最近因学习任务，对语音识别需要了解，所以现在就把一些学习过程遇到的问题解决方法分享给大家。首先pyhon提供了许多语音识别库，大致包含：
上述语音识别软件库各个之间的侧重点不同，如：谷歌云语音侧重语音向文本转换，又如wit与apiai还提供超出基本语音识别的内置功能（识别讲话者意图的自然语言处理功能）。由于我仅仅是做简单的中文语音识别，所以使用的是SpeechRcognition这个语音识别库。
SpeechRcognition的特点优势
- 满足几种主流语音 API ，灵活性高；
- Google Web Speech API 支持硬编码到 SpeechRecognition 库中的默认 API 密钥，无需注册就可用；
- SpeechRecognition无需构建访问麦克风和从头开始处理音频文件的脚本， 只需几分钟即可自动完成音频输入、检索并运行。因此易用性很高。
怎么使用SpeechRcognition？
安装SpeechRcognition
下载地址：https://pypi.org/project/SpeechRecognition/
安装命令： pip install SpeechRcognition
不过仅仅安装这个是不够的，还需要安装对应需要的资源库，如下图：
SpeechRcognition的识别类（器）
Python开发案例
以上七个中只有 recognition_sphinx（）可与CMU Sphinx 引擎脱机工作， 其他六个都需要连接互联网。另外，SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥，可直接使用它。其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证。
下面进行中文语音识别
我在这里使用的是recognize_sphinx()语音识别器，它可以脱机工作，但是必须安装pocketsphinx库（详细安装过程见https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7942784），若要进行中文识别，还需要两样东西
- 一、语音文件 （SpeechRecognition对文件格式有要求）
- 二、中文声学模型、语言模型和字典文件
下面进行详细描述
SpeechRecognition支持语音文件类型
WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式
AIFF
AIFF-C
FLAC: 必须是初始 FLAC 格式；OGG-FLAC 格式不可用
pocketsphinx需要安装的中文语言、声学模型
下载地址：http://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/
安装步骤
下载cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz并解压
在python安装目录下找到Lib\site-packages\speech_recognition
点击进入pocketsphinx-data文件夹，并新建文件夹zh-CN
在这个文件夹中添加进入刚刚解压的文件，需要注意：把解压出来的zh_cn.cd_cont_5000文件夹重命名为acoustic-model、zh_cn.lm.bin命名为language-model.lm.bin、zh_cn.dic中dic改为dict格式
用声音控制Windows程序
开发案例
原文地址：https://www.cnblogs.com/lishangzhi/p/12089981.html