录制视频并生成缩略图

Unity 并无直接获取视频某一帧图像的API,所以想要生成缩略图就要自己写方法了, 图片和视频都可以用这种方式生成缩略图,另,转载请标明出处,谢谢. 1 using System.Collections; 2 using System.Collections.Generic; 3 using UnityEngine; 4 using UnityEngine.Video; 5 using System.IO; 6 7 8 public class NewBehaviourScript : Mon

先来了解几个重要的类 1.AVCaptureDevice:输入设备,包括摄像头和麦克风 2.AVCaptureSession:负责把AVCaptureDevice捕捉得到的视频或声音数据输出到输出设备中,需要为该对象添加输入设备和输出设备 3.AVCaptureDeviceInput:是AVCaptureInput的子类,使用该对象从AVCaptureDevice设备获取数据,该对象将会被添加给AVCaptureSession管理. 4.AVCaptureScreenInput:它是AVCapt

在使用了一段时间Camtasia Studio后,录制视频格式trec,在[生成和分享]中,转换格式有很多种,但是经过尝试,按一下方式效果和大小得到完美控制: 1.首先,在 调  视频的 [编辑尺寸]到1080p,不要采用默认的720p 2.其次,在[生成和分享]选择后,选择[自定义生成设置],然后选择[推荐]即MP4,然后再 然后一直默认下去即可. 当然,在下一步的有一个[视频]选项卡,你要保证 视频大小确实是你的最佳分辨率大小.至于质量的压缩比例50%就行,70%的会压缩后的大小会更大而且质

由于在ubuntu(ubuntu 16.04)下写博客时需要录制gif格式的图片与截图,因此需要录屏工具,录屏以及截图一些操作如下: 1) 命令行安装软件: sudo apt-get install kazam sudo apt-get install mplayer sudo apt-get install imagemagick 2)使用 kazam 来录制视频: 按一下键盘的 win 键(也就是一个windows的图标的键),入后输入 kazam,点击该软件,就可以通过它来录制视频了.该软

这篇文章讨论了关于如何配置视频捕获管线 (pipeline) 和最大限度地利用硬件性能的一些不同选择. 这里有个使用了不同管线的样例 app,可以在 GitHub 查看. 第一种:UIImagePickerController 目前,将视频捕获集成到你的应用中的最简单的方法是使用 UIImagePickerController.这是一个封装了完整视频捕获管线和相机 UI 的 view controller. 在实例化相机之前,首先要检查设备是否支持相机录制: 1 2 3 4 5 6 7 8 if

随着每一代 iPhone 处理能力和相机硬件配置的提高,使用它来捕获视频也变得更加有意思.它们小巧,轻便,低调,而且与专业摄像机之间的差距已经变得非常小,小到在某些情况下,iPhone 可以真正替代它们. 这篇文章讨论了关于如何配置视频捕获管线 (pipeline) 和最大限度地利用硬件性能的一些不同选择. 这里有个使用了不同管线的样例 app,可以在 GitHub 查看. UIImagePickerController 目前,将视频捕获集成到你的应用中的最简单的方法是使用 UIImagePic

一.准备工具 到Mob官网 下载 ShareREC For Unity3d SDK包. 工具概要:ShareREC是Mob推出的最完美手游录像解决方案,开发者只需3分钟快速集成,即可让游戏拥有强大的手游录像.语音及视频解说,第三方分享功能,同时后台还能提供完善的数据统计,可供实时了解播放量.分享量.下载量等数据.下载地址:http://rec.mob.com/Download 功能: 1.支持手游录像功能,游戏过程中可同步录制游戏视频 2.支持分享到主流社交平台,新浪微博.微信好友.微信朋友圈.

使用UIImagePickerController系统控制器录制视频时,默认生成的格式是MOV,如果要转成MP4格式的,我们需要使用AVAssetExportSession; 支持转换的视频质量:低,中,高,640*480,720p,1080p等 如下代码片段转换 - (void)mov2mp4:(NSURL *)movUrl { AVURLAsset *avAsset = [AVURLAsset URLAssetWithURL:movUrl options:nil]; NSArray *com

一.录制视频 获取摄像头操作 camObj = cv2.VideoCapture(0) :0为默认计算机默认摄像头,多个摄像头依次后面1.2.3 检查是否成功初始化: camObj.isOpen() #True成功 False失败,同理打开视频 失败可尝试:camObj.open() 读取一帧图片: ret, frame = camObj.read() 返回值: ret: 代表当前帧是否读取成功 frame: 带表当前帧数据,是一个多维数组,若读取失败则为None 色彩空间的转换:cv2.cvt