2019年11月11日1时3分59秒，天猫双11成交额破1000亿。
恭喜我们，又参与了一个千亿大项目。
从提早20天启动的预售机制，到越来越准的「猜你喜欢」，从活动设置到流量分配，数据与算法的引擎无声助推乃至引导着这个「千亿大项目」一飞冲天。可以说，没有数据和算法，就没有一次又一次刷新纪录的可能。
那么，这个名为「数据+算法」的强大引擎，能否为线下商业带来惊喜？
11月9日，2019国际数字经济人才杭州论坛暨36氪WISE人工智能论坛在杭州国际博览中心举行。论坛以「数据智能新浪潮」为主题，关注新技术、新场景对传统产业的颠覆与融合。商业领袖、技术大咖、专家学者济济一堂，一同掀起人工智能未来合作与共赢的新浪潮。
奇点云副总裁何夕作为嘉宾应邀出席，带来独立演讲，分享数据与算法如何赋能商业，揭秘如何「让实体商家拥有淘宝一样的数据化运营能力」。
奇点云副总裁 何夕
01 用数字世界的「算法」，应对物理世界的变数
世界充满变数。人类一直在做各种各样的尝试，去了解变数、消解不确定性。
譬如，对于气象环境，当代愈加精准的天气预报让「人永远不能预测风的方向」变成了一句上古老话；对于交通，我们用城市大脑打通了摄像头和信号灯的数据，让调度更智能，大大拉近了王坚博士曾比喻的「世界上最遥远的距离」；对于电商，无处不在的算法和创新机制让商家更懂消费者，销量预测更准，调补货更快，广告推荐更走心。
在互联网时代，我们用算法高频处理线上数据、预测变化发展，效率、准确率都达到了一定的水平。而对于线下商业，我们常用的方式仍然停留在人工总结经验规律，以作为处理信息、应对未来的参考。
那么我们是否可以把算法的方式带到物理世界来解决问题呢？
何夕谈到，我们不妨尝试将物理世界「格式化」，复制到数字世界，找到物理世界的运行规律、高频重复发生的经验公式、传统的流程及方法论，用算法来「提炼」它，通过软件化、代码化的方式，帮助我们完成高频重复的动作，用人机协同的力量消除不确定性。让机器去做机器能做的事情，让人有更多时间去做人该做的、有创造力的事情。
02 AI驱动的数据中台，如何实现让商业更智能
三年前，奇点云怀抱着「让实体商家拥有淘宝一样的数据化运营能力」的愿景诞生。何夕介绍，这源于奇点云创始人行在对数字化的探索经历：
「1、2004年，行在以「数据仓库专家」的身份加入阿里，负责搭建阿里巴巴的第一个数据仓库（DW）。
2、2012年，第一次和团队完成TCIF（淘宝消费者信息库）的搭建，整合打通了阿里巴巴各平台应用的消费者数据，形成了底层3000+个标签。至此，阿里拥有了「预测」的能力，可以初步了解用户的偏好、用户的消费轨迹等。现在，阿里的消费者标签仍源自TCIF。
3、2015年，在阿里云数加内部创业，负责基础平台的外化，把阿里巴巴的数据能力外化赋能社会。
4、2017年初，带着「让商业更智能」的使命，行在与他的伙伴们创立了奇点云。」
每年的双11、618购物节，电商一次又一次刷新纪录，释放线上的爆破力。而我们认为，在未来的零售商业版图，还有80%的交易会发生在线下，也正是这80%的线下商业，需要更多的数据、智能的支撑与服务。
当然，这不仅仅是把线上的经验与技术带到线下应用这么简单，我们会遇到更多难题：数据从哪里来？我们想从数据中获得什么信息，又能够获取什么信息？线下90%的数据是非结构化的视图声数据，我们如何把「数据原油」转化为企业所需要的燃料，助推商业引擎？
因此，奇点云提出了「云（智能）+端（感知）」解决方案，帮助更多企业实现数智化转型，为他们赋能。
?数据获取环节：打造AI+IoT+云环境，通过软件和智能硬件终端获得线上线下全域数据，并通过IoT智能终端和AI算法，对人和场进行画像；
?数据中台环节：面对每天不断产生的非结构化视图声数据，奇点云搭建了AIoT+云的智能数据处理平台，将视图声数据结构化处理、计算、分析，从非结构化数据「原油」中提炼出「石油」，为企业构建起自己的数据资产；
?智能应用环节：面向行业价值化的应用场景，以「智能产销平衡」、「智能铺补」、「智能订货」、「智能人群投放」、「智能折扣」等数据智能应用系统针对性地为企业带来降本增效。这个环节也正是企业最关注的。
此外，大多数企业从未制定数智化转型的KPI，所以我们要帮助企业梳理，挖掘、理解他们的目标，从目标出发针对性地推进企业的数智化转型。
2019年11月11日，截至凌晨1点，天猫双11成交额过亿的品牌达84个。
线上的品牌可以做到，为什么线下不可以？
用一半的人力完成两倍的产量；70%的后台工作自动化；保持产品质量的同时，缩短产品开发的30%时间；提高客户服务水平的同时，减少30%的库存……几百个真实案例已证明，数据+算法在助力企业创造更多价值，让商业更智能。
奇点云愿助你愿望11实现。
原文地址：https://www.cnblogs.com/StartDT/p/11846880.html