常用图像处理算法

常用图像处理算法主要有以下几种:
1.滤波（平滑、降噪）
2.增强
3.边缘锐化
4.纹理分析（去骨架，连通性）
5.图像分割，灰度、色彩、频谱特征、纹理特征、空间特征。
6.变换（空域和频域、几何变换、色度变换）
7.几何形态分析（Blob分析），形状，边缘，长度，面积，圆形度位置，方向，数量，连通性。
8.搜索匹配
9.文字识别OCR,印刷质量OCV
10.色彩分析（色度、色密度、光谱、自动白平衡）
11.三维测量

RANSAC算法详解

图像分割算法：

基于边缘的:梯度算子,拉普拉斯算子,canny算子...
基于区域的:种子生长,阈值化...
基于形态学:分水岭
基于偏微分方程:活动轮廓(active contour),水平集...

图像匹配算法：

基于灰度相关，基于特征，基于关系三个层次，基于灰度相关的图像匹配较常用，基于特征匹配效果最好，但是算法复杂，耗时长，难以实现实时性，基于关系的匹配算法建立语义的网络，是人工智能技术在图像处理中的应用，目前为止无突破性的进展。

http://www.cnblogs.com/slysky/category/325675.html

http://bbs.csdn.net/topics/340220888