线性均值滤波和中值滤波的比较

http://blog.csdn.net/fastbox/article/details/7984721 讨论如何使用卷积作为数学工具来处理图像,实现图像的滤波,其方法包含以下几种,均值 滤波,中值滤波,最大最小值滤波,关于什么是卷积以及理解卷积在图像处理中作用参见这 里–http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7038938 均值滤波: 均值滤波,是图像处理中最常用的手段,从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器,高 频信号将会去掉,因此可以

Atitit   图像处理 平滑 也称 模糊, 归一化块滤波.高斯滤波.中值滤波.双边滤波) 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法 用途 去噪 去雾 各种线性滤波器对图像进行平滑处理,相关OpenCV函数如下: 归一化块滤波器 (Normalized Box Filter) § 最简单的滤波器, 输出像素值是核窗口内像素值的 均值 ( 所有像素加权系数相等) § 高斯滤波器 (Gaussian Filter) § 最有用的滤波器 (尽管不是最快的). 高斯滤波是将输入数组的每一个像素点与 高斯

Blurs an image using the median filter. C++: void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ksize) Python: cv2.medianBlur(src, ksize[, dst]) → dst Parameters: src – input 1-, 3-, or 4-channel image; when ksize is 3 or 5, the image depth should

图像平滑是指直接对源图像的每个像素数据做邻域运算以达到平滑图像的目的.实质上主要就是通达卷积核算子实现的,卷积核算子的相关知识大家可以参考我写的博文http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51691410 图像平滑也称为模糊或滤波,是图像处理中常用的技术之一,进行平滑处理时需要用到滤波器核(其实就是卷积核算子),根据滤波器核函数来实现不同的滤波技术.下面介绍几种 常用的图像平滑方法的大概原理及OpenCV下的实现代码. 一.盒滤波(均值滤波)

均值滤波: 均值滤波是图像处理中常用的手段,从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器,高频信号将被去掉,因此可以帮助消除图像尖锐噪声,实现图像平滑,模糊等功能.理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的均值替换图像中每个像素.采样Kernel数据通常是3x3的矩阵,如下所示: 从左到右,从上到下计算图像中的每个像素,最终得到处理后的图像.均值滤波可以加上两个参数,即迭代次数,kernel数据大小. 一个相同大小的kernel,经过多次迭代效果会越来越好. 同样:迭代次数相同,均值滤波的效果

#include <opencv2\opencv.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\imgcodecs\imgcodecs.hpp>#include<iostream>#include<vector>#include<algorithm>#include<math.h>#include<iomanip>void salt(cv

均值滤波和中值滤波代码 2008-11-24 16:07:36|  分类: 编程|举报|字号 订阅 //------------------均值滤波器 bool FilterAV(unsigned char *image,int height,int width) { int i,j; unsigned char *p=(unsigned char*)malloc(height*width); for(i=1;i<height-1;i++) { for(j=1;j<width-1;j++) {

本文主要包括以下内容 中值滤波及其改进算法 图像锐化, 包括梯度算子.拉普拉斯算子.高提升滤波和高斯-拉普拉斯变换 本章的典型囊例分析 对椒盐噪声的平滑效果比较 Laplacian与LoG算子的锐化效果比较 中值滤波 中值滤波本质上是一种统计排序滤波器． 对于原图像中某点(i,j), 中值滤波以该点为中 心的邻域内的所有像素的统计排序中值作为(i, j) 点的响应． 中值不同于均值, 是指排序队列中位于中间位置的元素的值,例如＝采用3x3 中值滤披 器, 某点.(i,j) 的8 个邻域的一系列像

学习DIP第32天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不满意.有些网站转载了我的博文,很开心的是自己写的东西被更多人看到了,但不开心的是这段话被去掉了,也没标明转载来源,虽然这并没有版权保护,但感觉还是不太好,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!!!! 文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro