之前用python写爬虫，都是自己用requests库请求，beautifulsoup（pyquery、lxml等）解析。没有用过高大上的框架。早就听说过Scrapy，一直想研究一下。下面记录一下我学习使用Scrapy的系列代码及笔记。

安装

　　Scrapy的安装很简单，官方文档也有详细的说明 http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/install.html 。这里不详细说明了。

创建工程

　　我是用的是pycharm开发，打开pycharm，然后在下面的“Terminal”中输入命令“scrapy startproject freebuf”。这句话是在你的工作空间中创建一个叫“freebuf”的scrapy工程。如下图：

上图中，因为我的工作空间中已经存在“freebuf”所以第一次创建失败，这里我创建的名字为"freebuf2"，创建成功。freebuf2的目录及说明如下：

编写爬虫

freebuf2Spider.py

　　选中“spiders”文件夹，右键“NEW”->"Python File"，输入文件名“freebuf2Spider”,添加代码。如下图所示。

#coding:utf-8
import scrapy
from freebuf2.items import Freebuf2Item
import time
from scrapy.crawler import CrawlerProcess

class freebuf2Spider(scrapy.Spider):
    name =‘freebuf2‘
    allowed_domains = []

    start_urls = ["http://www.freebuf.com/"]

    def parse(self, response):

        for link in response.xpath("//div[contains(@class, ‘news_inner news-list‘)]/div/a/@href").extract():

            yield scrapy.Request(link, callback=self.parse_next)#这里不好理解的朋友，先去看看yield的用法。我是按协程（就是中断执行）理解的，感觉容易理解。

        next_url = response.xpath("//div[@class=‘news-more‘]/a/@href").extract()#找到下一个链接，也就是翻页。

        if next_url:

            yield scrapy.Request(next_url[0],callback=self.parse)

    def parse_next(self,response):
        item = Freebuf2Item()
        item[‘title‘] = response.xpath("//h2/text()").extract()
        item[‘url‘] = response.url
        item[‘date‘] = response.xpath("//div[@class=‘property‘]/span[@class=‘time‘]/text()").extract()
        item[‘tags‘] = response.xpath("//span[@class=‘tags‘]/a/text()").extract()

        yield item

item.py

　　itmes对象是种简单的容器，你可以理解为dict,保存了爬取到得数据。代码如下：

import scrapy

class Freebuf2Item(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()

    date = scrapy.Field()
    url = scrapy.Field()
    tags = scrapy.Field()

学做优雅的爬虫

　　上面代码已经完成了一个简单的翻页爬虫，但是为了做一个优雅的爬虫。我们还需要对其设置访问间隔时间，在settings.py中添加“DOWNLOAD_DELAY = 3”。意思是，每3秒请求一次。

好了，大功告成。在pycharm中的“Terminal”（cmd也可以哈），切换倒freebuf2工程目录下（就是第一个freebuf2文件夹），输入命令“scrapy crawl freebuf2 -o freebuf2.csv”。就可以运行了。如果想停止，直接输入“shutdown”就可以了。最后看看数据吧。

数据：