前言：前一篇文章关于事务处理的博文没有写清楚，读起来很晦涩，很难理解，所以有整理了一些资料，帮助理解，见谅！
关于MySQL事务处理学习记
START TRANSACTION
COMMIT
ROLLBACK
语法
START TRANSACTION |
BEGIN [WORK]
COMMIT [WORK] [AND [NO] CHAIN] [ [NO] RELEASE ]
ROLLBACK [WORK] [AND [NO] CHAIN] [ [NO] RELEASE ]
SET AUTOCOMMIT = {0 | 1}
START TRANSACTION或BEGIN语句可以开始一项新的事务。
COMMIT可以提交当前事务，是变更成为永久变更。
ROLLBACK可以 回滚当前事务，取消其变更。
SET AUTOCOMMIT语句可以禁用或启用默认的autocommit模式，用于当前连接。
自选的WORK关键词被支持，用于COMMIT和RELEASE，与CHAIN和RELEASE子句。
CHAIN和RELEASE可以被用于对事务完成进行附加控制。
Completion_type系统变量的值决定了默认完成的性质。
AND CHAIN子句会在当前事务结束时，立刻启动一个新事务，并且新事务与刚结束的事务有相同的隔离等级。
RELEASE子句在终止了当前事务后，会让服务器断开与当前客户端的连接。包含NO关键词可以抑制CHAIN或RELEASE完成。
如果completion_type系统变量被设置为一定的值，使连锁或释放完成可以默认进行，此时NO关键词有用。
默认情况下，MySQL采用autocommit模式运行。这意味着，当您执行一个用于更新（修改）表的语句之后，MySQL立刻把更新存储到磁盘中。
如果您正在使用一个事务安全型的存储引擎（如InnoDB, BDB或NDB簇），则您可以使用以下语句禁用autocommit模式：
SET AUTOCOMMIT=0; 通过把AUTOCOMMIT变量设置为零，禁用autocommit模式之后，您必须使用COMMIT把变更存储到磁盘中，或着如果您想要忽略从事务开始进行以来做出的变更，使用ROLLBACK。
如果您想要对于一个单一系列的语句禁用autocommit模式，则您可以使用START TRANSACTION语句：
START TRANSACTION;
SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1;
UPDATE table2 SET [email protected] WHERE type=1; COMMIT;
使用START TRANSACTION，autocommit仍然被禁用，直到您使用COMMIT或ROLLBACK结束事务为止。
然后autocommit模式恢复到原来的状态。
BEGIN和BEGIN WORK被作为START TRANSACTION的别名受到支持，用于对事务进行初始化。
START TRANSACTION是标准的SQL语法，并且是启动一个ad-hoc事务的推荐方法。
BEGIN语句与BEGIN关键词的使用不同。BEGIN关键词可以启动一个BEGIN...END复合语句。后者不会开始一项事务。
您也可以按照如下方法开始一项事务：
START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT;
WITH CONSISTENT SNAPSHOT子句用于启动一个一致的读取，用于具有此类功能的存储引擎。
目前，该子句只适用于InnoDB。该子句的效果与发布一个START TRANSACTION，后面跟一个来自任何InnoDB表的SELECT的效果一样。
开始一项事务会造成一个隐含的UNLOCK TABLES被执行。
为了获得最好的结果，事务应只使用由单一事务存储引擎管理的表执行。否则，会出现以下问题：
如果您使用的表来自多个事务安全型存储引擎（例如InnoDB和BDB），并且事务隔离等级不是SERIALIZABLE，则有可能当一个事务提交时，其它正在进行中的、使用同样的表的事务将只会发生由第一个事务产生的变更。
也就是，用混合引擎不能保证事务的原子性，并会造成不一致。（如果混合引擎事务不经常有，则您可以根据需要使用
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL把隔离等级设置到SERIALIZABLE。）
如果您在事务中使用非事务安全型表，则对这些表的任何变更被立刻存储，不论autocommit模式的状态如何。
如果您在更新了事务中一个事务表之后，发布一个ROLLBACK语句，则会出现一个ER_WARNING_NOT_COMPLETE_ROLLBACK警告。
对事务安全型表的变更被 回滚，但是对非事务安全型表没有变更。
每个事务被存储在一个组块中的二进制日志中，在COMMIT之上。被回滚的事务不被计入日志。（例外情况：对非事务表的更改不会被 回滚。如果一个被回滚的事务包括对非事务表的更改，则整个事务使用一个在末端的ROLLBACK语句计入日志，以确保对这些表的更改进行复制。）
您可以使用SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL更改事务的隔离等级。
回滚可以慢速运行。在用户没有明确要求时，也可以进行回滚（例如，当错误发生时）。因此，在明确地和隐含的（ROLLBACK SQL命令）回滚时，SHOW PROCESSLIST会在Stage列中显示Rolling back，用于连接。
事务处理和并发性
1.1. 基础知识和相关概念
1 ）全部的表类型都可以使用锁，但是只有 InnoDB 和 BDB 才有内置的事务功能。
2 ）使用 begin 开始事务，使用 commit 结束事务，中间可以使用 rollback 回滚事务。
3 ）在默认情况下， InnoDB 表支持一致读。
SQL 标准中定义了 4 个隔离级别： read uncommited ， read commited ， repeatable read ， serializable 。
read uncommited 即脏读，一个事务修改了一行，另一个事务也可以读到该行。
如果第一个事务执行了回滚，那么第二个事务读取的就是从来没有正式出现过的值。 ?
