一、基础内容
0、官方文档说明
（1）org.apache.lucene.index provides two primary classes:
IndexWriter, which creates and adds documents to indices; and
IndexReader, which accesses the data in the index.
（2）涉及的两个主要包有：
org.apache.lucene.index:Code to maintain and access indices.
org.apache.lucene.document:Thelogical representation of a Document for indexing and searching.
1、创建一个索引时，涉及的重要类有下面几个：
（1）IndexWriter：索引过程中的核心组件，用于创建新索引或者打开已有索引。以及向索引中加入、删除、更新被索引文档的信息。
（2）Document：代表一些域(field)的集合。
（3）Field及其子类：一个域，如文档创建时间，作者。内容等。
（4）Analyzer：分析器。
（5）Directory：可用于描写叙述Lucene索引的存放位置。
2、索引文档的基本过程例如以下：
（1）创建索引库IndexWriter
（2）依据文件创建文档Document
（3）向索引库中写入文档内容
基本程序例如以下：
package org.jediael.search.index;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.jediael.util.LoadProperties;
// 1、创建索引库IndexWriter
// 2、依据文件创建文档Document
// 3、向索引库中写入文档内容
public class IndexFiles {
private IndexWriter writer = null;
public void indexAllFileinDirectory(String indexPath, String docsPath)
throws IOException {
// 获取放置待索引文件的位置。若传入參数为空，则读取search.properties中设置的默认值。
if (docsPath == null) {
docsPath = LoadProperties.getProperties("docsDir");
}
final File docDir = new File(docsPath);
if (!docDir.exists() || !docDir.canRead()) {
System.out
.println("Document directory '"
+ docDir.getAbsolutePath()
+ "' does not exist or is not readable, please check the path");
System.exit(1);
}
// 获取放置索引文件的位置，若传入參数为空。则读取search.properties中设置的默认值。
if (indexPath == null) {
indexPath = LoadProperties.getProperties("indexDir");
}
final File indexDir = new File(indexPath);
if (!indexDir.exists() || !indexDir.canRead()) {
System.out
.println("Document directory '"
+ indexDir.getAbsolutePath()
+ "' does not exist or is not readable, please check the path");
System.exit(1);
}
try {
// 1、创建索引库IndexWriter
if(writer == null){
initialIndexWriter(indexDir);
}
index(writer, docDir);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally{
writer.close();
}
}
//使用了最简单的单例模式，用于返回一个唯一的IndexWirter。注意此处非线程安全，须要进一步优化。
private void initialIndexWriter(File indexDir) throws IOException {
Directory returnIndexDir = FSDirectory.open(indexDir);
IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_48,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_48));
writer = new IndexWriter(returnIndexDir, iwc);
}
private void index(IndexWriter writer, File filetoIndex) throws IOException {
if (filetoIndex.isDirectory()) {
String[] files = filetoIndex.list();
if (files != null) {
for (int i = 0; i < files.length; i++) {
index(writer, new File(filetoIndex, files[i]));
}
}
} else {
// 2、依据文件创建文档Document，考虑一下是否能不用每次创建Document对象
Document doc = new Document();
Field pathField = new StringField("path", filetoIndex.getPath(),
Field.Store.YES);
doc.add(pathField);
doc.add(new LongField("modified", filetoIndex.lastModified(),
Field.Store.YES));
doc.add(new StringField("title",filetoIndex.getName(),Field.Store.YES));
doc.add(new TextField("contents", new FileReader(filetoIndex)));
//System.out.println("Indexing " + filetoIndex.getName());
// 3、向索引库中写入文档内容
writer.addDocument(doc);
}
}
}
一些说明：
（1）使用了最简单的单例模式。用于返回一个唯一的IndexWirter，注意此处非线程安全，须要进一步优化。
（2）注意IndexWriter，IndexReader等均须要耗费较大的资源用于创建实例。因此如非必要，使用单例模式创建一个实例后。
3、索引、Document、Filed之间的关系
简而言之，多个Filed组成一个Document，多个Document组成一个索引。
它们之间通过下面方法相互调用：
Document doc = new Document();
Field pathField = new StringField("path", filetoIndex.getPath(),Field.Store.YES);
doc.add(pathField);
writer.addDocument(doc);
二、关于Field
（一）创建一个域（field）的基本方法
1、在Lucene4.x前，使用下面方式创建一个Field：
Field field = new Field("filename", f.getName(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
Field field = new Field("contents", new FileReader(f));
Field field = new Field("fullpath", f.getCanonicalPath(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED)
Filed的四个參数分别代表：
域的名称
域的值
是否保存
是否分析。对于文件名，url。文件路径等内容。不须要对其进行分析。
2、在Lucene4后。定义了大量的Field的实现类型。依据须要，直接使用当中一个，不再使用笼统的Field来直接创建域。
Direct Known Subclasses:
<pre name="code" class="java">Field field = new StringField("path", filetoIndex.getPath(),Field.Store.YES);
Field field = new LongField("modified", filetoIndex.lastModified(),Field.Store.NO);
Field field = new TextField("contents", new FileReader(filetoIndex));
在4.x以后，StringField即为NOT_ANALYZED的（即不正确域的内容进行切割分析），而textField是ANALYZED的，因此，创建Field对象时。无需再指定此属性。见http://stackoverflow.com/questions/19042587/how-to-prevent-a-field-from-not-analyzing-in-lucene
即每个Field的子类均具有默认的是否INDEXED与ANALYZED属性，不再须要显式指定。
官方文档：
StringField: A field that is indexed but not tokenized: the entire String value is indexed as a single token. For example this might be used for a ‘country‘ field or an ‘id‘ field, or any field that you intend to use
for sorting or access through the field cache
TextField: A field that is indexed and tokenized,without term vectors. For example this would be used on a ‘body‘ field, that contains the bulk of a document‘s text.
