docker~save与load的使用

对于没有私有仓库来说，将本地镜像放到其它服务器上执行时，我们可以使用save和load方法，前者用来把镜像保存一个tar文件，后台从一个tar文件恢复成一个镜像，这个功能对于我们开发者来说还是很方便的！下面我们就带大家来实现上面的过程．

docker images  查看一下本地镜像

docker save 1316871b180b -o /root/dockerfile/loggermanager1.0.tar

将上面的loggermanager镜像保存成一个tar文件，注意如果目录没有，需要提前建立一下，docker不会帮你建立目录的

使用xtfp工具把文件下载，复制到对应的服务器上

在外测服务器上，去load你的tar文件，把这恢复到docker列表里

然后使用docker images就可以看到自己加载的新的镜像了．

小功能，大用途！

时间： 2024-07-30 06:43:32

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tensorflow data's save and load

note: if you'll load data,the data shape should be similar with saved data's shape.    -- 中式英语,天下无敌 import tensorflow as tf import numpy as np # save variable data W = tf.Variable([[2, 3], [3, 4]], dtype=tf.float32) b = tf.Variable([[3, 4]], dtype=tf

docker save/load、export/import 区别

区别: save的对象是image,产生的文件需要用load来生成image: export的对象是container,产生的文件需要用import来生成image. save Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default) load Load an image from a tar archive or STDIN export Export a container's filesystem as

Docker Unable to load the AUFS module

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Docker镜像保存save、加载load

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docker镜像构建以及导出save、导入load

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使用docker sace load 的时候的一个小问题

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