python基础----封装

从封装本身的意思去理解,封装就好像是拿来一个麻袋,把小猫,小狗,小王八,还有egon和alex一起装进麻袋,然后把麻袋封上口子。但其实这种理解相当片面

首先我们要了解

要封装什么

你钱包的有多少钱(数据的封装)

你的性取向(数据的封装)

你撒尿的具体功能是怎么实现的(方法的封装)

为什么要封装

封装数据的主要原因是:保护隐私(作为男人的你,脸上就写着:我喜欢男人,你害怕么?)

封装方法的主要原因是:隔离复杂度(快门就是傻瓜相机为傻瓜们提供的方法,该方法将内部复杂的照相功能都隐藏起来了,比如你不必知道你自己的尿是怎么流出来的,你直接掏出自己的接口就能用尿这个功能)

你的身体没有一处不体现着封装的概念:你的身体把膀胱尿道等等这些尿的功能隐藏了起来,然后为你提供一个尿的接口就可以了(接口就是你的。。。,),你总不能把膀胱挂在身体外面,上厕所的时候就跟别人炫耀:hi,man,你瞅我的膀胱,看看我是怎么尿的。还有你的头把你的脑子封装到了脑壳里,然后提供了眼睛这个接口....

提示:在编程语言里,对外提供的接口(接口可理解为了一个入口),就是函数,称为接口函数,这与接口的概念还不一样,接口代表一组接口函数的集合体。

封装分为两个层面

封装其实分为两个层面,但无论哪种层面的封装,都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口,有了这个入口,使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节,只能走接口,并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑,从而严格控制使用者的访问)

第一个层面的封装(什么都不用做):创建类和对象会分别创建二者的名称空间,我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字,这本身就是一种封装

>>> r1.nickname
‘草丛伦‘
>>> Riven.camp
‘Noxus‘

注意:对于这一层面的封装(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口

第二个层面的封装:类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的),只在类的内部使用、外部无法访问,或者留下少量接口(函数)供外部访问。

在python中用双下划线的方式实现隐藏属性(设置成私有的)

类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的形式:

class A:
    __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
    def __init__(self):
        self.__X=10 #变形为self._A__X
    def __foo(self): #变形为_A__foo
        print(‘from A‘)
    def bar(self):
        self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.

这种自动变形的特点:

1.类中定义的__x只能在内部使用,如self.__x,引用的就是变形的结果

2.这种变形其实正是针对外部的变形,在外部是无法通过__x这个名字访问到的。

3.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x,因为子类中变形成了:_子类名__x,而父类中变形成了:_父类名__x,即双下滑线开头的属性在继承给子类时,子类是无法覆盖的。

注意:对于这一层面的封装(隐藏),我们需要在类中定义一个函数(接口函数)在它内部访问被隐藏的属性,然后外部就可以使用了

这种变形需要注意的问题是:

1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性,知道了类名和属性名就可以拼出名字:_类名__属性,然后就可以访问了,如a._A__N

>>> a=A()
>>> a._A__N
>>> a._A__X
>>> A._A__N

2.变形的过程只在类的定义是发生一次,在定义后的赋值操作,不会变形

3.在继承中,父类如果不想让子类覆盖自己的方法,可以将方法定义为私有的

#正常情况
>>> class A:
...     def fa(self):
...         print(‘from A‘)
...     def test(self):
...         self.fa()
...
>>> class B(A):
...     def fa(self):
...         print(‘from B‘)
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from B
#把fa定义成私有的,即__fa
>>> class A:
...     def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa
...         print(‘from A‘)
...     def test(self):
...         self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa
...
>>> class B(A):
...     def __fa(self):
...         print(‘from B‘)
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from A

python并不会真的阻止你访问私有的属性,模块也遵循这种约定,如果模块名以单下划线开头,那么from module import *时不能被导入,但是你from module import _private_module依然是可以导入的

其实很多时候你去调用一个模块的功能时会遇到单下划线开头的(socket._socket,sys._home,sys._clear_type_cache),这些都是私有的,原则上是供内部调用的,作为外部的你,一意孤行也是可以用的,只不过显得稍微傻逼一点点

python要想与其他编程语言一样,严格控制属性的访问权限,只能借助内置方法如__getattr__,详见面向对象进阶.

课堂笔记:

class A:
    __x=1    #_A__x
    def __test(self:   #_A__test
        print(‘from A‘)

print(A.__x)
print(A._A__x)
a=A()
print(a._A__x)
print(A.__dict__)
print(A.__dict__)
A._A__test(123)

a=A()
a._A__test()

# __名字,这种语法,只在定义的时候才会有变形的效果,如果类或者对象已经产生了,就不会有变形效果

class B:
    pass

B.__x=1
print(B.__dict__)
print(B.__x)

b=B()
b.__x=1
print(b.__dict__)
print(b.__x)

#在定义阶段就会变形
class A:
    def __fa(self):     #_A__fa
        print(‘from A‘)
    def test(self):
        self.__fa()      #self._A__fa

class B(A):
    def __fa(self):    #_B__fa
        print(‘from B‘)
b=B()
b.test()

class A:
    def __init__(self):
        self.__x=1
    def tell(self):
        print(self.__x)          # self.__x    在类内部就可以直接用__名字来访问到变形的属性

a=A()
print(a.__dict__)
print(a.__x)
a.tell()

笔记

封装与扩展性

封装在于明确区分内外,使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码;而外部使用用者只知道一个接口(函数),只要接口(函数)名、参数不变,使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说,只要接口这个基础约定不变,则代码改变不足为虑。

