙伴比任何其他国家都要多。”Philip Poulidis对21世纪经济报道 记者说。
市场研究机构六合资料预测，截止到2018年，中国的智能家居市场将达到1000亿元。然而现阶段，智能家居市场的模式依旧不成熟。
众所周知，智能手机为智能家居的发展做了铺垫，早在2011年，谷歌[email protected]就提出将家里的每一个设备连接到Android App。此后，智能家居所采用的大多是硬件产品+App的模式。但这种模式常常被诟病“并不智能”。
“我们希望未来可以脱离App来使用物联网技术。”Philip Poulidis表示。
过度依赖App
买一件智能家居，你就需要下载对应的一款App。家中的智能家居越多，手机应用程序越多。对于消费者而言，这样的消费体验算不得“智能”。
“一年半前我们讨论智能家居领域时，遇到最大的问题是我有20个设备就要20个App，基本上要看一本很厚的说明书才能把一个设备连接起来。这样你会觉得自己很失败。”小米科技副总裁黄江吉在介绍小米智能家居时说。
小 米是将智能手机作为智能家居“总控制器”的典型代表。黄江吉多次提到，MIUI的日活跃用户达到了1.2亿。小米智能家居以小米手机作为入口，希望可以借 用用户规模的红利。在摸索中，小米逐渐找到了吸引用户的逻辑——产品安装、设置简单；每件产品不再单独设计App，而是整合为“小米智能家庭App”。
智 能家庭App内置在MIUI中，在锁屏状态下也可以操作。“如果一个用户要开一个灯，要揭开锁屏，找到某一个App，点进去打开，这太麻烦了。用户一定是 去点物理开关。”黄江吉说，“今天我们让用户拿起手机，不用解屏就可以看到全部的智能设备，一点就可以开灯，一点就可以开关空调，一点就可以布防安全系 统。”
本着同样的思路，京东开发了“京东微联”App。京东微联为硬件厂家提供平台，平台可以接入各种智能场景，“这样的App平台会成为 一个连接用户和智能硬件的重要窗口。”京东智能微联业务部总经理邓正平说。据介绍，完成京东微联对接的产品已经超过500款，覆盖生活电器、厨房电器、可 穿戴设备等等。
然而各家智能家居的产品只对应自家App，“小米手机就能发现小米智能设备。当然如果不用小米手机，他们的手机就没有办法发现。”黄江吉说。
在此基础上，App虽然可以实现智能家居总开关的功能，可以沉淀用户数据，可以实现一定程度的交互，但 App只是一款应用程序，并不能自主识别应用场景。这种情况下，智能家居对家庭环境的改善效果并不明显。
这一痛点也让Marvell嗅到了新的机会。Philip Poulidis说，脱离App，使智能家居真正实现智能化是Marvell的研发方向。
家居“互联互通”
在Philip Poulidis眼中，真正的智能家居应该“看得明白（手势识别）、听得懂（语音识别）”，这种物联网技术被他称作“认知IoT”（Cognitive Internet of Things）。
“认 知IoT”具备了人机交互、深度学习等能力。它能够探测周围的变化，可以通过人的手势、语言以及地点的变化进行相应的工作，并保留历史数据。“比如洗衣 机，它感受到了家里没人就快速地运转，因为高速转会比较响但效率高。”Philip Poulidis举例说，“如果你在家，洗衣机就会低速运转，这样声 音比较轻。”
Philip Poulidis介绍，Marvell公司已经研发出了多个传感器之间交互的算法，这样可以实现“智能家居”之间的“互联互通”。
另外，Marvell已经在技术层面实现了语音识别。“语音识在认知IoT领域十分重要。它能够识别自然语音，并且能够模拟自然语 音。”Philip Poulidis表示，“我们在开发语音处理器，它能够真正地捕捉到人的语音，而且会把周边的一些杂声过滤掉。这是从芯片层面 Marvell能够做的，这也将推动认知IoT行业的发展。”
认知IoT所采集的数据可以上传到云端进行存储和计算，然而，如何在云的层面实现机器学习并将人工智能应用于IoT领域依旧是目前研发的难点。
“可以说机器学习、人工智能是现在技术攻关的重点。可喜的是像微软、IBM等很多企业都在投入研发，他们取得了不俗的进展。”Philip Poulidis说，“如果进展顺利，我想我们很快就可以把物理世界和社交世界联合起来，我们的互动方式也会发生很大改变。”