read commited 即一致读，试图通过只读取提交的值的方式来解决脏读的问题，但是这又引起了不可重复读取的问题。
一个事务执行一个查询，读取了大量的数据行。在它结束读取之前，另一个事务可能完成了对数据行的更改。当第一个事务试图再次执行同一个查询，服务器就会返回不同的结果。
repeatable read 即可重复读，在一个事务对数据行执行读取或写入操作时锁定了这些数据行。
但是这种方式又引发了幻想读的问题。
因为只能锁定读取或写入的行，不能阻止另一个事务插入数据，后期执行同样的查询会产生更多的结果。
serializable 模式中，事务被强制为依次执行。这是 SQL 标准建议的默认行为。
4 ）如果多个事务更新了同一行，就可以通过回滚其中一个事务来解除死锁。
5 ） MySQL 允许利用 set transaction 来设置隔离级别。
6 ）事务只用于 insert 和 update 语句来更新数据表，不能用于对表结构的更改。执行一条更改表结构或 begin 则会立即提交当前的事务。
7 ）所有表类型都支持表级锁，但是 MyISAM 只支持表级锁。
8 ）有两种类型的表级锁：读锁和写锁。
读锁是共享锁，支持并发读，写操作被锁。
写锁是独占锁，上锁期间其他线程不能读表或写表。
8 ）如果要支持并发读写，建议采用 InnoDB 表，因为它是采用行级锁，可以获得更多的更新性能。
9 ）很多时候，可以通过经验来评估什么样的锁对应用程序更合适，不过通常很难说一个锁比别的更好，这全都要依据应用程序来决定，不同的地方可能需要不同的锁。当前 MySQL 已经支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁了， BDB 表支持页级锁， InnoDB 表支持行级锁。
10 ） MySQL 的表级锁都是写锁优先，而且是采用排队机制，这样不会出现死锁的情况。对于 InnoDB 和 BDB 存储引擎来说，是可能产生死锁的。这是因为 InnoDB 会自动捕获行锁， BDB 会在执行 SQL 语句时捕获页锁的，而不是在事务的开始就这么做。
1.2. 不同锁的优缺点及选择
行级锁的优点及选择 ：
1 ）在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。
2 ）事务回滚时减少改变数据。
3 ）使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。
行级锁的缺点 ：
1 ）比页级锁和表级锁消耗更多的内存。
2 ）当在大量表中使用时，比页级锁和表级锁更慢，因为他需要请求更多的所资源。
3 ）当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时，就明显的比其它锁更糟糕。
4 ）使用更高层的锁的话，就能更方便的支持各种不同的类型应用程序，因为这种锁的开销比行级锁小多了。
5 ）可以用应用程序级锁来代替行级锁，例如 MySQL 中的 GET_LOCK() 和 RELEASE_LOCK() 。但它们是劝告锁（原文： These are advisory locks ），因此只能用于安全可信的应用程序中。
6 ）对于 InnoDB 和 BDB 表， MySQL 只有在指定用 LOCK TABLES 锁表时才使用表级锁。在这两种表中，建议最好不要使用 LOCK TABLES ，因为 InnoDB 自动采用行级锁， BDB 用页级锁来保证事务的隔离。
表锁的优点及选择：
1 ）很多操作都是读表。
2 ）在严格条件的索引上读取和更新，当更新或者删除可以用单独的索引来读取得到时： UPDATE tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_value;DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col=key_value;
3 ） SELECT 和 INSERT 语句并发的执行，但是只有很少的 UPDATE 和 DELETE 语句。
4 ）很多的扫描表和对全表的 GROUP BY 操作，但是没有任何写表。
表锁的缺点：
1 ）一个客户端提交了一个需要长时间运行的 SELECT 操作。
2 ）其他客户端对同一个表提交了 UPDATE 操作，这个客户端就要等到 SELECT 完成了才能开始执行。
3 ）其他客户端也对同一个表提交了 SELECT 请求。由于 UPDATE 的优先级高于 SELECT ，所以 SELECT 就会先等到 UPDATE 完成了之后才开始执行，它也在等待第一个 SELECT 操作。
1.3. 如何避免锁的资源竞争
1 ）让 SELECT 速度尽量快，这可能需要创建一些摘要表。
2 ）启动 mysqld 时使用参数 --low-priority-updates 。这就会让更新操作的优先级低于 SELECT 。
这种情况下，在上面的假设中，第二个 SELECT 就会在 INSERT 之前执行了，而且也无需等待第一个 SELECT 了。
3 ）可以执行 SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1 命令，指定所有的更新操作都放到一个指定的链接中去完成。
4 ）用 LOW_PRIORITY 属性来降低 INSERT ， UPDATE ， DELETE 的优先级。
5 ）用 HIGH_PRIORITY 来提高 SELECT 语句的优先级。
6 ）从 MySQL 3.23.7 开始，可以在启动 mysqld 时指定系统变量 max_write_lock_count 为一个比较低的值，它能强制临时地提高表的插入数达到一个特定值后的所有 SELECT 操作的优先级。它允许在 WRITE 锁达到一定数量后有 READ 锁。
7 ）当 INSERT 和 SELECT 一起使用出现问题时，可以转而采用 MyISAM 表，它支持并发的 SELECT 和 INSERT 操作。
8 ）当在同一个表上同时有插入和删除操作时， INSERT DELAYED 可能会很有用。
9 ）当 SELECT 和 DELETE 一起使用出现问题时， DELETE 的 LIMIT 参数可能会很有用。
10 ）执行 SELECT 时使用 SQL_BUFFER_RESULT 有助于减短锁表的持续时间。
11 ）可以修改源代码 `mysys/thr_lock.c‘ ，只用一个所队列。这种情况下，写锁和读锁的优先级就一样了，这对一些应用可能有帮助。
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