leveldb源码分析--BloomFilter

bloomfilter是leveldb中的一大性能利器,所以为了文章的表现完整性这里新启这么一篇文章。leveldb中的bloomfilter的实现在bloom.cc中,是一个较为简单的实现,所以就不再具体进行分析。本文列出两个参考地址:

那些优雅的数据结构(1) : BloomFilter——大规模数据处理利器 是一个简单的bloomfilter的介绍乐和实现

Bloom Filter  则是一位专业的bloomfilter的研究人士的博客,内容及其的牛逼,对此感兴趣的阅读以下其文章应该有不小的收获。

leveldb源码分析--BloomFilter

时间: 2024-10-09 02:23:39

leveldb源码分析--BloomFilter的相关文章

leveldb源码分析--SSTable之TableBuilder

上一篇文章讲述了SSTable的格式以后,本文结合源码解析SSTable是如何生成的. void TableBuilder::Add(const Slice& key, const Slice& value) { //如果已经插入过数据,那么要保证当前插入的key > 之前最后一次插入的key, // SSTable必须是有序的插入数据 if (r->num_entries > 0) { assert(r->options.comparator->Compar

LevelDB源码分析--Cache及Get查找流程

本打算接下来分析version相关的概念,但是在准备的过程中看到了VersionSet的table_cache_这个变量才想起还有这样一个模块尚未分析,经过权衡觉得leveldb的version相对Cache来说相对复杂,而且version虽然对整个leveldb来说实现上跟其他功能十分紧密,但是从概念上来说却相对弱很多,有点感觉是附加的功能的感觉.所以从介绍系统首先应该注意的是整个系统概念的完整性的角度说还是先分析Cache相关的功能. 我们先来看Cache的基本框架结构数据: struct

LevelDB源码分析--Iterator

我们先来参考来至使用Iterator简化代码2-TwoLevelIterator的例子,略微修改希望能帮助更加容易立即,如果有不理解请各位看客阅读原文. 下面我们再来看一个例子,我们为一个书店写程序,书店里有许多书Book,每个书架(BookShelf)上有多本书. 类结构如下所示 class Book { private: string book_name_; }; class Shelf { private: vector<Book> books_; }; 如何遍历书架上所有的书呢?一种实

leveldb源码分析--SSTable之逻辑结构

SSTable是leveldb 的核心模块,这也是其称为leveldb的原因,leveldb正是通过将数据分为不同level的数据分为对应的不同的数据文件存储到磁盘之中的.为了理解其机制,我们首先看看SSTable中的基本概念. 首先看看数据的整体存储结构: 可以从图中看到了几个概念:Datablock,Metablock, MetaIndex block, Indexblock, Footer.具体他们的含义可以大致解释如下: 1. Datablock,我们知道文件中的k/v对是有序存储的,他

leveldb源码分析--Memtable

本节讲述内存中LevelDB的数据结构Memtable,Memtable义如其名即为内存中的KV Table,即LSM-Tree中的C0 Tree.我们知道在LSM-Tree中刚插入的的KV数据都是存储在内存中,当内存中存储的数据超过一定量以后再写到磁盘中.而对于leveldb来说这个过程演变为内存中的数据都是插入到MemTable中,当MemTable中的数据超过一定量(Options.write_buffer_size)以后MemTable就转化为Immutable Memtable等待du

leveldb源码分析--SSTable之Compaction

对于compaction是leveldb中体量最大的一部分,也应该是最为复杂的部分,为了便于理解我们首先从一些基本的概念开始.下面是一些从doc/impl.html中翻译和整理的内容: Level 0 当日志文件超过一定大小的阈值是 (默认为 1MB): 建立一个新的memtable和日志文件,以后的操作都是用新的memtable和日志文件 后台进行如下操作: 将旧的 memtable写到SSTable中(过程为先转为immtable_table,然后遍历写入) 废弃旧的 memtable 删除

leveldb源码分析--SSTable之block

在SSTable中主要存储数据的地方是data block,block_builder就是这个专门进行block的组织的地方,我们来详细看看其中的内容,其主要有Add,Finish和CurrentSizeEstimate三个函数.Finish的逻辑十分简单就是简单的将restart点信息和restart点个数分别以PutFixed32的格式写入数据最后:CurrentSizeEstimate则是简单的计算当前块需要的存储大小 = 已插入的KV对的大小 + 重启点个数 * 4 + 1 * 4(重启

leveldb源码分析--日志

我们知道在一个数据库系统中为了保证数据的可靠性,我们都会记录对系统的操作日志.日志的功能就是用来在系统down掉的时候对数据进行恢复,所以日志系统对一个要求可靠性的存储系统是极其重要的.接下来我们分析leveldb的日志,首先在leveldb源码目录中有doc/log_format.txt,这个文件详细的描述了leveldb的日志格式: record := checksum: uint32 // crc32c of type and data[] ; little-endian length:

leveldb源码分析--插入删除流程

由于网络上对leveldb的分析文章都比较丰富,一些基础概念和模型都介绍得比较多,所以本人就不再对这些概念以专门的篇幅进行介绍,本文主要以代码流程注释的方式. 首先我们从db的插入和删除开始以对整个体系有一个感性的认识,首先看插入: Status DB::Put(const WriteOptions& opt, const Slice& key, const Slice& value) { WriteBatch batch; //leveldb中不管单个插入还是多个插入都是以Wri