KMP算法理解与next数组的实现

在串匹配模式中,KMP算法较蛮力法是高效的算法,我觉得其中最重要的一点就是求next数组: 看了很多资料才弄明白求next数组是怎么求的,我发现我的忘性真的比记性大很多,每次看到KMP算法求next数组都得花很长时间去看怎么求,虽然看了很多遍了,但还是容易忘,所以我今天非得把它记下来,这样我下次看到的时候就可以直接看我的总结了,哈,可恶的记性,总是这么不争气.设目标串为S,需要匹配串为T: next[j]数组生成的实质:     next[j]数组的值其实就等于串T1T2...Tj-1中相同的前

KMP算法最难懂的就是next[]数组的求法. 用一个例子来解释,下面是一个子串的next数组的值,可以看到这个子串的对称程度很高,所以next值都比较大. 位置i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 前缀next[i] 0 0 0 0 1 2 3 1 2 3 4 5 6 7 4 0 子串 a g c t a g c a g c t a g c t g 申明一下:下面说的对称不是中心对称,而是中心字符块对称,比如不是abccba,而是abcabc这种对称.

之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 i指针,而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式子串向右“滑动”尽可能远的一段距离后,继续进行比较.如果 ok,那么主串的指示指针不回溯!算法的时间复杂度只和子串有关!很好. KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的,很自然的,需要一个函数来存储匹

我们在一个母字符串中查找一个子字符串有很多方法.KMP是一种最常见的改进算法,它可以在匹配过程中失配的情况下,有效地多往后面跳几个字符,加快匹配速度. 当然我们可以看到这个算法针对的是子串有对称属性,如果有对称属性,那么就需要向前查找是否有可以再次匹配的内容. 在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组,每一个子串有一个固定的next数组,它记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符,当然它描述的也是子串的对称程度,程度越高,值越大,当然之前可能出现再匹配的机会就更大.

一.问题描述: 对于两个字符串S.T,找到T在S中第一次出现的起始位置,若T未在S中出现,则返回-1. 二.输入描述: 两个字符串S.T. 三.输出描述: 字符串T在S中第一次出现的起始位置,若未出现,则返回-1. 四.输入例子: ababaababcbababc 五.输出例子: 5 六.KMP算法解析: KMP算法分为两步,第一步是计算next数组,第二步是根据next数组通过较节省的方式回溯来比较两个字符串. 网络上不同文章关于next数组的角标含义略有差别,这里取参考文献中王红梅<数据结构

字符串匹配算法之KMP算法一直以来都很难理解,虽然知道要减少不必要的匹配,但是仍然不懂里面的思想,即使看着代码.后来看到(2)中博客中的解释才清晰了许多,不至于在什么DFA,前缀表,部分匹配表等概念中迷失自己.主要的指导思想在于当发生不匹配的时候如何更有效的利用现在已经匹配的字符串的信息来加速移动过程,部分匹配表的存在正是挖掘一个字符串中前缀和后缀中最长公共串,比如ABCABCD,在匹配'D'时失败,考察字符"ABCABC",得到pmt['ABCABC']=3,所以外围循环索引直接前进

在KMP算法中,最关键的就是求解next数组了.那么如何快速求解next数组呢? 已知模式串:A B C D A B D D A 其next数组:0 0 0 0 1 2 0 0 1 那么是如何求证出来的呢? 首先字符串从左至右遍历. 第一个字符A的next数组对应元素为0, 第一个字符A和第2个字符B比,不相等.B:0(表示字符B的next数组对应元素为0): 第一个字符A和第3个字符C比,不相等.C:0 第一个字符A和第4个字符D比,不相等.D:0 第一个字符A和第5个字符A比,     相等

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KMP算法的前缀next数组最通俗的解释 我们在一个母字符串中查找一个子字符串有很多方法.KMP是一种最常见的改进算法,它可以在匹配过程中失配的情况下,有效地多往后面跳几个字符,加快匹配速度. 当然我们可以看到这个算法针对的是子串有对称属性,如果有对称属性,那么就需要向前查找是否有可以再次匹配的内容. 在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组,每一个子串有一个固定的next数组,它记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符,当然它描述的也是子串的对称程度,程度越高,值