深度学习项目

转载:https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了2

原文:https://github.com/aymericdamien/TopDeepLearning 项目名称 Stars 项目介绍 TensorFlow 29622 使用数据流图计算可扩展机器学习问题. Caffe 11799 Caffe是一个高效的开源深度学习框架. Neural Style 10148 Torch实现的神经网络算法. Deep Dream 9042 Deep Dream,一款图像识别工具. Keras 7502 一款Python实现的深度学习库,包括卷积神经网络.递归神经

我们知道深度学习模型训练时通常都需要大量的训练集,我们在做图像相关的应用时同样需要进行图像数据增加,下面我将给大家总结10种图像数据增强常用的方式,并给出keras的实现方法. 一． 水平翻转 随机的对图片进行水平翻转,这个参数适用于水平翻转不影响图片语义的时候 二． 竖直翻转 随机的对图片进行竖直翻转,这个参数适用于竖直翻转不影响图片语义的时候 三． 随机旋转角度 设置一个0~180的度数,用来指定随机旋转图片的角度 四． 随机水平平移 用来指定水平方向随机移动的程度 五． 随机竖直平移 用来

近期 在AI Studio上发现了不少优质的开源深度学习项目,从深度学习入门到进阶,涵盖了CV.NLP.生成对抗网络.强化学习多个研究方向,还有最新的动态图,都以NoteBook的方式直接开源出来,并且AI Studio还提供了免费算力,可直接在线运行跑训练任务,推荐深度学习开发者和学习者收藏和研究. 算力获取链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667 A. 深度学习新手入门合集 本集合分为四小节,从零介

作者 余凯,百度技术副总监,千人计划国家特聘专家. 贾磊,百度主任架构师,语音技术负责人. 陈雨强,百度商务搜索部资深研发工程师,负责搜索广告 CTR 预估 摘要:深度学习带来了机器学习的新浪潮,推动"大数据+深度模型"时代的来临,以及人工智能和人机交互大踏步前进.如果我们能在理论.建模和工程方面突破深度学习面临的一系列难题,人工智能的梦想不再遥远. 2012 年 6 月,<纽约时报>披露了 Google Brain 项目,吸引了公众的广泛关注.这个项目是由著名的斯坦福大学

引言:AlphaGo在2017年年初化身Master,在弈城和野狐等平台上横扫中日韩围棋高手,取得60连胜,未尝败绩.AlphaGo背后神秘的推动力就是TensorFlow--Google于2015年11月开源的机器学习及深度学习框架. TensorFlow在2015年年底一出现就受到了极大的关注,在一个月内获得了GitHub上超过一万颗星的关注,目前在所有的机器学习.深度学习项目中排名第一,甚至在所有的Python项目中也排名第一.本文将带我们简单了解下TensorFlow,并与其他主流深度学

摘要:随着大数据时代的到来,以神经网络为基础的深度学习迎来春天,世界各地深度学习研究所,研究项目如雨后春笋.一种并非全新却会令世界都会改变的新技术正在渐渐的成熟,走进我们的视野.它的出现使人工智能得到飞跃性的发展[1].深度学习是近几年人工智能领域颇具影响力和代表性的技术之一.本文从深度学习的发展历程,深度学习的技术实现和存在的问题,以及展望和它对社会的影响进行报告. 正文:一.发展历程 1．基础 深度学习的基础是神经网络NN(Neural Network),神经网络最早出现在上世纪40年代.早

深度学习:推进人工智能的梦想 发布日期:2014.07.14  浏览次数:58次 深度学习:采用无监督学习,获得更有用的特征(不需要人工抽取特征),以实现各种分类和预测目标,结合高性能计算,提高效率. 通篇文字给人传递的信息就是,百度比Google牛,事实真的如此吗?各位有什么看法? 2012年6月,<纽约时报>披露了Google Brain项目,吸引了公众的广泛关注.这个项目是由著名的斯坦福大学机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家Jeff Dean共同主导,用

机器学习和深度学习资料合集 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋友,你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些资料在中国访问需要梯子. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in