不间断的去学习

一.WCF技术我该如何学习? 阿笨的回答是:作为初学者的我们,那么请跟着阿笨一起玩WCF吧,阿笨将带领大家如何以正确的姿势去掌握WCF技术.由于WCF技术知识点太多了,就纯基础概念性知识都可以单独出一本书来讲解,本次分享课程<C#面向服务编程技术WCF从入门到实战演练>开课之前,阿笨还是希望从没了解过WCF技术的童鞋们提前先了解一下WCF技术,至少要明白WCF技术的ABC三要素分别指的是什么.要不然很难跟上阿笨的课程节奏.虽然本次课程叫WCF技术从入门到实战,但是本次课程的重点还是侧重实战环节

前提:起这个名字有点标题党了哈哈,这篇文章只是对于我这几天学习JQ库的一些总结,刚开始我自学JQ的时候是直接看的菜鸟教程或者W3C的文档,里面都有JQ的基本教程,直接去看文档去学我发现很多问题,比如看时间长了看不下去,就算看了过几天也会忘记,那么最好的学习方法是什么呢,最好的方式是通过做案例去学习. 先学几个选择器,方法和事件,做出一个功能,然后再去学习几个方法做出一个东西,循序渐进的去学习,做完几个后发现,JQ基本的知识掌握了,而且印象特别深刻. 下面我来一步步说明我做的一些小的项目: 学习J

“不要让任何事情成为你不去学习的理由” - 李华明 2012年的时候初识Himi,那个时候他还在搞安卓,很厉害,从最基本的java到安卓,再到ios,没见到过这么牛的人了,而标题这句话就是他的至理名言,说的很对,尤其对于我们程序员而言,学无止境,逆境中才会成长,太安逸了你就死了. 这话很对,昨天一同事说他曾经所在的大公司(虽然不是BAT,但也是世界顶尖级的国内某大型企业)比较安逸的,架构师以及高工基于底层的开发,把源码api都写好了,你只要接接就行了,是很简单,开发效率极高,但是我同事干了1年不

众所周知,我们在开发的过程中 都需要使用一些辅助性的工具或者类库,这些不仅可以让我们达到某些目的.更加重要的是:还可以提高开发效率. 关于这些第三方的辅助性类库,我们应该怎么去学习呢? 抓住四点: 1:是什么? 2:可以兑现的结果是什么? 3:怎么用? 4:知其然知其所以然 延伸:5.类比的扩散性思维 (A比如:你明白了Button.Label.TextField 的使用之后,ScrollerView.TableView.TextView等不是一样类似么?!) (B比如:你扎实了Objectiv

今天QQ群有个人问我,有个在阿里巴巴工作10年的人为什么要去读研,不考虑年龄问题吗? 我回答说 这个很常见 人家去肯定有他的道理(然后还说了几句 我是很支持这个读研的人的) 然后他就一句 他是25岁的年纪比我大 驳回了我所有的话语 他说我不懂年龄的力量,之后就不停得说我幼稚. 这是个java群,估计这个人也是程序员.说句心里话:我没到这个年龄,我也的确不能班门弄斧的说一些大道理,但是我知道有梦去追求的人,是不应该被质疑的即使年龄大,知识是无限的,每个人都有权利去学习,你也没有错,只是我跟你的想法

自从 MIT Technology Review(麻省理工科技评论) 将 深度学习 列为 2013 年十大科技突破之首.加上今年 Google 的 AlphaGo 与 李世石九段 惊天动地的大战,AlphaGo 以绝对优势完胜李世石九段.人工智能.机器学习.深度学习.强化学习,成为了这几年计算机行业.互联网行业最火的技术名词. 其中,深度学习在图像处理.语音识别领域掀起了前所未有的一场革命.我本人是做图像处理相关的,以 2016 年计算机视觉三大会之一的 Conference on Comput

少走弯路去学习面向对象编程 如何学习面向对象编程 在学习面向对象的过程中,我自己也走了很多的弯路.一般来讲,接触面向对象是做为编程语言的一部分.那时候认为在程序中写一个 Class 关键字就是面向对象,写Class A: Class B就是面向对象的继承.实际从编程语言的角度来理解是无法掌握面向对象的精髓的,在这里我想以我的经验来告诉大家我的一些方法. 面向对象是一种思想理论,要远远高于编程语言.不深入理解面向对象理论就无法做到编写比较高级的软件,而且往往这些软件不能有效应对变化,不能复用,不能

可以经常去学习与逛的网站: http://www.fortunechina.com/ 中国财富网站 https://www.makewonder.com/play 国外的一个机器人玩具购买网站 http://www.woshipm.com/ 产品经理网站

写在前面的话:人工智能界有一种说法,认为机器学习是人工智能领域中最能够体现智能的一个分支,从历史来看,机器学习似乎也是人工智能中发展最为迅速的分支之一.Andrew Ng曾说机器学习将是未来人工智能的“电力”,可见机器学习的基础性和重要性.笔者本科在南京大学读的EE,出于对CS和人工智能的兴趣,上个学期有幸选到南京大学计算机与科学系机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)的周志华老师的<机器学习>课程,但是由于时间关系,断断续续的上完了该课程,感觉好多老师讲的精髓没有好好领悟,所以这个学期旁听了