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总体而言，在环境偏向浮躁的当下，作者这本书还是充分体现出工程师的严谨与认真，不失为一本佳作。 这本书从立意到内容在当下都不可多得。既有关物联网开发，又结合python实践。在写作意图上，作者更试图通过python一种语言贯穿物联网开发的各个环节。
内容简介 · · · · · ·
物联网开发重新定义了“全栈开发”的范围。Python作为一门快速发展的语言，已经成为系统集成领域的优选语言之一，其可覆盖从电路逻辑设计到大数据分析的物联网端到端开发。各领域开发者可以利用Python交叉涉足物联网设备、边缘计算、云计算、数据分析的工程设计。
《从芯片到云端：Python物联网全栈开发实践》尝试让读者建立物联网设计的整体概念，从基础概念开始，到相关技术选型、开源工程、参考设计与经验分享。无论是物联网领域的创业者，还是系统架构师，都可从本书中获得灵感。本书对于嵌入式开发领域的开发者尤具学习价值，利用Python可加快开发迭代速度、降低开发成本，并可以基于嵌入式Python建立完整的物联网软硬件生态。
作者简介 · · · · · ·
刘凯，服务于微电子行业二十余载的资深工程师。曾在飞利浦半导体（即NXP恩智浦半导体前身）任资深工程师，从事软、硬件开发与产品设计等工作，有用汇编/C/C++开发嵌入式系统固件、用Perl/Python脚本做开发支持工具、用PHP/Java/Python做设备云和Web应用的丰富经验。现作为独立系统集成开发商，专业从事物联网相关项目设计和咨询服务，主攻嵌入式、RFID、微控制器、物联网、WSN、Linux、Python、开源等领域。
目录 · · · · · ·
第1章 物联网简介 1
第2章 Python语言基础 17
第3章 Python语言进阶 95
第4章 嵌入式系统开发 161
第5章 设备连接和编程接口 240
第6章 嵌入式Python虚拟机 315
第7章 Python应用APP 408
第8章 Python开发辅助支持 451
第9章 物联网服务器端设计 516
第10章 融合应用与数据分析 626
10.1 物联网是可编程的 626
10.1.1 Web API的“满汉全席” 627
10.1.2 Web API技术演进 628
10.1.3 IoT Web API的必要性 628
10.1.4 Device as a Service 629
10.2 数据统计、分析和挖掘 630
10.2.1 名词解释 630
10.2.2 术语小结 631
10.2.3 大数据分析 632
10.3 采集整理自有数据 633
10.3.1 原始设备数据 633
10.3.2 数据埋点 633
10.3.3 服务器端数据 634
10.3.4 需求确定分析方法 637
10.4 采集第三方数据 637
10.4.1 结构化数据 638
10.4.2 半结构化数据 638
10.4.3 非结构化数据 639
10.4.4 数据录入 644
10.4.5 数据融合 644
10.4.6 数据规整 646
10.4.7 数据交易 646
10.5 数据分析 647
10.5.1 常见编程语言 647
10.5.2 数据分析分类 647
10.5.3 科学计算数据分析工具 651
10.5.4 统计学数据分析工具 658
10.5.5 金融数据分析工具 659
10.5.6 大数据平台与生态 661
10.6 数据可视化 663
10.6.1 数据可视化的发展趋势 664
10.6.2 matplotlib 665
10.6.3 seaborn 665
10.6.4 mpld3 666
10.6.5 Chaco 667
10.6.6 Pygal 668
10.6.7 Plotly 670
10.6.8 TVTK 671
10.6.9 VPython 672
10.6.10 Folium 673
10.6.11 NetworkX 674
10.6.12 Bokeh 676
10.6.13 Mayavi 678
10.6.14 Vispy 680
10.6.15 MoviePy 681
10.6.16 其他新技术 682
10.7 本章小结 682
推荐书目与结束语 683
原文地址：https://www.cnblogs.com/77aptx4869/p/11044543.html