php7配置多线程

步骤1.首先打开Apache2.2\conf里面的httpd.conf文件.在里面找到: ServerRoot ,改成Appache所在目录  步骤二 在LoadModule 后面添加支持php7的扩展 3.为了让apache把index.php也设为默认页把 <IfModule dir_module> DirectoryIndex index.html </IfModule> 修改为 <IfModule dir_module> DirectoryIndex index

yum install epel-* -y yum install -y wget unzip gcc gcc-c++ make zlib zlib-devel pcre pcre-devel libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel libxml2 libxml2-devel glibc glibc-devel glib2 glib2-devel bzip2 bzip2-devel ncurses ncu

1,在nginx.conf 文件中添加 include vhosts/*.conf; 2,在vhosts文件夹中新建 www.dome.com.conf文件 ,配置内容如下: server { listen 80; server_name www.test.com; root d:/server/www; location / { index index.php index.html index.htm; if (!-e $request_filename) { rewrite ^(.*)$ /

我们最经常使用的就是 JdbcCursorItemReader,使用游标的方式 逐条数据的读取.但是 从spring 官方文档我们知道 ,他不是线程安全的.在这里,我们使用 JdbcPagingItemReader 从数据库读取数据,并且是分页的读,而且这个类是线程安全的,那么我们就可以使用多线程的Step,从而提高 JOB 的执行效率. 下面是主要的配置文件: <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

笔者最近在看jmeter源码,对多线程处理部分的了解记录如下. Part1 线程与多线程概念 提到线程先来看一下进程(线程的容器)的概念,进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动.它可以申请和拥有系统资源,是一个动态的概念,是一个活动的实体.它不只是程序的代码,还包括当前的活动,通过程序计数器的值和处理寄存器的内容来表示. 对于jmeter来说,运行中的jmeter程序实例便是一个进程.而该进程中会包含大量线程. 线程是程序执行流的最小单位,是一组命令的集合.在jmeter中一

大数据时代批处理利器,国内首度原创解析Spring Batch框架. 内容简介: <Spring Batch 批处理框架>全面.系统地介绍了批处理框架Spring Batch,通过详尽的实战示例向读者展示了Spring Batch框架对大数据批处理的基本开发能力,并对框架的架构设计.源码做了特定的剖析:在帮助读者掌握Spring Batch框架基本功能.高级功能的同时,深入剖析了Spring Batch框架的设计原理,帮助读者可以游刃有余地掌握Spring Batch框架. <Sprin

1. 区分 rpm -qi -qf  -ql  -qa四个不同选项组合的作用? 答:rpm -qi 包名 查看一个包的详细信息 rpm -qf 文件名 查看一个文件是由哪个包安装的 rpm -ql 包名 查看一个包安装了哪些文件 rpm -qa 查看系统中安装了哪些包 2. rpm -qi 后面如果跟一个未安装的包名,会显示什么信息? 答:包名 is not installed 3. 请找出 vim 这个命令是由哪个rpm包安装来的? 答:rpm -qf `which vim` 4. 使用rpm

OGG组件: Manager: 启动其它进程 Collector Extract Data Pump:可选进程,建议使用 Replicat Trails: 可以压缩,加密 Checkpoint OGG进程组(process group) Process Group: process parameter file:dirprm checkpoint file: dirchk 其它文件:dirrpt(report文件:.rpt和discard文件:.dsc ogg12c自动创建),dirdef,di

一.Python中是如何进行内存管理的? 垃圾回收:Python不像C++,Java等语言一样,他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值.对Python而言,对象的类型和内存都是在运行时确定的.这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因 引用计数:Python采用类似Windows内核对象一样的方式来对内存进行管理.每一个对象都维护这一个对指向该对象的引用的计数.当变量呗绑定在一个对象上的时候,该变量的引用计数就是1,系统会自动维护这些标签,并定时扫描,当某标签的引用计数变为0的