真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现

一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程。

有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread)

总结一下就是,多任务的实现有3种方式:

· 多进程模式;

· 多线程模式;

· 多进程+多线程模式。

想在电脑上看电影,就必须由一个线程播放视频,另一个线程播放音频,否则,单线程实现的话就只能先把视频播放完再播放音频,或者先把音频播放完再播放视频,这显然是不行的。

线程是最小的执行单元,而进程由至少一个线程组成。线程是最小的执行单元,而进程由至少一个线程组成。

时间: 2024-10-12 03:02:16

真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现的相关文章

多核CPU上python多线程并行的一个假象

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核

多核CPU上python多线程并行的一个假象(转)

转自:http://www.cnblogs.com/skying555/p/6527189.html GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双

python多线程不能利用多核cpu,但有时候多线程确实比单线程快。

python 为什么不能利用多核 CPU  GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL( Global Interpreter Lock),中文为:全局解释器锁.  1.最开始时候设计GIL是为了数据安全 python为了数据安全设计了这个 GIL. 2.每个 CPU在同一时间只能执行一个线程: (在单核 CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念. 但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件在同

利用多核CPU来加速Linux命令 — awk、sed、bzip2、grep、wc

你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作--一些无法并行的操作.数据专家们,我是在对你们说.你可能有一个4核或更多核的CPU,但我们合适的工具,例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等,都是单线程的,只能使用一个CPU内核.借用卡通人物Cartman的话,"如何我能使用这些内核"?要想让Linux命令使用所有的CPU内核,我们需要用到GNU Parallel命令,它让我们所有的CPU内核在单机内做神奇的map-reduce操作

转摘--如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等

http://www.vaikan.com/use-multiple-cpu-cores-with-your-linux-commands/ 你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并行的操作.数据专家们,我是在对你们说.你可能有一个4核或更多核的CPU,但我们合适的工具,例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等,都是单线程的,只能使用一个CPU内核. 借用卡通人物Cartman的话,“如何我能使用这些内核”? 要想让Lin

查看系统cpu性能top和多核cpu使用性能

1.使用top查看系统当前负载情况. 在显示过程 按P会按照cpu使用率排序,按M会按照内存占用率排序. 2.多核CPU上,每个核的使用率,使用 mpstat mpstat -P ALL 1 10 -P ALL, 表示显示所有CPU核,1,10,表示每隔1秒,显示10次后停止. mpstat -P 4,5  1 10 -P 4,5,表示显示核4和核5的cpu使用率. 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhouhaibing/p/9568779.html

为什么python的多线程不能利用多核CPU?

为什么python的多线程不能利用多核CPU,但是咱们在写代码的时候,多线程的确是在并发,而且还比单线程快. 一.python的多线程不能利用多核CPU? 原因: 因为GIL,python只有一个GIL,运行python时,就要拿到这个锁才能执行,在遇到I/O 操作时会释放这把锁. 如果是纯计算的程序,没有 I/O 操作,解释器会每隔100次操作就释放这把锁,让别的线程有机会 执行(这个次数可以通sys.setcheckinterval 来调整)同一时间只会有一个获得GIL线程在跑,其他线程都处

linux top cset schedtool 对于多核CPU,如何限制进程在一个CPU上运行

对于多核CPU,如何限制进程在一个CPU上运行呢? 如何察看某个进程在哪个CPU上运行: 在控制台中输入: #top -d 1 之后按下f.进入top Current Fields设置页面: 选中:j: P          = Last used cpu (SMP) 则多了一项:P 显示此进程使用哪个CPU. 经过试验发现:同一个进程,在不同时刻,会使用不同CPU Core.这应该是Linux Kernel SMP处理的. 本程序通过这个方法查看,将会在多个CPU上运行. 想要让它在一个CPU

浅谈多核CPU、多线程、多进程

1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作