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今天逛园子,偶然看到最多推荐,有点好奇. F12查看元素,发现是在css中加了一个after,内容中增加了一个"w". 本着娱乐至上的准则,自己也试试.复制以下css到设置自定义css中 #digg_count:after{ content: 'w'; } :after, :before { webkit-box-sizing: border-box; moz-box-sizing: border-box; box-sizing: border-box; }

参考http://home.cnblogs.com/group/topic/8550.html 下载安装Windows Live Writer(下载地址:http://download.live.com/writer.) 在Windows Live Writer上安装SyntaxHighlighter代码着色插件 (下载地址:http://sourcecodeplugin.codeplex.com/)(复制解压的文件夹到 (64-bit systems:) C:\Program Files (x

这篇随笔主要用来记录我平时看过的一些质量较好的文章,分类整理出来. 机器学习: K-近邻算法(KNN):https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4702562.html 原文地址:https://www.cnblogs.com/variablex/p/10104598.html

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1. 前言 虽然博客园注册已经有五年多了,但是最近才正式开始在这里写博客.(进了博客园才知道这里面个个都是人才,说话又好听,超喜欢这里...)但是由于写的内容都是软件测试相关,热度一直不是很高.看到首页的推荐博客排行时,心里痒痒的,想想看看这些大佬究竟是写了什么文章这么受欢迎,可以被推荐.所以用Python抓取了这100位推荐博客,简单分析了每个博客的文章分类,阅读排行榜,评论排行榜及推荐排行榜,最后统计汇总并生成词云.正好这也算是一篇非常好的Python爬虫入门教程了. 2. 环境准备 2.1