什么是Numpy的ndarray

  • 什么是Numpy的ndarray

首先，Numpy的核心是ndarray。

然后，ndarray本质是数组，其不同于一般的数组，或者Python 的list的地方在于它可以有N 维（dimentions），也可简单理解为数组里面嵌套数组。

最后，Numpy为ndarray提供了便利的操作函数，而且性能优越，完爆Python 的list，因此在数值计算，机器学习，人工智能，神经网络等领域广泛应用。

Numpy几乎是Python 生态系统的数值计算的基石，例如Scipy，Pandas，Scikit-learn，Keras等出色的包都基于Numpy。

时间： 2024-10-12 20:15:31

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在做肺结节检测的时候,遇到dicom文件reshape之后尺寸大小不一.因为大下不一,numpy.reshape又无法重塑成指定大小的.最后还是在一个大牛的代码中找到了解决方法. VL = np.load(r'D:\pycharm\TEAMWORK\Preprocess_3D\imageOR.npy')# 我的imageOR中,每一个文件除了3维的ndarray之外,还保存了标签lab,所以下面写成isometric_volume[0],所以如果你只有数组信息,直接将后面的[0]去掉即可vota

numpy 创建ndarray（from existing data）

1 numpy.array array(object[, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0]) 2 numpy.asarray asarray(a[, dtype=None, order=None]) 将(列表.元组及其嵌套结构)数据a转换成ndarray 返回ndarray数据 1 当a为元组.列表array时 返回值值与输入值不相同 import numpy as np a = [1,2] b = np.asarra

numpy中ndarray数据结构简介

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数据分析2 numpy(ndarray数组,属性,创建,索引切片,运算,函数,随机数), Pandas(Series创建,缺失值处理,特性,索引,DataFrame)

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<class 'numpy.ndarray'>的学习

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