切分vocab时遇到的问题

互联网保险O2O平台微服务架构设计 关于架构,笔者认为并不是越复杂越好,而是相反,简单就是硬道理也提现在这里.这也是微服务能够流行的原因,看看市场上曾经出现的服务架构:EJB.SCA.Dubbo等等,都比微服务先进,都比微服务功能完善,但它们都没有微服务这么深入民心,就是因为他们过于复杂.简单就是高科技,苹果手机据说专门有个团队研究如何能让用户更加简单的操作.大公司都是由小公司发展起来的,如果小公司在开始技术选型时感觉某个框架费时费力就不会选择,而小公司发展到大公司的过程,一般也伴随着系统不断优

说在前面 好久没写博文了,心里痒痒(也许是换工作后,有点时间了吧).最近好像谈论微服务的人比较多,也开始学习一下,但是都有E文,看起来半懂不懂的. Martinfowler的<微服务>,也算是入门必读了.有人翻译过,但是只有一半.还是自己练练手吧. 微服务 "微服务架构"一词在过去几年里广泛的传播,它用于描述一种独立部署的软件应用设计方式.这种架构方式并没有非常准确的定义,但是在业务能力.自动部署.端对端的整合.对语言及数据的分散控制上,却有着显著特征. "微服务

节选自<大数据日知录:架构与算法>十四章,书籍目录在此 对于海量待挖掘数据,在分布式计算环境下,首先面临的问题就是如何将数据比较均匀地分配到不同的服务器上.对于非图数据来说,这个问题解决起来往往比较直观,因为记录之间独立无关联,所以对数据切分算法没有特别约束,只要机器负载尽可能均衡即可.由于图数据记录之间的强耦合性,如果数据分片不合理,不仅会造成机器之间负载不均衡,还会大量增加机器之间的网络通信(见图14-5),再考虑到图挖掘算法往往具有多轮迭代运行的特性,这样会明显放大数据切片不合理的影响,

排序(一) 初级排序算法 选择排序 思想:首先,找到数组中最小的那个元素.其次,将它和数组的第一个元素交换位置.再次,在剩下的元素中找到最小的元素,将它与数组的第二个元素交换位置.如此往复,直到将整个数组排序. [图例] 图中,x轴方向为数组的索引,y轴方向为待排序元素的值. 选择排序有两个很鲜明的特点: 运行时间和输入无关.为了找出最小的元素而扫描一遍数组并不能为下一遍扫描提供什么信息.这种性质在某些情况下是缺点.(无论数组的初始状态是什么,此算法效率都一样低效) 数据移动是最少的.每次交换都

关于架构,笔者认为并不是越复杂越好,而是相反,简单就是硬道理也提现在这里.这也是微服务能够流行的原因,看看市场上曾经出现的服务架构:EJB.SCA.Dubbo等等,都比微服务先进,都比微服务功能完善,但它们都没有微服务这么深入民心,就是因为他们过于复杂.简单就是高科技,苹果手机据说专门有个团队研究如何能让用户更加简单的操作.大公司都是由小公司发展起来的,如果小公司在开始技术选型时感觉某个框架费时费力就不会选择,而小公司发展到大公司的过程,一般也伴随着系统不断优化的过程,而不断优化往往不会重新选择

听译部分相当于口译工作中的英译汉,也是考生丢分严重的部分. 在语词翻译的背后,其实是一个思维转化的过程.英语和汉语的思维方式差别相当大.英语的结构是“树状的网络层次结构”,而汉语的结构是直链式的,类似于一根竹竿.由于语言是思维的外壳,一个人的母语往往就决定了他的基本思维方式.如果我们用汉语的思维方式来解决英语的问题,就相当于用直链的结构来处理网络层次结构的问题,在实践中往往是行不通的.打个比方来说,汉语的语言思维模式类似于DOS和windows95,不能够运行多线程的程序,而英语的语言思维模式类

http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5049722.html 微服务架构 互联网保险O2O平台微服务架构设计 关于架构,笔者认为并不是越复杂越好,而是相反,简单就是硬道理也提现在这里.这也是微服务能够流行的原因,看看市场上曾经出现的服务架构:EJB.SCA.Dubbo等等,都比微服务先进,都比微服务功能完善,但它们都没有微服务这么深入民心,就是因为他们过于复杂.简单就是高科技,苹果手机据说专门有个团队研究如何能让用户更加简单的操作.大公司都是由小公司发展起来的,如果小

Earthquake工程(地震监测) 的 对 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24465487 Earthquake项目地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/21976997 因为, 订阅源地址(feed): http://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/summary/2.5_day.a

MapReducer源码解析(笔记) ? 第一步,读取数据源,将每一行内容解析成一个个键值对,每个键值对供map函数定义一次,数据源由FileInputFormat:指定的,程序就能从地址读取记录,读取的记录每一行内容是如何转换成一个个键值对?Mapper函数是如何调用键值对?这是由InputFormatClass完成的,它在我们的例子中的具体实现类是TextInputFormat(Text是普通的文本,log日志,数据库中的数据就不是),总的来说:TextInputFormat把数据源中的数据