摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载，保留摘要，谢谢！
四时不谢之兰，百节长青之竹，万古不败之石，千秋不变之人。
1. AOP – LOG
项目中，一个请求过来，一个响应回去。
经常我们需要记录请求过来的对应的 类，方法名，请求参数和IP等一些信息，还有响应出去的，如果是 JSON 结果集的话。比如现在一般暴露给前端（前后端分离），或者其他模块基本走 Restful 接口。那怎么优雅的去记录这些东西呢？
beta 1.0
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同样，硬编码加入了两句打印的代码，其实这个没这么简单。可能日志需要输出到日志平台，可能获取IP或者请求来源的一些信息。那怎么升级会优雅呢？Annotation + AOP可能不错哦！
realease 1.0
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ApiAvice 的实现原理是基于 Spring AOP 和 SPring 自定义注解完成。具体这篇文章写得差不多：http://www.xdemo.org/springmvc-aop-annotation/
2. 出、入参封装
上一点说到了，请求入参和响应出参。
入参提供一个 BaseParam，包含了 IP ,请求来源机器，机型等各种。PagerParam 继承 BaseParam 类，增加了分页相关的参数。比如，用户的参数 UserGetPagerParam..
出参提供一个 BaseResult，包含返回码，返回信息及请求 IP等。PlainResult 单个结果集，ListResult 列表结果集，MapResult…
同样，两者需要实现序列化。序列化的可以看看这个文章 http://www.infoq.com/cn/articles/serialization-and-deserialization
3. LIMIT
在处理线上问题的时候，有时候会有脏数据要进行处理。自然 DDL 操作，需要通过审批什么的。这里就不说了。主要在 UPDATE 操作的时候，注意 SQL 的写法。防止一条 SQL 误操作了其他正确的数据，加个 LIMIT 限制语句。例如
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http://database.51cto.com/art/201005/200401.htm
4.Guava EventBus
Guava EventBus 是基于事件处理机制，是设计模式中的生产消费模式的实现。使用的场景：多半在异步的场景上。但是基于 JVM 内存上实现的，通俗的说是单机模式。需要评估好，这个异步是否是非常快速可以处理完毕。具体使用见
http://www.cnblogs.com/peida/p/EventBus.html
5.GC常用分析命令
这个总结来自有次 FullGC 特别多，OOM 的场景。然后是这样操作分析的：
jps -lvm // 查看JVM进程中的状态，并得知 JVM 的具体配置
jstat -gcutil {pid} 1000 // 每秒钟打印 GC 信息，可以看下 full GC，各种区的 实时信息
jmap -F -heap {pid} // 查看内存对象信息
主要是
jmap -dump:format=b,file=dump.bin {pid} // 导出内存对象 dump 文件
然后分析工具很多，这里用IBM HeapAnalyzer 具体使用看： http://blog.csdn.net/alexbxp/article/details/6756411
JVM 相关也看看
JVM 参数配置：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
JVM 监控命令：https://my.oschina.net/feichexia/blog/196575
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