caffe在windows上的配置和编译可以参考如下的博客:
http://blog.csdn.net/joshua_1988/article/details/45036993
http://blog.csdn.net/joshua_1988/article/details/45048871
http://blog.csdn.net/dongb5lz/article/details/45171187
http://m.blog.csdn.net/blog/thesby/43535619
按照上面的几篇文章,需要花费一定的气力能正常编译出caffe的工程,这里我直接提供我自己编译好的工程,可直接下载,省去了到处找依赖库的麻烦(所需依赖环境都是编译过的win7
64位+vs2013):
http://pan.baidu.com/s/1qW2yNnQ
开发环境的依赖项目及其版本:
opencv2.4.11
cuda_7.0.28_windows
boost_1_58_0
......
在训练mnist数据集上碰到了dongb5lz所述问题,在网上找到了一个转化好的mnist
leveldb格式数据,已经包含在分享地址中 \测试数据集\minst\mnist-leveldb.7z,解压到工程文件../examples/mnist中即可,要修改caffe训练的目录地址以及数据类型(caffe默认的是LMDB,此处修改为LEVELDB),修改lenet_train_test.prototxt文件中
14行
source: "../examples/mnist/mnist_train_leveldb"
16行
backend: LEVELDB
31行
source: "../examples/mnist/mnist_test_leveldb"
33行
backend: LEVELDB编译运行,得到结果如下
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。