无处不在的大数据

大数据正把我们变成新的物种。首先,大数据改变了我们的思维方式,让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二,大数据改变了我们的生产方式,物质产品的生产退居次位,信息产品的加工将成为主要的生产活动。第三,大数据改变了我们的生活方式,我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术,更是一种全新的商业模式,它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。

这是一种创造性的革命,我们确实正在进行这场革命,庞大的新数据来源所带来的量化转变将在学术界、企业界和政界中迅速蔓延开来,任何领域都必将受到影响。

  什么是“大数据”?这当然是一个带有文化基因和营销理念的词汇,但同时也反映了科技领域中正在发展中的趋势,这种趋势为理解这个世界和作出决策的新方法开启了一扇大门。根据科技研究公司IDC作出的估测,数据一直都在以每年50%的速度增长,换而言之,也就是每两年就增长一倍。这不是简单的数据增多的问题,而是全新的问题。举例来说,在当今全球范围内的工业设备、汽车、电子仪表和装运箱中,都有着无数的数字传感器,这些传感器能测量和交流位置、运动、震动、温度和湿度等数据,甚至还能测量空气中的化学变化。

大数据”时代的降临看起来已是无可逆转,他向一种病毒一样,蔓延速度之快令人惊叹。在各行各业,各种领域,大数据都以其不可阻挡的魅力,不断的征服人们的观念。数据已经坐到了驾驶员的位置上,它就在那里,有用而且宝贵,甚至还很时尚。

无处不在的大数据

时间: 2024-10-07 19:57:51

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面试:谈谈你对大数据的理解

大数据概念: 大数据(big data):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合, 是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 主要解决:海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 大数据的4V特性: Volume(大量):数据体量巨大,PB级->EB级->ZB级 Velocity  (高速) :数据输入输出的速度要求快 Variety  (多样):多样性让数据被分为结构化数据和非结构化数据.非结构化数据包括网络

大数据,无处不在

作者:萝卜(微信:Robbie_Qi) 今天早上看新闻频道,里面正在播房产继承难的新闻,它的结束语引起了我的注意,新闻大意是说,要解决个人来回提取相关档案的难题,应该“建立云计算平台,利用大数据技术查询档案”,我当时就被记者的水平所折服,一个普通的信息系统联网的事情,尽然也能和云计算.大数据搭上边,这是在炫知识,还是在让观众犯晕? 大家可能也有类似的感觉,尤其是从去年起,我们听到.看到“大数据”这个词的频率是越来越高了,从购物大数据,到出行大数据,从大数据吃到大数据游,简直是无处不在,仿佛一夜之

论大数据的十大局限

“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”,似乎在一夜之间,大数据就红遍了南北半球,,大数据被神化得无处不在,无所不包,无所不能.这里面有认识上的原因,也有故意忽悠的成份.笔者以为,越是在热得发烫的时候,越是需要有人在旁边吹吹冷风.在这里谈大数据的十大局限性,并非要否定其价值.相反,只有我们充分认识了大数据的特点和优劣势,才能更加有效地对其进行采集.加工.应用,充分挖掘和发挥其价值.         1.数据噪声:与生俱来的不和谐 大数据之所以为大数据,首先是因为其数据体量巨大.然而,在这海量的数据中,

当不再炒作大数据的时候,大数据时代就真的来了

从2015年开始,大数据就已经被移出了Gartner的新兴技术炒作曲线."Big Data"(大数据)一词最早于2011年8月出现在Gartner新兴技术炒作曲线中,当时Gartner预计大数据技术需要2年到5年才能进入企业的实际生产型应用中.从那以后,大数据就迅速被市场热炒,最终在2015年彻底在Gartner新兴技术炒作曲线中消失. 进入2016年,大数据已经进入了实际的企业生产应用,在切实推动企业向数字化转型.另一家市场调查公司IDC则强调,在未来5年中,全球的数据驱动型企业将获

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一文读懂机器学习,大数据/自然语言处理/算法全有了……

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