R语言：时间的转化

一般使用R从数据库导出来的时间数据一般都不是我们能看的懂的（具体是什么格式的我也忘记了），需要做如下转化

1 as.Date(time,origin = ‘1970-01-01‘)

最近从网上爬下来的时间数据是UTC格式的，需要作如下转化

1 my_date <- as.POSIXct(1.49550e+12/1000,origin = ‘1970-01-01‘)

2 as.Date(my_date,format = ‘%Y-%M-%D‘)

> as.Date(my_date,format = ‘%Y-%M-%D‘)
[1] "2017-05-23"

时间： 2024-10-04 09:14:29

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R语言将汉字转化为拼音方法

本文利用了Rcpp包,将C++代码直接在R语言里编译调用,从而实现将汉字转化为拼音,使用方法,将C++代码保存为pinyin.cpp,然后在R语言用sourceCpp()函数编译之后就会出现函数getLetter了效果: > library(Rcpp) > sourceCpp("pinyin.cpp") > getLetter("试试效果怎样") [1] "SHISHIXIAOGUOZENYANG" pinyin.cpp 代码

R语言时间序列分析复杂的季节模式

原文链接分析复杂的季节模式当时间序列数据的频率高于季度或月度时,许多预测程序在分析季节性影响方面遇到了障碍. 澳大利亚蒙纳士大学的研究人员在美国统计协会杂志(JASA)上发表了一篇有趣的论文,以及一个R程序,以处理这种情况 - 可称为“复杂的季节性”. 我已经更新并修改了他们的一项计算 - 使用每周而不是每日的美国常规汽油价格数据 - 并发现整个事情非常有趣. ? 如果您查看图表下方图例中的颜色代码,则更容易阅读和理解. 我从FRED那里抓住了传统的每周美国汽油价格.这些价格是“常规” -

R语言-时间刻度的转换

一.问题有个问题困扰了我很久. 我有下面数据,第一列是小时+分钟,第二列是数值: 0000 112 0001 123 0002 122 ... 0059 123 0100 120 ... 2359 156 请问怎么把这个绘制成分钟颗粒度的时间序列图?直接使用ggplot函数画出来的横轴会是数字,而不是时间. 二.解答这个问题的本质实际上是要统一时间刻度,可以先把时间转换为小时单位或分钟单位,然后再作为坐标刻度. 1.假设有矩阵y:

R语言--时间序列分析步骤

大白. (1)根据趋势定差分 plot(lostjob,type="b") 查看图像总体趋势,确定如何差分 df1 = diff(lostjob) d=1阶差分 s4_df1=diff(df1,4) 对d=1阶差分结果进行k=4步(季节)差分 (2)根据所定差分检验平稳 adfTest(s4_df1,lag=6) 对差分结果进行平稳性检验 (3)ARIMA(p,d,q)中的pq定阶 acf(s4_df1) pacf(s4_df1) (4)建立arima模型 ans=arima(lo

R语言TTR包的安装

R语言是一门统计语言,主要用于数学建模.统计计算.数据处理.可视化等几个方向,R语言天生就不同于其他的编程语言.R语言封装了各种基础学科的计算函数,我们在R语言编程的过程中只需要调用这些计算函数,就可以构建出面向不同领域.不同业务的.复杂的数学模型. 一.作用 1.TTR包的目的是在R当中构造技术分析和其它技术交易规则的函数.TTR可在CRAN中找到,目前的版本号是0.22(更新2013-3-18). TTR目前的功能是提供了一些常见的技术分析指标的函数,可以分为下面几类: 移动平均趋势检测

分享一个R语言的脚本【时间记录】

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R语言学习笔记——日期时间处理

一.在利用R语言实际工作中,我们经常需要将字符串转换成时间,或者将时间转化成字符串,R语言和其他语言一样,你要告诉它如何转化?也就是告诉它format,它就可以正常的转化,但是在实际中,我碰到了一下几个很难注意的问题,先总结如下: 计算机如何理解日期:日期格式(也就是Date)表示为自1970年1月1日相对的数量,较1970-01-01更早的日期表示负值.(大部分语言都是这么处理的) 大部分语言有默认的日期格式,只要按照这个日期格式去转换字符串,计算机就能正确识别.如下: <span style

R（2）时间序列分析及应用之TSA安装（R语言）

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R语言记录程序运行的时间

f <- function(start_time) { start_time <- as.POSIXct(start_time) dt <- difftime(Sys.time(), start_time, units="secs") # Since you only want the H:M:S, we can ignore the date... # but you have to be careful about time-zone issues format(