python编写 VS 使用测试工具

接口测试工具有许多:soupui、postman、robotframe

为什么还要学习编程的方式来做接口测试?测试工具的缺陷如下:

1.测试数据不可控制

2.无法测试加密接口

3.扩展能力不足: 定时任务+发送测试报告到指定邮箱(robotframework+jenkins集成可达到相应效果)

备注:robotframework有着与编程一样的扩展性,前提是需要用python语言开发系统关键字,但是robot framework的脚本难读。

测试工具的测试过程:

程序脚本的测试过程:

时间: 2024-11-05 13:50:52

python编写 VS 使用测试工具的相关文章

使用Python编写一个渗透测试探测器

本篇将会涉及: 资源探测 一个有用的字典资源 第一个暴力探测器 资源探测 资源探测在渗透测试中还是属于资源的映射和信息的收集阶段. 主要有以下三个类型: 字典攻击 暴力破解 模糊测试 字典攻击,在破解密码或密钥的时候,通过自定义的字典文件,有针对性地尝试字典文件内所有的字典组合. 暴力破解,也叫做穷举法,按照特定的组合,进行枚举所有的组合.简单来说就是将密码进行逐个推算直到找出真正的密码为止. 模糊测试,指通过向目标系统提供非预期性的输入并监视其发生的异常结果来发现目标系统的漏洞. 资源探测的作

用Python编写博客导出工具

用Python编写博客导出工具 罗朝辉 (http://kesalin.github.io/) CC 许可,转载请注明出处 写在前面的话 我在 github 上用 octopress 搭建了个人博客,octopress 使用Markdown语法编写博文.之前我在CSDN博客上也写过不少的技术博文,都说自己的孩子再丑也是个宝,所以就起了把CSDN博客里面的文章导出到个人博客上的念头.刚开始想找个工具把CSDN博客导出为xml或文本,然后再把xml或文本转换为Markdown博文.可惜搜了一下现有博

python的web压力测试工具-pylot安装使用

http://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/10106517 pylot是python编写的一款web压力测试工具.使用比较简单.而且测试结果相对稳定. 这里不得不鄙视一下apache 的ab测试,那结果真是让人蛋疼,同样的url,测试结果飘忽不定,看得人心惊肉跳,摸不着头脑.   下载 pylot官网:www.pylot.org/ 下载地址: http://www.pylot.org/download.html 最新的版本为pylot_1

11个免费的Web安全测试工具

1.Netsparker Community Edition(Windows) 这个程序可以检测SQL注入和跨页脚本事件.当检测完成之后它会给你提供一些解决方案. 2.Websecurify(Windows, Linux, Mac OS X) 这是个简单易用的开源工具,此程序还有一些人插件支持,可以自动检测网页漏洞.运行后可生成多种格式的检测报告. 3.Wapiti(Windows, Linux, Mac OS X) 这是一个用Python编写的开源的工具,可以检测网页应用程序,探测网页中存在的

第一次编写简单的中间件测试工具(1) - 记一次新员工训练营

去年11月,我加入了N记,紧接着进入新员工训练营. 开始一次简单的中间件测试工具编写任务. 这次训练营体验给我的感觉就是:大公司不愧是大公司,这回我终于可以安心学点核心技术了. 任务: 这个训练营有两个任务,一是熟悉这边的敏捷开发流程:二是在训练营里做一定的编码,用python编写一个测试工具(桩,stub). 我们要做的这个工具,是用来测试我们一种通信设备(B)上运行的程序(某种中间件),这个工具模拟另一种通信设备(A),发送一些按特定协议编码的消息给另一种通信设备B,并能反编码设备B返回的消

Python渗透测试工具合集

Python渗透测试工具合集 如果你热爱漏洞研究.逆向工程或者渗透测试,我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言.它包含大量实用的库和工具, 本文会列举其中部分精华. 网络 Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包.可用作交互式包处理程序或单独作为一个库. pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库 libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发 dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的

Python 负载测试工具 Locust

Locust 是一个开源负载测试工具.使用 Python 代码定义用户行为,也可以仿真百万个用户. Locust 是非常简单易用,分布式,用户负载测试工具.Locust 主要为网站或者其他系统进行负载测试,能测试出一个系统可以并发处理多少用户. Locust 是完全基于时间的,因此单个机器支持几千个并发用户.相比其他许多事件驱动的应用,Locust 不使用回调,而是使用轻量级的处理方式 gevent. 特性 使用纯 Python 代码编写用户测试场景:不需要 UIs 或者 XML 分布式&可伸缩

Python中的测试工具

??当我们在写程序的时候,我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题,但是,编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐.在Python中,我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程,比如: unittest: 一个通用的测试框架: doctest: 一个更简单的模块,是为检查文档而设计的,但也非常适合用来编写单元测试. ??下面,笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用. doctest ??doctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代码片段,然后尝

编写shellcode测试工具

不知不觉,shellcode已成功攻击过程中必不可少的步骤,后面的文章会继续介绍如何编写其它类型的shellcode.直到目前为止,每次完shellcode汇编代码,都需要找到之前(或者重新编写)带缓冲区溢出漏洞的代码进行测试,同时要不停地对准EIP以及esp地址.这对于测试shellcode的正确性来说,很不方便,也难以调试.为此,我们先编写shellcode测试工具,方便后面测试shellcode,所谓磨刀不误砍柴功. shellcode测试工具sctest 我们将工具取名为sctest,是