java程序员会用到的经典排序算法实现
常用的排序算法（以下代码包含的）有以下五类：
A.插入排序（直接插入排序、希尔排序）
B.交换排序（冒泡排序、快速排序）
C.选择排序（直接选择排序、堆排序）
D.归并排序
E.分配排序（基数排序）
以下算法都是可以实现的，但是什么情况使用什么算法都是根据实际情况选用的。
如果有用的话就顶起吧，谢谢。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Sort {
// test array data
public static void main(String[] args) {
int test[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35,
25, 53, 51 };
insertSort(test);// 插入排序
shellSort(test);// 希尔排序（最小增量排序）
selectSort(test);// 简单选择排序
heapSort(test);// 堆排序
bubbleSort(test);// 冒泡排序
quickSort(test);// 快速排序
mergingSort(test);// 归并排序
radixSort(test);// 基数排序
}
// print array result
public static void printArray(int arr[]) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + "\t");
if ((i + 1) % 10 == 0) {
System.out.println();
}
}
}
/**
* 插入排序 <br>
* 在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这 n个数
* 也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
*
* @param arr
*/
public static void insertSort(int[] arr) {
int temp = 0;
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
int j = i - 1;
temp = arr[i];
for (; j >= 0 && temp < arr[j]; j--) {
arr[j + 1] = arr[j]; // 将大于temp 的值整体后移一个单位
}
arr[j + 1] = temp;
}
printArray(arr);
}
/**
* 希尔排序（最小增量排序） <br>
* 算法先将要排序的一组数按某个增量 d（n/2,n为要排序数的个数）分成若 干组，每组中记录的下标相差
* d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小 的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到 1 时，进行直接
* 插入排序后，排序完成。
*
* @param arr
*/
public static void shellSort(int[] arr) {
double d1 = arr.length;
int temp = 0;
while (true) {
d1 = Math.ceil(d1 / 2);
int d = (int) d1;
for (int x = 0; x < d; x++) {
for (int i = x + d; i < arr.length; i += d) {
int j = i - d;
temp = arr[i];
for (; j >= 0 && temp < arr[j]; j -= d) {
arr[j + d] = arr[j];
}
arr[j + d] = temp;
}
}
if (d == 1) {
break;
}
}
printArray(arr);
}
/**
* 简单选择排序 <br>
* 在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一
* 个数比较为止。
*
* @param arr
*/
public static void selectSort(int arr[]) {
int position = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int j = i + 1;
position = i;
int temp = arr[i];
for (; j < arr.length; j++) {
if (arr[j] < temp) {
temp = arr[j];
position = j;
}
}
arr[position] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
printArray(arr);
}
/**
* 堆排序<br>
* 堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
* 堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或
* （hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。 <br>
* 在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的 定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观
* 地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。 <br>
* 初始时把要排序的数的序列看作是一 棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。 <br>
* 然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。<br>
* 依此类 推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有 n个节点的有序序列。 <br>
* 从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。 <br>
* 所 以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
*
* @param arr
*/
public static void heapSort(int[] arr) {
int arrayLength = arr.length;
// 循环建堆
for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {
// 建堆
buildMaxHeap(arr, arrayLength - 1 - i);
// 交换堆顶和最后一个元素
swap(arr, 0, arrayLength - 1 - i);
}
printArray(arr);
}
private static void swap(int[] data, int i, int j) {
int tmp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = tmp;
}
private static void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
// 从lastIndex 处节点（最后一个节点）的父节点开始
for (int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--) {
// k 保存正在判断的节点
int k = i;
// 如果当前k节点的子节点存在
while (k * 2 + 1 <= lastIndex) {
// k 节点的左子节点的索引
int biggerIndex = 2 * k + 1;
// 如果biggerIndex 小于lastIndex，即biggerIndex+1 代表的k 节点的右子节点存在
if (biggerIndex < lastIndex) {
// 若果右子节点的值较大
