数据仓库专题（24）-数据仓库架构体系总结

一.前言 上一篇分享博文<数据仓库专题(3)--分布式数据仓库事实表设计思考>后,陆续有各位兄弟参加大讨论,提出了各种问题,关于分布式环境下,维表和事实表设计,进行了比较深入的探讨,在此汇集整理,分享给大家.希望能有更多人参与尽力啊,共同探索分布式数据仓库数据模型的设计. 二.纪要 [活跃]北京-RTB-胖哥(1106110976) 10:21:36 分布式模式下事实表设计思考: 做大做强事实表,做小做弱维表: [冒泡]杭州-电子病历<[email protected]> 10:2

一.前言 四步过程维度建模由Kimball提出,可以做为业务梳理.数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程,但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程.本文就相关流程及核心问题进行解读. 二.数据仓库建设流程 以下流程是根据业务系统.组织结构.团队结构现状设定的数据仓库系统建设流程,适合系统结构复杂,团队协作复杂,人员结构复杂的情况,并且数据仓库建设团队和业务系统建设团队不同的情况.具体流程如下图所示: 图1 数据仓库系统建设流程 三.四步维度建模 Kimball四步建模流程适合上述数据仓库系统建设

一.前言 最近在设计数据仓库的数据逻辑模型,考虑到海量数据存储在分布式数据仓库中的技术架构模式,需要针对传统的面相关系型数据仓库的数据存储模型进行技术改造.设计出一套真正适合分布式数据仓库的数据存储模型. 二.事实表设计基础 事实表记录发生在现实世界中的操作型事件,其所产生的可度数值.事实表的设计完全依赖于物理活动,不受可能产生的最终报表的影响.事实表中,除数字度量外,事实表总是包含外键,用于关联与之相关的维度,也可以包含退化的维度键和日期/时间戳. 三.传统模式 以FS-LDM数据存储模型Ev

有十来天没发文了,实在抱歉!最近忙着录视频,同时也做了个开源的后台管理系统LeeCX,目前比较简单,但是后续会把各类技术完善.具体可以点击"原文链接". 那么今天继续说分布式系统的那些事. 我们现在动不动就讲分布式吧?那么SOA是不是必须得聊一聊呢? 面向服务的架构,简称SOA,他是基于服务组件的,把原来那种一个大型应用程序的不同的功能拆分为一些接口,通过这些接口串联起来. 这么做的好处是: 1.重用性大大提高 2.明确了接口的服务定义规则 3.定义了自家公司的api标准 4.降低系统

在2B企业服务.云计算.移动互联网领域,专业的云平台服务里,分布式技术为支撑平台正常运作关键性技术.从商业利润和运维成本角度出发,千方百计榨干服务器的每一分性能很大程度上影响着网站的商业价值,因此对性能的追求,成为分布式架构体系中极为重要的考量指标:从用户角度,特别是作为主要收入来源的企业用户的角度出发,保证业务处理的正确性和服务不中断(高可用性)是支撑用户信心的重要来源.高性能,高可用,正确性成为分布式架构体系的关键技术因素. 对于网站产品的的架构体系,可以选择开源或自主研发:如果拥抱开源,则

在2B企业服务.云计算.移动互联网领域,专业的云平台服务里,分布式技术为支撑平台正常运作关键性技术.从商业利润和运维成本角度出发,千方百计榨干服务器的每一分性能很大程度上影响着网站的商业价值,因此对性能的追求,成为分布式架构体系中极为重要的考量指标:从用户角度,特别是作为主要收入来源的企业用户的角度出发,保证业务处理的正确性和服务不中断(高可用性)是支撑用户信心的重要来源.高性能,高可用,正确性成为分布式架构体系的关键技术因素. 对于网站产品的的架构体系,可以选择开源或自主研发:如果拥抱开源,则

数据仓库介绍 良好的数据仓库设计是BI分析基石. 在企业看来,数据的两种形式:操作数据.分析数据.与操作型数据相对应的系统:联机事务处理[OLTP ],称为数据库:与后者相对应的系统:联机分析处理[OLAP],称为数据仓库[DW]. 数据仓库:支持管理决策过程.面向主题.集成.渐变.持久的数据集合. 与传统数据库不同,DW是多维数据库. 数据仓库存储的两个基本的元素是维度表和事实表. 事实表:是反映业务核心的表,表中存储了与该业务相关的关键数据,我们称其为"度量值",是今后用来计算及统

JUnit 5 分离的关注点 退一步想,我们不难辨识出,这里至少有两个不同的关注点需要分离: 一个支持测试代码撰写的 API 一个识别测试.运行测试的机制 再仔细思考一下第二点,我们可能会问,“哪些测试?”这个当然是指 Junit 测试.“我知道,但具体是哪些版本的测试呢?”呃…“还有,具体是指什么类型的测试?”好吧,你让我给你……“只能跑那些老版本的 @Test 注解的测试么?有没有其他新的方法来运行测试呢?……”行行行,都给我闭嘴!听我讲着. 为了进一步将待识别测试的类型 与 实际运行它们

每个公司的IT环境,不论大小复杂度,总会有个系统架构层次.有了这个架构体系,那所有的运维事情大体都围绕着这个系统架构上的每个元素及整体关联进行运维保障工作.运维架构从某种角度可以划分为两大阵营: 商业封闭式系统架构(IOE架构):以使用IBM.Oracle.EMC产品为代表的一系列软硬件产品为主要元素的运维系统架构,以及围绕这个架构的人.事.物.流程标准. 开源系统架构(非IOE架构):以使用廉价PC服务器,开源产品技术(而非IOE)为主要元素的运维系统架构,以及围绕这个架构的人.事.物.流程标

经过这段时间的反思和整理,终于对架构有了一个较为明确的理解.架构是产品从无到有以及慢慢壮大过程中所需要的全部技术体系总称,架构过程: 配置.编码.测试.运维.监控分析.安全.运营等一系列技术体系的选型.取舍 技术选型基础上进行规划.设计.实现.迭代.制定相关规范 相关技术及规范运用到产品开发的整个过程中,并在产品迭代过程中对架构进行迭代优化 架构不止包含技术的框架,比如有人用了spring就觉得我已经是架构师了,其实架构并不是这么简单.我们以做一个新浪微博类似产品为例,现实应该是这样的: 产品初