浅谈尾递归的优化方式

浅谈尾递归 2013-02-10 14:12:57 在<数据结构与算法分析:C描述>(Data Structures and Algorithm Analysis In C)的第三章中,以打印链表为例,提到了尾递归(tail recursion)并指出了尾递归是使用递归极其不当的例子,它指出虽然编译器会对尾递归自动优化,但即便如此最好还是不要去写尾递归.而我在<算法精解:C语言描述>(Mastering Algorithms with C)中也看到书中提到编译器会对尾递归进行优化,

浅谈前端性能优化（移动端）

上一篇讲了PC端的部分:前端性能优化(PC端),这次继续说移动端的.相对于PC端的,移动web浏览器上有一些明显的特点:设备的屏幕小.新特性兼容性较好.支持一些比较新的HTML5和CSS3.需要与Native应用交互等.但移动端可用的CPU资源和网络资源极为有限,因此要做好移动端web上的优化往往需要考虑做更多的事情.首先在移动web的前端页面渲染中,PC的优化规则同样适用,此外针对浏览器也要做一些更细节的优化达到更好的效果.需要注意的是,并不是移动端的优化在PC端不适用,而是由于兼容性的原因,

运维角度浅谈MySQL数据库优化

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

浅谈MySQL数据库优化

（转）运维角度浅谈MySQL数据库优化

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影

从运维角度浅谈 MySQL 数据库优化

sql学习笔记（19）-----------浅谈 MySQL 数据库优化

浅谈Flink批处理优化器之Join优化

跟传统的关系型数据库类似,Flink提供了优化器"hint"(提示)以告诉优化器选择一些执行策略.目前优化提示主要针对批处理中的连接(join).在批处理中共有三个跟连接有关的转换函数: join:默认为等值连接(Equi-join),维基百科将其归类为内连接(inner join)的一种 https://en.wikipedia.org/wiki/Join_(SQL): outerJoin:外连接,具体细分为left-outer join.right-outer join.full-

mysql分享一：运维角度浅谈MySQL数据库优化

转于:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 1.数据库表设计要合理避免慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等 2.数据库部署项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率).考虑到高可用性,可采用MySQL主从复制+Keepalived做双击热备,常见集群软件有Keepalived.Heartbeat. 双机热备博文:http://lizhenliang.blog.51cto.

浅谈尾递归的优化方式

尾递归与Continuation