悉數細數周王經

陸陸續續寫了 EA  一.二年,以前亂數引導文回頭看時才發現,怎麼有這麼多細節的錯誤.沒系統. 這篇文章主要引導初學者使用亂數,同時附上常被翻出來討論的議題,C/C++適用,唯以 C 語言撰之. 也由於是引導初學者,所以在某些用詞上會較不正確, 像 compiler.IDE 會故意混為一談. 另外亂數原理也全都跳過 < 重點是亂數的產生原理也不只一種 >. 另本文附程式碼,不附執行結果,有興趣自己跑一遍. 最後請注意本文在區間表達裡,開區間與閉區間 括號的使用,也就是, [a, b]  ,  

維克托•邁爾•舍恩伯格所著的<大數據時代>是國外大數據研究的經典之作,維克托認為,大數據時代,人們處理數據的方式從抽樣分析,發展為對全體數據的分析.相應的,人們的思維模式也從原來的因果邏輯思維,逐漸演變成關聯思維. 在經驗時代,當所有人都在盲人摸象的時候,企業之間比拼的是決策者的頭腦和思維.當進入大數據時代,僅僅有思維和頭腦已經不夠了,因為有人已經站在大數據頂端,全面地看到了整頭大象,只知道埋頭工作不知道抬頭看方向的企業,是要被淘汰的.今天企業做經營決策不能再依靠經驗模式,而是要用大數據分析的

數碼單鏡頭反光DSLR(Digital Single Lens Reflex)照相機,簡稱數碼單反相機.在這種系統中,反光鏡和棱鏡的獨到設計使得攝影者可以從取景器中直接觀察到通過鏡頭的影像.單鏡頭反光照相機的構造圖中可以看到,光線透過鏡頭到達反光鏡後,折射到上面的對焦屏並結成影像,透過接目鏡和五棱鏡,我們可以在觀景窗中看到外面的景物 光通過透鏡 (1),被反光鏡(2)反射到磨砂取景屏(5)中.通過一塊凸透鏡(6) 並在五棱鏡(7)中反射,最終圖像出現在取景框(8)中.當按下快門,反光鏡沿箭頭所示

2016-2-21 1. Living without an aim is like sailing without a compass. 生活沒有目標,猶如航海沒有羅盤. 2. 無論是現實世界還是計算機世界,可讀性都是相當重要的,因為這涉及到人們的意識或者是認識效率,一般文字比數字的可理解性和可讀性要好,圖片的可讀性最強. a) 一般數學是比較抽象的,因為其中充滿著各種阿拉伯數字和已經不能再簡化的希臘字符. b) 數學家的得意之作就是覺得自己是在世界科學界的最巔峰. c) 我們能用數學工具處理

圖表是現在使用得越來越多的一種報表形式,使用圖表比起一般的數據展示有著顯而易見的優勢.很明顯,作報告時,比起只羅列密密麻麻的「蝌蚪」數字,在PPT中加上更能吸引眼球的圖表來分析數據,效果會更好.圖表和數據其實是一個雙向補充,在用圖表分析數據的同時,數據也在分析圖表,這是一個雙向解讀.接下來主要向大家介紹怎樣為數據恰當選擇圖表,達到吸引眼球.增強表達效果的目標. 目前FineReport已經實現了柱形圖(7種).折線圖(1種).條形圖(7種).餅圖(2種).面積圖(4種).散點圖(1種).氣泡圖(

在百度大數據開放大會上,搞計算機學術理論的懷進鵬校長的演講猶如給所有聽眾的一記悶棍,懷校長的學術演講把大家弄得雲里霧裡,把所有人弄暈了,現場能夠聽懂的絕對是少數,可能都會覺得懷校長有點像個外星人一般在那自顧自的演講.但我作為一個曾經有志從事人工智慧研究但失之交臂的又是學計算機畢業的人卻越聽越興奮,冥冥中似乎找到了未來的人工智慧所能抵達的可能性,那麼我現在就嘗試把懷教授的演講轉換為人類也能夠聽懂的語言吧.一,理解大數據1,當前大數據的四大特徵:規模大.變化快.種類雜.價值密度低.其實這理解起來很簡

原文:http://www.appcoda.com/fmdb-sqlite-database/ 作者:GABRIEL THEODOROPOULOS 譯者:kmyhy 通常在 App 中使用數據庫并處理數據都會是一個重要和嚴肅的話題.在幾個月前我寫了一篇關於如何利用 SwiftyDB 來管理 SQLite 數據庫的文章.今天,我又提起數據庫這個話題,只不過這次我會介紹另一個庫.你也許聽說過了,它就是FMDB. 這兩個庫的功能都是一樣的,都是用來與 SQLite 數據庫打交道并允許你高效地管理你的

數據分析系統研發人員都不會對圖表功能感到陌生,因為數據分析軟體的數據通常以圖表和表格的形式顯示.但是,你真的了解為什麼需要使用圖表功能.以及不同圖表類型的最佳應用場景?本文將為你解開這些謎團. 為什麼需要使用圖表功能 圖表是一種將數據圖行化的可視化手段,多用於實現以下需求: 1. 讓數據更易於閱讀和理解,形象化 2. 展示數據數據對比 3. 發揮數據的影響力 4. 將原始數據轉換為有用的管理決策信息 5.剔除雜亂信息,突出重點 當數據以一種形象化的形式出現時,我們就容易記住它,並會在以後使用到這

進入2015年,海量的數據正在迅速膨脹並變大,它決定著企業的未來發展,雖然現在企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來的問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性. 面臨海量數據的挑戰 大數據(big data)是時下非常熱門的話題,大數據是用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據.大數據的發展能夠為人們獲得更為深刻.全面的洞察能力提供前所未有的空間與潛力,那麼如何看待大數據給IT市場帶來的機遇和挑戰呢? 紐約時報網站此前刊載文章稱,大數據時代已經來臨並且正在對每個領