从两个简单例子窥视协程的惊人性能

我们用普通同步方式扫描10个端口，用协程（异步）方式扫描1000个端口，对比时间。

1、同步方式代码

#encoding=utf-8
#author: walker
#date: 2014-07-16
#function: 使用同步方式扫描10个端口

import time, socket, sys

def task(addr):
	sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
	sock.settimeout(100)
	try:
		sock.connect(addr)
		print(‘Port ‘ + str(str(addr[1])) + ‘ is  open‘)
	except:
		pass
	finally:
		sock.close()

#扫描10个端口
def synchronous():
	for i in range(0, 10):
		task((‘127.0.0.1‘, i))

t0 = time.time()
synchronous()
t1 = time.time()
print(‘time: {}s‘.format(t1 - t0))

walker机器的测试结果为9.0110001564s ≈ 9s 。

2、协程（异步）方式代码

#encoding=utf-8
#author: walker
#date: 2014-07-16
#function: 使用协程(异步)方式扫描1000个端口

import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_socket()

import gevent, socket, sys, time

def task(addr):
	sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
	sock.settimeout(100)
	try:
		sock.connect(addr)
		print(‘Port ‘ + str(str(addr[1])) + ‘ is  open‘)
	except:
		pass
	finally:
		sock.close()

#扫描1000个端口
def asynchronous():
	threads = []
	for i in range(0, 1000):
		threads.append(gevent.spawn(task, (‘127.0.0.1‘, i)))
	gevent.joinall(threads)	

t0 = time.time()
asynchronous()
t1 = time.time()
print(‘time: {}s‘.format(t1 - t0))

walker机器的测试结果为2.08499979973s ≈ 2s 。

用同步方式扫描10个端口需要9s，而用协程扫描1000个端口仅需2s！从代码复杂性来看，asynchronous函数仅比synchronous函数多一行。也就是说协程以同步方式的代码复杂度实现了异步程序的性能！

Windows下使用gevent，建议安装二进制版本，先装greenlet，再装gevent:

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#greenlet

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gevent

参考：Gevent tutorial中文翻译

*** walker * 2014-07-16 ***

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