tensorflow零碎知识

1.变量的声明和定义有什么区别? 声明:变量的声明做了两件事情 a.告诉编译器这个变量已经匹配到一块内存上了,下面的代码用到的变量或对象是在别处定义的. 声明可以出现很多次. b.告诉编译器这个变量名已经被我占用了,其他的的变量将不能再使用. 定义:告诉编译器创建一个对象,为这个对象分配一块内存并给它取一个名字,这个名字就是常说的 变量名或对象名.同一变量或对象的定义只能出现一次. 本质区别:声明没有分配内存,而定义则是创建了对象并为这个对象分配了一块内存. 2.sizeof和strlen之间的

开发零碎知识集锦 idea超好用的快捷键 默认的idea快捷键,以及常用的快捷键就不再数流水,这里只介绍你不常用,但是又十分好用的快捷键. 上次改了什么,忘记了?alt + shift + c显示最近的更改 想找类里面的某个方法?ctrl + F12,当然还有个更强大的alt + shift + ctrl + n,不仅可以搜索方法,还可以搜类名 想定位到某一行代码?ctrl + G输入行号即可 Chrome开发者工具快捷键 想找某个文件?ctrl + P搜索某个文件 想定位某一行? ctrl +

突然整理下零碎小知识.......加深下印象: $info = array( '操作系统'=>PHP_OS, '运行环境'=>$_SERVER["SERVER_SOFTWARE"], '主机名'=>$_SERVER['SERVER_NAME'], 'WEB服务端口'=>$_SERVER['SERVER_PORT'], '网站文档目录'=>$_SERVER["DOCUMENT_ROOT"], '浏览器信息'=>substr($_SE

零碎积累 III ■ 函数的参数默认值在函数定义时确定并保存在内存中,调用函数时不会在内存中新开辟一块空间然后用参数默认值重新赋值,而是单纯地引用这个参数原来的地址.这就带来了一个坑,那就是当你在函数体中对默认参数做一些改变的时候,若参数默认值是int,str这种不可变类型,那么还好,因为默认参数在内存中并没改变,只是参数指向另一块空间:但若是list这种可变类型,当你对默认参数做改变的时候,将会直接影响这个参数在内存中实际的值,这也就影响了下次调用这个函数时参数的默认值.比如: def foo

零碎积累II ■ global关键字用于把跟着的变量声明为全局变量.在看似不属于其的命名空间里也可以引用它. ■ 讲一个一维列表二维化的方式,用简单的一行语句来表达: [[array[rows*y+cols] for cols in range(y)] for rows in range(x)] #array是一个一维列表(或者数组),x表示二维化后的行数,y表示列数 ■ 想用C,java里面的switch语句结构,但是python里没有的时候,可以 1.  搞很多个if判断,不过这样很繁琐 2

自学了Spring也有一段时间了,多多少少掌握了一些Spring的知识,现在手上也没有很多的项目练手,就将就着把这些学到的东西先收集起来,方便日后用到的时候没地方找. 1.spring的国际化 主要是配置文件: 1 <bean id="messageSource" 2 class="org.springframework.context.support.ResourceBundleMessageSource"> 3 4 <!-- 传入资源文件 --

这将是Guava库学习系列的最后一篇,但是仍然包含许多零零碎碎的知识.虽然不可能覆盖所有Guava涉及的知识,但我们会竭尽所能.本篇将会介绍一些Guava中有用的工具,并不需要再开一个系列.本篇学习的一些工具可能并不会经常使用,但当你需要时,它是必不可少的.接下来,开始本篇的学习. 本篇,我们将主要学习以下内容:Hashing.BloomFilter.Optional.Throwable. Hashing散列类包含静态实用方法获取HashFunction实例 BloomFilter数据结构,用于

TensorFlow最初是由Google Brain 团队(隶属于Google的Al部门)中的研究人员和工程师开发的,可为机器学习和深度学习提供强力支持. 一.TensorFlow的基础概念 1.1 TensorFlow计算模型—计算图 TensorFlow是一个通过计算图的形式表述计算的编程系统,每一个计算都是计算图上的一个节点,节点之间的边描述了计算之间的关系. TensorFlow = Tensor + FlowTensor张量           数据结构:多维数组Flow流     

转自:http://www.cnblogs.com/BeginMan/archive/2013/03/14/2959447.html 这篇博文讲的挺好的 一.代码引导 首先看这一段代码: 1 >>> name=('jack','beginman','sony','pcky') 2 >>> age=(2001,2003,2005,2000) 3 >>> for a,n in zip(name,age): 4 print a,n 5 6 输出: 7 jac