python 解析类似 '\xbe\xdc\xbe\xf8\xb7\xc3\xce\xca\xa1\xa3'的unicode码为汉字

ini文件是windows中经常使用的配置文件,主要的格式为: [Section1] option1 : value1 option2 : value2 python提供了一个简单的模块ConfigParser可以用来解析类似这种形式的文件.对于ConfigParser模块可以解析key:value和key=value这样的类型,对于#和;开头的行将会自动忽视掉.相当于注释行.常用的函数: ConfigParser.RawConfigParser() RawConfigParser Object

原文 http://python.jobbole.com/87014 python解析命令行 2016/12/13 · 基础知识 · 命令行 分享到:0 原文出处: 顾慎为 getopt:和C中的getopt()等价.optparse:2.7后已不推荐使用.argparse:基于optparse的新库.docopt:根据文档描述,自动生成.另一份参考文档:docopt. 更详细的内容可参考上述文档. getopt 若对C的getopt()函数不熟悉,或者倾向于使用较少的代码,或者需要对帮助信息和

摘要:由于近期打算修改Python解释器以实现pyc文件的加密/解密,出于保密的要求,解密之后的数据只能放在内存中,不能写入到文件中.但是后续的解析pyc文件的代码又只能接受FILE*作为入参,所以就提出了一种把通过FILE*来访问内存的需求,下文是针对这个需求的几个方面的尝试及其结论. 以下尝试的前提是:Win7 + VS2010. 在vc中,FILE其实就是_iobuf,定义如下: struct _iobuf { char *_ptr; //文件输入的下一个位置 int _cnt; //当前

python 解析Excel 公司背景:好吧LZ太懒了.略... 原由起因:公司老板发话要导出公司数据库中符合条件的数据,源数据有400万,符合条件的大概有70万左右吧. 最终目的:符合条件的数据并生成Excel 翠花,上代码: 由于LZ python的底子并不是很好只会写一些简单的脚本,全当是记录学习里程了.此次采用的是openpyxl,因为查到它支持Excel2010 # coding=utf-8 from openpyxl.workbook import Workbook from ope

Python 解析 PDF 文本和表格的四大方法介绍 看到一个不错的知识文章,和大家分享一下: 很多文件为了安全都会存成 PDF 格式,比如有的论文.技术文档.书籍等等,程序读取这些文档内容带来了很多麻烦.Python 目前解析 PDF 的扩展包有很多,这里将对比介绍 PyPDF2.pdfplumber.pdfminer3k 以及 Camelot,告诉你哪个是好用的 PDF 解析工具. 本文使用的案例 PDF 文档下载链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1zH7vY4

概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Json模

认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 引用模块

首先安装docx模块,通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以 下面来看下如何解析docx文档:文档格式如下 有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格. 3一个插入的文件对象.4 一个图片 这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式.解析代码如下 import docx def docx_try():     doc=docx.Document(r'E:\py_prj\test.docx')     for p in doc.paragraph

前段时间因为一个业务的需求需要解析一个HDF格式的文件.在这之前也不知道到底什么是HDF文件.百度百科的解释如下: HDF是用于存储和分发科学数据的一种自我描述.多对象文件格式.HDF是由美国国家超级计算应用中心NCSA(全称:National Center for Supercomputing Application)创建的,为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式.HDF可以表示出科学数据存储和分布的许多必要条件. 使用Python解析当然会用到第三方的包,