（二）有关于Field的一些选项
1、Field.Store.Yes/No
在创建一个Field的时候，须要传入一个參数，用于指定内容是否须要存储到索引中。
这些被存储的内容能够在搜索结果中返回，呈现给用户。
二者最直观的差异在于：使用document.get("fileName")时，能否够返回内容。
比方，一个文件的标题通常都是Field.Store.Yes，由于其内容一般须要呈现给用户。文件的作者、摘要等信息也一样。
但一个文件的内容可能就不是必需保存了。一方面是文件内容太大。还有一方面是不是必需在索引中保存其信息，由于能够引导用户进入原有文件就可以。
2、加权
能够对Filed及Document进行加权。注意加权是影响返回结果顺序的一个因素，但也不过一个因素，它和其他因素一起构成了Lucene的排序算法。
（三）对富文本（非纯文本）的索引
上述的对正文的索引语句：
Field field = new TextField("contents", new FileReader(filetoIndex));
仅仅对纯文本有效。
对于word，excel，pdf等富文本。FileReader读取到的内容仅仅是一些乱码。并不能形成有效的索引。
若须要对此类文本进行索引，须要使用Tika等工具先将其正文内容提取出来，然后再进行索引。
http://stackoverflow.com/questions/16640292/lucene-4-2-0-index-pdf
Lucene doesn‘t handle files at all, really. That demo handles plain text files, but core Lucene doesn‘t. FileStreamReader is a Java standard stream reader,
and for your purposes, it will only handle plain text. This works on the Unix philosophy. Lucene indexes content. Tika extracts content from rich documents. I‘ve added links to a couple of examples using Tika, one with Lucene directly, the other using Solr
(which you might want to consider as well).
一个简单示比例如以下：
首先使用Tika提取word中的正文，再使用TextField索引文字。
doc.add(new TextField("contents", TikaBasicUtil.extractContent(filetoIndex),Field.Store.NO));
注意此处不能使用StringField。由于StringField限制了字符串的大小不能超过32766，否则会报异常IllegalArgumentException:Document contains at least one immense term in field="contents" (whose UTF8 encoding is longer than the max length 32766)*/
使用Tika索引富文本的简单示比例如以下：
注意，此演示样例不仅能够索引word。还能够索引pdf,excel等。
package org.jediael.util;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import org.apache.tika.exception.TikaException;
import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser;
import org.apache.tika.parser.ParseContext;
import org.apache.tika.parser.Parser;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
import org.xml.sax.ContentHandler;
import org.xml.sax.SAXException;
public class TikaBasicUtil {
public static String extractContent(File f) {
//1、创建一个parser
Parser parser = new AutoDetectParser();
InputStream is = null;
try {
Metadata metadata = new Metadata();
metadata.set(Metadata.RESOURCE_NAME_KEY, f.getName());
is = new FileInputStream(f);
ContentHandler handler = new BodyContentHandler();
ParseContext context = new ParseContext();
context.set(Parser.class,parser);
//2、运行parser的parse()方法。
parser.parse(is,handler, metadata,context);
String returnString = handler.toString();
System.out.println(returnString.length());
return returnString;
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SAXException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TikaException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
if(is!=null) is.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return "No Contents";
}
}
三、关于Document
FSDocument RAMDocument
四、关于IndexWriter
1、创建一个IndexWriter
Directory returnIndexDir = FSDirectory.open(indexDir); IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_48,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_48)); iwc.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE); writer = new IndexWriter(returnIndexDir, iwc); System.out.println(writer.getConfig().getOpenMode()+""); System.out.println(iwc.getOpenMode());
创建一个IndexWriter时，须要2个參数，一个是Directory对象，用于指定所创建的索引写到哪个地方。还有一个是IndexWriterConfig对象，用于指定writer的配置。
2、IndexWriterConfig
（1）继承关系
- java.lang.Object
-
- org.apache.lucene.index.LiveIndexWriterConfig
-
- org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig
-
- All Implemented Interfaces:
- Cloneable
- （2）Holds all the configuration that is used to create an
IndexWriter.
OnceIndexWriterhas
been created with this object, changes to this object will not affect theIndexWriterinstance. - （3）IndexWriterConfig.OpenMode：指明了打开索引文件夹的方式，有下面三种：
- APPEND:Opens an existing index. 若原来存在索引，则将本次索引的内容追加进来。无论文档是否与原来是否反复。因此若2次索引的文档同样，则返回结果数则为原来的2倍。
- CREATE:Creates a new index or overwrites an existing one. 若原来存在索引，则先将其删除，再创建新的索引
- CREATE_OR_APPEND【默认值】:Creates a new index if one does not exist, otherwise it opens the index and documents will be appended.
3、索引的优化
索引过程中，会将索引结果存放至多个索引文件里，这样会回收索引的效率。但在搜索时，须要将多个索引文件里的返回结果进行合并处理。因此效率较低。
为了加快搜索结果的返回。能够将索引进行优化。
writer.addDocument(doc); writer.forceMerge(2);
索引的优化是将索引结果文件归为一个或者有限的多个，它加大的索引过程中的消耗，降低了搜索时的消耗。
五、关于Analyzer
此处主要关于和索引期间相关的analyzer，关于analyzer更具体的内容请參见 http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/33303499 【Lucene4.8教程之四】分析
在创建IndexWriter时。须要指定分析器。如：
IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_48,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_48)); writer = new IndexWriter(IndexDir, iwc);
便在每次向writer中加入文档时，能够针对该文档指定一个分析器，如
writer.addDocument(doc, new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_48));
六、关于Directory