网站点击率统计 Redis Zset NetMq

最近我们在开发一个项目,其中一项需求就是统计网站稿件点击率,为点击时效性前端框架我们采用的是NodeJs+Redis 这种方式 ,数据组织通过Zset 以及关键词进行拆分,每篇稿件对应的是一条Zset 记录,通过Score 增加来统计每篇稿件点击率,后期在通过Net Mq 同步到关系型数据库中,Redis是Keyvalue 型数据库要与关系行数据库对应上,因次必须是对象优先设计出来,这样才能跟好理清逻辑,以及方便数据交互

时间: 2024-10-10 16:31:37

网站点击率统计 Redis Zset NetMq的相关文章

互联网广告综述之点击率特征工程

互联网广告综述之点击率特征工程 声明: 1)该博文是整理自网上很大牛和专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应,更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系老衲删除或修改,直到相关人士满意为止. 3)本人才疏学浅,整理总结的时候难免出错,还望各位前辈不吝指正,谢谢. 4)阅读本文需要机器学习.统计学习理论.优化算法等等基础(如果没有也没关

程序化广告交易中的点击率预估

原文:http://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/p/4773221.html 程序化广告交易中的点击率预估 指标 广告点击率预估是程序化广告交易框架的非常重要的组件,点击率预估主要有两个层次的指标: 1. 排序指标.排序指标是最基本的指标,它决定了我们有没有能力把最合适的广告找出来去呈现给最合适的用户.这个是变现的基础,从技术上,我们用AUC来度量. 2. 数值指标.数值指标是进一步的指标,是竞价环节进一步优化的基础,一般DSP比较看中这个指标.如果我们对CTR普遍低估

如何在网站中加入百度统计

原文:http://jingyan.baidu.com/article/f96699bb92dce9894e3c1b8b.html 可能有部分新站长不太了解如何在自己的网站中加入百度统计.现在我用图文并茂的形式交大家方法.希望能够用得上. 工具/原料 网络 电脑 方法/步骤 首先打开百度首页,点击下图中红色标注部分<更多>.   点击<更多>后会出现下面的内容,再点击<百度统计>,进入统计页面.   如果你有百度站长或百度推广账号,直接输入进去就可以了.如果没有就继续按

【转载】国内网站博客数据统计选免费Google Analytics还是百度统计

[转载]国内网站博客数据统计选免费Google Analytics还是百度统计 Google Analytics谷歌统计是我用的第一个网站统计工具,当然现在也一直在用.Google Analytics凭借其强大的功能和超强的稳定性.快速的反应能力.广泛的数据应用功能,受到了广大站长的追捧. 使用Google Analytics的站长们应该不在少数吧,每天登录Google Analytics免费网站上查看网站的流量也是我们这些站长们必须做的事情,认真分析Google Analytics当中的数据信

教育培训行业邮件营销做好四点赢得高点击率

教育培训行业近年来是邮件营销的“大户”,这是因为行业特点注定了更适合采取这种方式: 1.很多培训企业是连锁店,在全国大中城市都有布局,会员来自五湖四海,邮件营销这种精准投递到个人的“点对点”方式能做到推广成本低却有效,没有惠及到某人还可以由统计结果清晰反馈. 2.培训企业发送的教材.课程等电子文档表现形式多样,文件量大,而邮件能承担此重任: 3.培训业投入时间长,与会员沟通多,邮件沟通成本低.快捷即时,最适宜巩固与会员联谊关系. 现代社会大家都逐渐认识到“终身学习”的重要性,加上培训业的邮件传递

竞价广告系统-点击率预测和逻辑回归

点击率预测和逻辑回归 点击率预测 从广告索引中我们得到很多的广告候选,这些广告从逻辑上都满足广告主的定向条件,即广告主定向条件的DNF范式,在竞价广告系统中,我们要选择一个最优的方案,最优的广告投送出来,一般最优的广告是通过eCpm进行排序,用广义第二高价进行排序,进行收费的模式.在CPC环境中eCpm=bid * ctr,那么对CTR的预测就是竞价广告系统中最重要的一个部分. 每个公司都对点击率预测有不同的做法,做法也非常多,这里只描述一下人人对这个问题的理解和看法. 广告点击预测概率模型:

网站点击流数据分析项目-

1:网站点击流数据分析项目推荐书籍: 可以看看百度如何实现这个功能的:https://tongji.baidu.com/web/welcome/login 1 网站点击流数据分析,业务知识,推荐书籍: 2 <网站分析实战——如何以数据驱动决策,提升网站价值>王彦平,吴盛锋编著 http://download.csdn.net/download/biexiansheng/10160197 2:整体技术流程及架构: 2.1 数据处理流程    该项目是一个纯粹的数据分析项目,其整体流程基本上就是依

GBDT与LR融合提升广告点击率预估模型

1GBDT和LR融合 LR模型是线性的,处理能力有限,所以要想处理大规模问题,需要大量人力进行特征工程,组合相似的特征,例如user和Ad维度的特征进行组合. GDBT天然适合做特征提取,因为GBDT由回归树组成所以, 每棵回归树就是天然的有区分性的特征及组合特征,然后给LR模型训练,提高点击率预估模型(很多公司技术发展应用过,本人认为dnn才是趋势). 例如,输入样本x,GBDT模型得到两颗树tree1和tree2,遍历两颗树,每个叶子节点都是LR模型的一个维度特征,在求和每个叶子*权重及时L

通过哪些方式可以降低网站的跳出率

通过cnzz数据分析,seoer们可以了解到自己网站的跳出率,网站跳出率越高,你网站的受欢迎程度也就越低,如何降低你网站的跳出率呢,合肥网站建设小编跟大家一起来了解一下. 1.网站空间和服务器要稳定,一旦出现不稳定或者异常,会对网站正常访问带去影响,一般拉起说网站打开时间不能超过10秒.如果打开需要很长时间,没有一个用户愿意花很多时间去等网站页面一点一点的打开的,这样就会严重影响用户的访问量,增加了网站的跳出率. 2.站设计中的导航和分类.网站设计要从用户的角度出发,方便用户在短时间内找到对自己