5种数据结构组成了Redis的基础，其他没有关联特定数据结构的命令也有很多。我们已经看过一些这样的命令：info,select,flushdb,multi,exec,discard,watch,和keys。这一章将看看其他的一些重要命令。
使用期限（Expiration）
Redis允许你标记一个关键字的使用期限。你可以给与一个Unix时间戳形式（1970 01 01 起）的绝对时间，或者一个基于秒的存活时间。这是一个基于关键字的命令，因此其不在乎关键字表示的是哪种类型的数据结构。
expire pages:about 30 expire pages:about 1356933600
第一个命令将会在30秒后删除关键字，包括其关联的值，第二个命令会在2012年12月31日上午12点删除掉关键字。
这让Redis能成为一个理想的缓冲引擎。通过ttl命令，你可以知道一个关键字还能够存活多久。而通过persist命令，你可以把一个关键字的使用期限删除掉。
ttl pages:about persist pages:about
最后有个特殊的字符串命令，setex 命令让你可以在一个单独的原子命令里设置一个字符串值，同时里指定一个生存期（这比任何事情都要方便）
setex page:about 30 ‘hellowolrd‘ 相当于两个命令结合 set page:about ‘helloworld‘ ; expire page:about 30
发布和订阅
Redis的列表数据结构有blpop和brpop命令，能从列表里返回且删除第一个(或者最后一个)元素,，或者被堵塞，直到有一个元素可供操作。这可以用来实现一个简单的队列
此外，Redis对于消息发布和频道订阅有着一流的支持。你可以打开第二个redis-cli窗口，去尝试一下这些功能。在第一个窗口里订阅一个频道（A）
subscribe A
其将答复你订阅的信息。现在，另一个窗口，发布一条消息到A频道：
publish A ‘嘿 ，it‘s A‘
此时，订阅A频道的就会收到 A 频道发布的消息，需要特别夸一下的是，他可以同时订阅多个频道
subscribe A B C 甚至 pingdao*
很吊！
监控和延迟日志
一款优秀的调试工具，monitor. monitor命令可以让你查看Redsi在做什么。但是仅限调试和开发使用，别放生产环境，理由：自然是额外开销很多。
和monitor命令一起，Redis拥有一个slowlog命令，这是一个优秀的性能剖析工具。其会记录时间超过一定数量微妙的命令。
config set slowlog-log-slower-than 0slowlog get slowlog get 10对于每个被你键入的命令，你应该查看4个参数：
1.一个自动递增的id
2.一个Unix时间戳，表示命令开始运行的时间
3.一个微妙级的时间，显示命令运行的总时间
4.该命令以及所带参数
延迟日志保存在内存中， 因此在生产环境中运行(即使有一个低阀值)也应该不是一个问题。默认情况下，它将会追踪最近的1024个日志
排序
Sort 命令是Redis最强大的命令之一。它让你可以在一个列表、集合或者分类集合里对值进行排序（分类集合是通过标记来进行排序，而不是集合里的成员）。
rpush users:leto:guesses 5 9 10 2 4 10 19 2
sort users:leto:guessessadd friends:ghanima leto paul chani jessica alia duncan
sort friends:ghanima limit 0 3 desc alpha上面的命令向我们展示了，如何对已排序的记录进行分页（通过limit），如何返回降序排序的结果（通过desc），以及如何用字典序排序代替数值序排序（通过alpha）。
sort命令的真正力量是其基于引用对象来进行排序的能力。早先的时候，我们说明了列表、集合和分类集合很常被用于引用其他的Redis对象，sort命令能够解引用这些关系，而且通过潜在值来进行排序。例如，假设我们有一个Bug追踪器能让用户看到各类已存在问题。我们可能使用一个集合数据结构去追踪正在被监视的问题：
sadd watch:leto 12339 1382 338 9338
你可能会有强烈的感觉，想要通过id来排序这些问题（默认的排序就是这样的），但是，我们更可能是通过问题的严重性来对这些问题进行排序。为此，我们要告诉Redis将使用什么模式来进行排序。首先，为了可以看到一个有意义的结果，让我们添加多一点数据：
set severity:12339 3
set severity:1382 2
set severity:338 5
set severity:9338 4
要通过问题的严重性来降序排序这些Bug，你可以这样做：
sort watch:leto by severity:* desc
Redis将会用存储在列表（集合或分类集合）中的值去替代模式中的*（通过by）。这会创建出关键字名字，Redis将通过查询其实际值来排序。
在Redis里，虽然你可以有成千上万个关键字，类似上面展示的关系还是会引起一些混乱。幸好，sort命令也可以工作在散列数据结构及其相关域里。相对于拥有大量的高层次关键字，你可以利用散列：
hset bug:12339 severity 3
hset bug:12339 priority 1
hset bug:12339 details "{id: 12339, ....}"
hset bug:1382 severity 2
hset bug:1382 priority 2
hset bug:1382 details "{id: 1382, ....}"
hset bug:338 severity 5
hset bug:338 priority 3
hset bug:338 details "{id: 338, ....}"
hset bug:9338 severity 4
hset bug:9338 priority 2
hset bug:9338 details "{id: 9338, ....}"所有的事情不仅变得更为容易管理，而且我们能通过severity或priority来进行排序，还可以告诉sort命令具体要检索出哪一个域的数据：
sort watch:leto by bug:*->priority get bug:*->details相同的值替代出现了，但Redis还能识别->符号，用它来查看散列中指定的域。里面还包括了get参数，这里也会进行值替代和域查看，从而检索出Bug的细节（details域的数据）。
对于太大的集合，sort命令的执行可能会变得很慢。好消息是，sort命令的输出可以被存储起来：
sort watch:leto by bug:*->priority get bug:*->details store watch_by_priority:leto使用我们已经看过的expiration命令，再结合sort命令的store能力，这是一个美妙的组合。
小结
这一章主要关注那些非特定数据结构关联的命令。和其他事情一样，它们的使用依情况而定。构建一个程序或特性时，可能不会用到使用期限、发布和订阅或者排序等功能。但知道这些功能的存在是很好的。而且，我们也只接触到了一些命令。还有更多的命令，当你消化理解完这本书后，非常值得去浏览一下完整的命令列表。
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