oom

1 /** 2 * @author CHQ 3 * @version 1.0 4 * @date 创建时间: 2016/7/26 17:18 5 * @parameter 6 * @return 7 * 图片查看器 8 * //可以查看网络图片 9 * //可以查看本地图片 10 */ 11 public class PhotoScan extends Activity { 12 private PhotoViewPager mViewPager; 13 private List<View>

1. Android2.x及以下的系统优化: Bitmap被解码后的像素被存储在Native Heap中, Dalvik Heap有个external计数,记录了Bitmap所占用的内存. 当 Dalvik Allocated + External Allocated + new Allocated>= 允许分配最大值时,就会引发OutOfMemoryError异常, 销毁的时候必须要调用recycle().BitmapFactory.Options参数,隐藏了inNativeAlloc属性,

我们可以通过下面的代码看出每个应用程序最高可用内存是多少 int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);   Log.d("TAG", "Max memory is " + maxMemory + "KB"); BitmapFactory这个类提供了多个解析方法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等)用于创建Bit

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9316683 本篇文章主要内容来自于Android Doc,我翻译之后又做了些加工,英文好的朋友也可以直接去读原文. http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html 压缩加载大图片 我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状.不同的大小,但在大多数情况下,这

一般而言,android中常见的原因主要有以下几个: 1.数据库的cursor没有关闭. 2.构造adapter没有使用缓存contentview. 3.调用registerReceiver()后未调用unregisterReceiver(). 4.未关闭InputStream/OutputStream. 5.Bitmap使用后未调用recycle(). 6.Context泄漏. 7.static关键字等. 接下来分别对这些溢出情况说出解决的思路: 1.针对数据库cursor没有关闭的情况,如果

本文主要信息是来自互联网,我只是自己做了一点总结和摘要. OOM发生的原因 简单的说通过不同的内存分配方式对不同的对象进行操作,会因为android系统版本的差异而产生不同的行为.主要是2.0和4.0有较大的变化. 在2.x系统中,dalvik allocated  + external allocated + 新分配的大小>= getMemoryClass() 就会发生OOM. 在4.x系统中,废除了external计数器,类似Bitmap的分配改到了Dalvik的java Heap 中申请,

一般OOM可能情况如下: 1.OutOfMemoryError: Java heap space: 2.OutOfMemoryError: PermGen space: 3.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 对于第1及第2种情况可以通过设置JVM参数(Xms -Xmx -XX:PermSize -XX:MaxPermSize)来进行调节处理: 问题3产生的原因是由于我们创建了太多的线程,而能创建的线程数是有限制的,导致了异常

本文转载于:http://www.cnblogs.com/tianzhijiexian/p/4254110.html Bitmap是引起OOM的罪魁祸首之一,当我们从网络上下载图片的时候无法知道网络图片的准确大小,所以为了节约内存,一般会在服务器上缓存一个缩略图,提升下载速度.除此之外,我们还可以在本地显示图片前将图片进行压缩,使其完全符合imageview的大小,这样就不会浪费内存了. 一.思路 思路:计算出要显示bitmap的imageview大小,根据imageview的大小压缩bitma

1,及时回收bitmap,在activity的onstop()和onDestory()里面调用如下代码进行bitmap的回收: // 先判断是否已经回收 if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){ // 回收并且置为null bitmap.recycle(); bitmap = null; } System.gc(); 2,对oom异常的捕获:出现异常不能让程序就那么崩掉吧,所以对程序中中设计bitmap的操作都要检测oom异常进而进行处理: B

Linux中的Out Of Memory(OOM) Killer功能是一种确保系统内存足够的最终手段,可以在耗尽系统内存或交换区后,按某种算法判断占用系统最多资源的进程,向进程发送信号,强制终止该进程. 简单来说该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉. 这个功能即使在无法释放内存的情况下,也能够重复进行确保内存的处理过程,防止系统停滞,还可以找出过度消耗内存的进程. 典型的情况是:某天一台机器突然ssh远程登录不了,但能ping通,说