cursor() — 数据库连接操作 python

python 操作数据库,要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe,然后我们就可以使用MySQLdb这个包进行数据库操作了。

操作步骤如下:
    1、建立数据库连接
     import MySQLdb
     conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
    cursor=conn.cursor()
    2、执行数据库操作
     n=cursor.execute(sql,param)
     我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
     这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

3、cursor用来执行命令的方法:

     callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
     execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
     executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
     nextset(self):移动到下一个结果集

    4、cursor用来接收返回值的方法:

     fetchall(self):接收全部的返回结果行.
     fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
     fetchone(self):返回一条结果行.
     scroll(self, value, mode=‘relative‘):移动指针到某一行.如果mode=‘relative‘,则表示从当前所在行移动value条,如果mode=‘absolute‘,则表示从结果集的第一 行移动value条.
    
    5、下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
    sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
    #param应该为tuple或者list
    param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
    #执行,如果成功,n的值为1
     n=cursor.execute(sql,param)
    #再来执行一个查询的操作
    cursor.execute("select * from cdinfo")
    #我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
    cds=cursor.fetchall()
    #因为是tuple,所以可以这样使用结果集
    print cds[0][3]
    #或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
    print cds
    #如果需要批量的插入数据,就这样做
     sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
    #每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
     param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
    #使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
     n=cursor.executemany(sql,param)
     需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保 存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据 确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

6、关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
     cursor.close()
     conn.close()

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时间: 2024-11-08 21:36:54

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