#类的设计者
class Room:
    def __init__(self,name,owner,width,length,high):
        self.name=name
        self.owner=owner
        self.__width=width
        self.__length=length
        self.__high=high
    def tell_area(self): #对外提供的接口,隐藏了内部的实现细节,此时我们想求的是面积
        return self.__width * self.__length
#使用者
>>> r1=Room(‘卧室‘,‘egon‘,20,20,20)
>>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area
400
#类的设计者,轻松的扩展了功能,而类的使用者完全不需要改变自己的代码
class Room:
    def __init__(self,name,owner,width,length,high):
        self.name=name
        self.owner=owner
        self.__width=width
        self.__length=length
        self.__high=high
    def tell_area(self): #对外提供的接口,隐藏内部实现,此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法,但是功能已经变了
        return self.__width * self.__length * self.__high

对于仍然在使用tell_area接口的人来说,根本无需改动自己的代码,就可以用上新功能

>>> r1.tell_area()
8000
时间: 2024-10-04 10:53:25

python基础----封装的相关文章

Python基础-封装与扩展、静态方法和类方法

一.封装与扩展 封装在于明确区分内外,使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码:而外部使用者只知道一个接口(函数),只要接口(函数)名.参数不变,使用者的代码永远无需改变.这就提供一个良好的合作基础--或者说,只要接口这个基础约定不变,则代码改变不足为虑. 实例: 1 #类的设计者 2 class Room: 3 def __init__(self,name,owner,width,length,high): 4 self.name=name 5 self.owner=owner

Python基础教程(第九章 魔法方法、属性和迭代器)

本文内容全部出自<Python基础教程>第二版,在此分享自己的学习之路. ______欢迎转载:http://www.cnblogs.com/Marlowes/p/5437223.html______ Created on Marlowes 在Python中,有的名称会在前面和后面都加上两个下划线,这种写法很特别.前面几章中已经出现过一些这样的名称(如__future__),这种拼写表示名字有特殊含义,所以绝不要在自己的程序中使用这样的名字.在Python中,由这些名字组成的集合所包含的方法称

Python之路【第三篇】:Python基础(二)

Python之路[第三篇]:Python基础(二) 内置函数 一 详细见python文档,猛击这里 文件操作 操作文件时,一般需要经历如下步骤: 打开文件 操作文件 一.打开文件 1 文件句柄 = file('文件路径', '模式') 注:python中打开文件有两种方式,即:open(...) 和  file(...) ,本质上前者在内部会调用后者来进行文件操作,推荐使用 open. 打开文件时,需要指定文件路径和以何等方式打开文件,打开后,即可获取该文件句柄,日后通过此文件句柄对该文件操作.

python基础之socket编程

python基础之socket编程   一 TCP/IP五层模型 在每一层都工作着不同的设备,比如我们常用的交换机就工作在数据链路层的,一般的路由器是工作在网络层的. 在每一层实现的协议也各不同,即每一层的服务也不同.下图列出了每层主要的协议. 各层功能 注明:ARP和RAPR两个到底属于哪一层呢? 由于IP协议使用了ARP协议,所以经常把ARP协议划到网络层,但是ARP协议是为了从网络层使用的IP地址解析出在数据链路层使用的MAC地址,所以有些地方也把ARP协议划分到数据链路层,但是一般情况下

Python之路【第九篇】:Python基础(26)——socket server

socketserver Python之路[第九篇]:Python基础(25)socket模块是单进程的,只能接受一个客户端的连接和请求,只有当该客户端断开的之后才能再接受来自其他客户端的连接和请求.当然我 们也可以通过python的多线程等模块自己写一个可以同时接收多个客户端连接和请求的socket.但是这完全没有必要,因为python标准库已经为 我们内置了一个多线程的socket模块socketserver,我们直接调用就可以了,完全没有必要重复造轮子. 我们只需简单改造一下之前的sock

Python基础教程【读书笔记】 - 2016/7/4

希望通过博客园持续的更新,分享和记录Python基础知识到高级应用的点点滴滴! 第二波:第7章  更加抽象 [总览] 创建自己的对象,是Python的核心概念!Python被称为面向对象的语言.介绍如何创建对象,以及多态.封装.方法.特性.超类以及继承的概念. [7.1] 对象的魔力 面向对象程序设计中的术语对象(object)基本上可以看做数据(特性)以及由一系列可以存取.操作这些数据的方法所组成的集合.对象最重要的优点包括以下几方面: 多态polymorphism:意味着可以对不同类的对象使

python爬虫主要就是五个模块:爬虫启动入口模块,URL管理器存放已经爬虫的URL和待爬虫URL列表,html下载器,html解析器,html输出器 同时可以掌握到urllib2的使用、bs4(BeautifulSoup)页面解析器、re正则表达式、urlparse、python基础知识回顾(set集合操作)等相关内容。

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputer print "爬虫百度百科调度入口" # 创建爬虫类class SpiderMai

python基础教程_学习笔记9:抽象

抽象 懒惰即美德. 抽象和结构 抽象可以节省大量工作,实际上它的作用还要更大,它是使得计算机程序可以让人读懂的关键. 创建函数 函数可以调用(可能包含参数,也就是放在圆括号中的值),它执行某种行为并且返回一个值.一般来说,内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用: >>> import math >>> y=1 >>> x=math.sqrt >>> callable(x) True >>> callab

Day4 - Python基础4 迭代器、装饰器、软件开发规范

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版) 本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>