if (data[biggerIndex] < data[biggerIndex + 1]) {
// biggerIndex 总是记录较大子节点的索引
biggerIndex++;
}
}
// 如果k节点的值小于其较大的子节点的值
if (data[k] < data[biggerIndex]) {
// 交换他们
swap(data, k, biggerIndex);
// 将biggerIndex 赋予k，开始while 循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
k = biggerIndex;
} else {
break;
}
}
}
}
/**
* 冒泡排序 <br>
* 在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对 相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的
* 数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
*
* @param arr
*/
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int temp = 0;
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
printArray(arr);
}
/**
* 快速排序<br>
* 选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，
* 将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其 排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
*
* @param arr
*/
public static void quickSort(int[] arr) {
if (arr.length > 0) { // 查看数组是否为空
_quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
}
printArray(arr);
}
private static int getMiddle(int[] list, int low, int high) {
int tmp = list[low]; // 数组的第一个作为中轴
while (low < high) {
while (low < high && list[high] >= tmp) {
high--;
}
list[low] = list[high]; // 比中轴小的记录移到低端
while (low < high && list[low] <= tmp) {
low++;
}
list[high] = list[low]; // 比中轴大的记录移到高端
}
list[low] = tmp; // 中轴记录到尾
return low; // 返回中轴的位置
}
private static void _quickSort(int[] list, int low, int high) {
if (low < high) {
int middle = getMiddle(list, low, high); // 将list 数组进行一分为二
_quickSort(list, low, middle - 1); // 对低字表进行递归排序
_quickSort(list, middle + 1, high); // 对高字表进行递归排序
}
}
/**
* 归并排序 <br>
* 归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有
* 序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并 为整体有序序列。
*
* @param arr
*/
public static void mergingSort(int[] arr) {
sort(arr, 0, arr.length - 1);
printArray(arr);
}
private static void sort(int[] data, int left, int right) {
if (left < right) {
// 找出中间索引
int center = (left + right) / 2;
// 对左边数组进行递归
sort(data, left, center);
// 对右边数组进行递归
sort(data, center + 1, right);
// 合并
merge(data, left, center, right);
}
}
private static void merge(int[] data, int left, int center, int right) {
int[] tmpArr = new int[data.length];
int mid = center + 1;
// third 记录中间数组的索引
int third = left;
int tmp = left;
while (left <= center && mid <= right) {
// 从两个数组中取出最小的放入中间数组
if (data[left] <= data[mid]) {
tmpArr[third++] = data[left++];
} else {
tmpArr[third++] = data[mid++];
}
}
// 剩余部分依次放入中间数组
while (mid <= right) {
tmpArr[third++] = data[mid++];
}
while (left <= center) {
tmpArr[third++] = data[left++];
}
// 将中间数组中的内容复制回原数组
while (tmp <= right) {
data[tmp] = tmpArr[tmp++];
}
}
/**
* 基数排序 <br>
* 将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面 补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成
* 以后,数列就变成一个有序序列。
*
* @param array
*/
public static void radixSort(int[] array) {
// 首先确定排序的趟数;
int max = array[0];
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
if (array[i] > max) {
max = array[i];
}
}
int time = 0;
// 判断位数;
while (max > 0) {
max /= 10;
time++;
}
// 建立10个队列;
List<ArrayList<Integer>> queue = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>();
queue.add(queue1);
}
// 进行time 次分配和收集;
for (int i = 0; i < time; i++) {
// 分配数组元素;
for (int j = 0; j < array.length; j++) {
// 得到数字的第time+1 位数;
int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i);
ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x);
queue2.add(array[j]);
queue.set(x, queue2);
}
int count = 0;// 元素计数器;
// 收集队列元素;
for (int k = 0; k < 10; k++) {
while (queue.get(k).size() > 0) {
ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k);
array[count] = queue3.get(0);
queue3.remove(0);
count++;
}
}
}
printArray(array);
}
}
时间： 2024-10-02 07:00:07